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亚马逊云服务（AWS）与Formula 1共同宣布 2020赛季新增六项赛车性能统计数据
亚马逊云服务（AWS）与Formula One Group (F1) 在美国西雅图共同宣布，将在F1 2020赛季新增六项实时赛车数据。
年中盘点：2020年最炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司
在企业能够利用大数据的优势之前，数据科学家和开发人员必须准备和组织好数据，并开发底层的机器学习算法和预测模型，以支持分析师和IT从业者使用的商业智能应用。
边缘计算的巨大潜力：看16位技术专家怎么说
边缘计算是科技界的一个热门话题。这项快速发展的技术，让用户可以把计算和数据存储置于更靠近被使用的地方，越近就越节省带宽，享受越来越快的响应速度。
可再生能源与机器学习“双重加持”，谷歌成功实现风力预测
从传统角度看，电力电场的发电能力普遍较弱，因为我们至今很难预测无形无相的风，会在新一天中表现出怎样的活动趋势。
有了Amazon SageMaker，企业轻松掌握机器学习不是梦
2017 年AWS re:Invent上发布了三款AI服务，其中一款就是Amazon SageMaker，这也是当年最有具有战略意义的产品发布，其将机器学习从面向开发人员的基础能力开放阶段推向面向包括数据科学家等多类角色的端到端快速应用构建阶段。
卫星联手机器学习，如何检测海洋中的塑料垃圾？
塑料制品往往色彩多样，不同尺寸，不同类型，大多数由多种化学物质制成，更糟糕的是，地球上的海洋区域广阔无垠，每年新增的数百万吨塑料很快就会四散蔓延，这种“大塑料”会逐渐分解成细小的塑料块，难以循迹，给海洋生物造成致命威胁。
Facebook挑战赛：利用AI检测恶意图文，还有很长的路要走
Facebook认为，恶意图文对于机器学习程序而言是一个有趣的挑战，机器学习在短时间内还找不到完美的解决方法。
AutoML 2.0：数据科学家过时了吗？
人工智能现在可以驱动所谓的要素工程（Feature Engineering），允许用户自动发现和创建数据科学处理功能。这种做法开启了一种全新的数据科学方法，似乎会威胁到数据科学家的作用。
意料之外 情理之中：解读Gartner 2020年数据科学和机器学习平台魔力象限
最近Gartner发布了数据科学和机器学习（DSML）平台魔力象限报告。数据科学、机器学习和人工智能的市场格局极为分散，竞争激烈且难以理解。Gartner尝试根据明确定义的标准对厂商进行了排名。
新华三跻身IDC MarketScape中国机器学习开发平台主要厂商
近日，全球权威市场研究机构IDC发布了《IDC MarketScape：中国机器学习开发平台市场2019厂商评估》报告，紫光旗下新华三集团凭借在能力和策略两方面的出色实力跻身“Major Player-主要厂商”位置，成为入选的唯一兼具软硬件实力的平台级企业。
谷歌将Cloud AutoML机器学习算法训练服务引入Kaggle社区
谷歌今天宣布将把用于训练机器学习算法的Cloud AutoML服务引入数据科学家在线社区Kaggle。
谷歌发布用于大规模机器学习的TensorFlow Enterprise
谷歌今天发布了企业版TensorFlow开源人工智能框架，旨在创建运行机器学习、深度学习以及其他统计和预测分析工作负载。
大型电信企业采用人工智能和机器学习的五个常见场景
人工智能（AI）和机器学习现在已经无处不在，没有哪个行业不想利用这些技术所带来的好处，其中电信业是增长最快的行业之一，也是在许多业务方面使用人工智能和机器学习的行业，从增强客户体验到预测性维护，再到提高网络可靠性。
大脑神经科学如何影响法庭判决？
长久以来，法律制度一直很难对人的心理状态——包括记忆、责任与心理成熟度——做出客观描述。如今，科技有望成为法庭判决的突破口，神经科学家已经发现其中的模式，也许未来的呈堂证供将变得更加有据可循。
富国银行：人工智能和机器学习是一把“双刃剑”
富国银行（Wells Fargo）高级副总裁、企业架构负责人Mike Telang认为，尽管银行的业务在过去几十年基本没有什么变化，但银行的运营方式却发生了巨大变化。
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