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人工智能将凭其学习能力成为会计行业的未来
在历经数十年的研究实验之后，人工智能（AI）现已迎来其黄金时代。如果当今市场上所有能够产生大量数据（大数据）的经济行业需要继续保持目前的发展态势，那么其将必须接受技术革新，而这些行业具体包括金融、通信、能源、医疗、移动或制造业等。
大数据、人工智能等技术如何颠覆石油行业
原油价格在2008年达到了创纪录的高点，每桶原油的价格冲到了150美元以上，刺激了投资者的淘金热，这些投资者一直在投资这个前景无限的行业，依靠价格的起起落落获利。
451 Research：2018年大数据分析和人工智能是企业的IT大事
分析公司451 Research在上周发布的"Voice of the Enterprise Digital Pulse"调查中，挖掘出一些关于企业如何接受新兴技术的信息。
虽然AI预测犯罪很有用，但有时候偏见也不小
一部分人认为人工智能可以消除人类偏见。在商务、医药、学术、打击犯罪等领域，即使是简单的统计工具也远超人类。还有一部分人反对AI将偏见系统化，因为即使偏见未被编入程序，AI也自带偏见。
微软公布AI新能力，你告诉它一段文字，它帮你画成一幅画
微软研究实验室最新开发了一项人工智能技术，可以从类似字幕的文本描述中生成图像，更关键的是，它被编程为尤其关注单个词汇。
人工智能芯片发展的10大盘点与10大预测
对于人工智能的粉丝和采用者来说，2017年是令人兴奋的一年。进入2018年，我们想看看未来将要发生什么。有一件事是肯定的：我们刚刚开始这个旅程，今后一年会有很大的成功以及巨大的失败。
2018年人工智能将以这10种方式影响企业
人工智能（AI）和机器学习是许多企业的流行语，但很少有人能够发挥这些技术的全部潜力不过，2018年可能是很多企业开始更多战略实施并开始意识到人工智能的一年。
深度学习黑匣问题迎来新发现，谷歌大牛Hinton说可能这就是答案
尽管所谓“深度神经网络”已经帮助机器学会如何利用自然语言进行交谈、驾驶汽车、游玩电子游戏并夺取围棋赛冠军，甚至绘制梦境、画画并推动科学发现，但其同时亦给创造者们带来新的挑战。
年度盘点：大数据+人工智能网络安全应用回顾及展望
回顾刚刚过去的2017，我们可能会有一种感觉：周围谈论大数据的声音越来越小。一个佐证是在2017年底举办的"北向论坛"上，现场参会人员投票预测了2018年的热词，在21个候选词中，去年还入选的"大数据"本次没能进入前十，得票只有寥寥数票。
人工智能将如何影响你的IT职业生涯
人工智能和机器学习正在越来越多地承担IT服务台、网络安全和其他IT的任务，引发了人们对人工智能给工作（即使在IT行业）带来长期影响的密切关注。
2018中国软件产业年会
年会聚焦软件支撑智能经济和实体产业发展，就软件如何支撑制造强国、网络强国和数字中国建设等方面，各路专家大咖观点聚汇、前瞻思想交叉激荡，创新成果将影响未来产业发展走势。
感谢阿里巴巴和微软，人工智能现在可以在阅读上击败人类了
人工智能模型首次在斯坦福大学（Stanford University）的阅读测试中超越人类，该阅读测试被用于衡量神经网络认知能力。
CES 2018：英特尔和法拉利在人工智能上的合作将从根本上改变体育转播
英特尔表示，该公司同法拉利的合作将推动人工智能（AI）的到来，“从根本上”改变体育转播内容的创作和发行。
英特尔人工智能带头人：我们的AI很多元化，我们对传统企业将授人以渔
Naveen G. Rao，英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理，他同时也是一名神经网络科学家、处理器架构师和企业家。在CES 2018上，科技行者与他进行了深入的对话。
2018：自动化攻击加剧，安全最后一公里告急！
在刚刚过去的2017年，全球大大小小数百万个公司遭遇了不同程度的网络攻击。数万个漏洞利用、近十万个恶意软件变种、上千个僵尸网络以及数百个0Day漏洞，让全球网络安全形势再次告急。
科技行者公布人工智能2017年度评选： 10大AI事件、50家AI概念股、61位AI人物
值辞旧迎新之际，科技行者公布人工智能2017年度评选，涵盖10大AI事件、50家AI公司、61位AI人物，以记录2017年在人工智能上的重大进步。
2018年的10大网络预测
2018年将成为网络领域的多事之秋。像软件定义广域网（SD-WAN）这样的软件定义技术正在形成，能够为厂商和解决方案提供商提供巨大机会，并获得良好的经常性收入，同时在更具有粘性的客户中获得更多销售量。
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