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数据可视化 关键字列表
VisCoder：打造能生成可执行Python可视化代码的大语言模型
这项研究介绍了VisCoder，一个经过专门微调的大语言模型，用于生成可执行的Python可视化代码。研究团队创建了包含20万样本的VisCode-200K数据集，结合了可执行代码示例和多轮修正对话。在PandasPlotBench基准测试中，VisCoder显著优于同等规模的开源模型，甚至在某些方面超越了GPT-4o-mini。研究还引入了自我调试评估模式，证明了反馈驱动学习对提高代码可执行性和视觉准确性的重要性。
多模态深度研究员：基于代理架构从零开始生成图文交织报告
这项由浙江大学CAD&CG国家重点实验室研究团队开发的"多模态深度研究员"系统，能够自动生成包含精美图表和文本的专业报告。研究者提出了"可视化的形式化描述"（FDV）方法，使AI能够理解和生成高质量可视化内容。该系统分四个阶段工作：研究信息、学习示例、规划内容和生成报告。实验表明，与基线方法相比，该系统在可验证性、可视化质量和一致性方面表现出色，使用Claude 3.7 Sonnet模型时总体胜率达82%。
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数据可视化赋能新闻传播
如今，世界各地的媒体都在探索如何深化传统媒体和新兴媒体的融合发展。大家希望通过运用新技术来创新传播方式，从而应对全球媒体共同面临的机遇和挑战。其中，数据可视化如何改变新闻传播，成为媒体人探讨的重点之一。
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