如果说是数据赋予了智能产品以智慧,那么数据中心就可以说是这些智慧背后的支撑者了。18年新年伊始,我们有幸参观了斐讯北京云计算数据中心,初步了解到斐讯是如何为他们的智能产品提供专业数据支持的。
IBM研发团队开发出一套人工智能系统,能够以相对精确的方式预测精神病患者的发作机率,同时克服上述客观层面的评估障碍。目前,这套精神病预测AI方案已经被发表在《世界精神病学》杂志上。
首届SysML大会由亚马逊、谷歌和Facebook等企业组织,发言人呼吁更广泛地参与到那些迫切需要提高硬件性能的新兴技术中,但软件概念仍在迅速发展。
这似乎是专有人工智能芯片爆发的一周,Google宣布其公有云将支持人工智能芯片,Amazon表示正在开发自己的人工智能芯片。这一趋势还在继续,英国半导体巨头ARM今日宣布代号为Project Trillium的机器学习计划。
谷歌今天宣布向其公有云平台上增加ensor Processing Units,这是一款专门为人工智能工作负载提供动力的内部设计的芯片系列。
YouTube播主Einfach nerdig启动了一套直播AI,并教导其如何玩《超级马里奥兄弟》。这套名为MarI/O的AI由SethBling打造而成。他也是YouTube上的游戏视频作者,曾成功破解了SFC游戏《超级马里奥世界》...
客户体验的未来在于人工智能。人工智能随处可见,它改变了消费者与品牌的互动方式。事实上,到2025年估计将有95%的客户互动将得到人工智能技术的支持。
谷歌公司研究科学家Carl Vondrick近日在旧金山Re-Work深度学习峰会发表演讲时说:“计算机非常擅长记忆,问题是教他们如何忘记。”
根据华为EBG中国区智慧城市总工姚健奎的说法,“未来二三十年人类社会将演变成一个智能社会”,华为的愿景是“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”。
DeepMind发布了另一篇题为《通过自我强化学习算法掌握国际象棋与将棋》的论文,展示了AlphaGo Zero如何在国际象棋与将棋领域分别击败最强程序StockFish与Elmo。更可怕的是,其整个学习过程是从一窍不通到成为世界上最强的下棋程序,仅用了24个小时。
现在没有什么比人工智能(AI)和机器学习(ML)更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。
1月21日,全球OCR领域公认最权威的学术会议“2017国际文档分析与识别大会(ICDAR)”揭晓2017 ICDAR竞赛结果,360企业安全人工智能团队凭借深度学习OCR技术获得自然场景中文文字识别比赛第一名。
由吴恩达与斯坦福大学其它五位斯坦福大学科学家组成的研究小组正在研究如何利用人工智能技术预测人类的死亡时间,从而改善对其的姑息治疗程度,或者对患有严重疾病的患者提供专门的护理。