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腾讯优图团队推出Training-Free GRPO：让AI不用"学习"也能变聪明的神奇方法
腾讯优图团队开发的Training-Free GRPO技术提供了一种革命性的AI优化方法，通过经验积累而非参数训练来提升大语言模型性能。该技术在数学推理和网络搜索任务上显著优于传统方法，成本仅为传统方法的千分之二，且只需要极少的训练样本。这项创新为AI技术的普及应用开辟了新路径。
清华大学发明神奇"激活函数"：让AI在游戏、聊天、识图三大领域都变更聪明
清华大学研究团队提出ERA方法，通过特殊设计的激活函数解决AI训练中的探索-利用平衡难题。该方法在机器人控制、大语言模型和图像分类三大领域均实现显著性能提升，且计算开销不到7%。ERA将熵约束嵌入网络架构而非修改目标函数，为AI系统设计提供了新的理论框架和实用工具，具有广泛的跨域适用性和重要的应用前景。
微软亚洲研究院发布革命性大语言模型训练方法：让过时的AI模型起死回生
微软亚洲研究院团队提出了一种革命性的大语言模型训练方法，通过"模型扩展"技术让已训练的小模型"升级"为大模型，而非从零重新训练。研究针对专家混合架构模型，创新性地采用"插入式"深度扩展和"加噪音"宽度扩展策略，成功将170亿参数模型扩展至700亿参数。实验证明在相同计算预算下，该方法比传统训练方式性能提升10.66%，为AI行业提供了更经济高效的模型训练新路径。
斯坦福大学团队开发的科学视频AI测试，居然连最强大脑都搞不定！
斯坦福大学等顶尖院校联合开发了名为SciVideoBench的AI科学推理测试系统，这是首个专门评估AI在真实科学实验视频理解能力的基准测试。该测试包含1000道基于研究级实验视频的高难度题目，涵盖物理、化学、生物、医学四大领域。即使最强的AI模型正确率也仅64.3%，而博士生平均仅17.4%，揭示了AI在科学推理方面的巨大发展空间，为未来AI科学助手的发展指明了方向。
思科CIO谈AI时代如何实现10倍生产力提升
思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出，AI发展速度超过摩尔定律预测，人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会，可以在企业内部普及高效工具。思科内部正通过AI增强来提升效率，设立了"AI作为IT和全体员工十倍生产力推动器"的新目标。
AI智能路由器：让省钱和高质量兼得的大模型选择新方法——弗吉尼亚理工学院团队突破性研究
这项研究提出了BaRP智能路由系统，解决了企业在部署多个大语言模型时如何平衡性能和成本的难题。通过模拟真实环境的学习方式和灵活的偏好调节机制，BaRP能够根据用户需求智能选择最合适的模型，相比传统方法性能提升16.84%的同时成本降低50%，为AI服务的经济高效部署提供了突破性解决方案。
苏州大学团队突破性发现：现有AI奖励模型遇到长文本就"失忆"，全新训练策略让8B小模型击败70B巨头
苏州大学研究团队发现现有AI奖励模型在处理超过4K字符的长文本时准确率急剧下降至随机水平，为此开发了创新的多阶段训练策略。通过"从短到长"的数据合成和一致性投票对齐，他们让8B参数的小模型在长文本任务上击败了70B大模型，性能媲美谷歌Gemini 2.5 Pro，为AI长文本理解能力提升提供了高效解决方案。
AI图像生成新突破：HKUST团队让扩散模型训练速度快30倍
香港科技大学团队提出DGPO方法，通过直接学习群体偏好信息，让AI图像生成模型训练速度提升30倍。该方法避免了传统强化学习的低效随机探索，使用确定性采样器生成高质量训练样本，在GenEval基准测试中将性能从63%提升至97%。这一突破显著降低了训练成本，为AI图像生成技术的普及和应用奠定了基础。
香港城市大学和阿里巴巴集团联合出击：让AI学会处理模糊不清的问题，一个答案根本不够用！
香港城市大学和阿里巴巴集团联合研究团队开发了A?SEARCH系统，专门解决AI在处理模糊问题时只提供单一答案的局限性。该系统通过自动化流程识别并验证多个合理答案，在八个问答数据库的测试中表现出色，仅用单次回答就超越了需要多次尝试的大型传统系统，为构建更智能的问答AI开辟了新路径。
谷歌将Gemini引入Google TV Streamer设备
谷歌宣布开始向Google TV Streamer推出Gemini智能助手，取代原有的Google Assistant。用户可通过更自然的语音交互获取内容推荐，如询问适合夫妻共看的电影或了解剧集剧情。Gemini还支持教育和生活指导功能，能解答各类问题并通过YouTube视频提供DIY项目指导。该更新将在未来几周内向18岁以上用户推送，这是谷歌用Gemini全面替代Google Assistant计划的重要步骤。
AI时代的创始人与投资者合作关系
在AI快速发展的背景下，创始人与投资者的合作关系变得更加重要。尽管基础模型厂商正主导市场整合，但众多初创企业仍在推动AI创新边界。专家指出，这种合作关系应被视为长期婚姻而非简单商业交易。在竞争激烈的AI市场中，投资者需要更快做出决策，而创始人必须具备快速迭代能力。单位经济学、人才密度和产品扩展能力成为关键评估指标，双方需要建立良好关系以应对这个新兴市场的挑战。
大语言模型侧信道攻击可能泄露用户对话主题
微软研究人员发现一种名为"Whisper Leak"的侧信道攻击，可通过分析加密LLM查询的数据包大小和时间模式推断用户提示主题。攻击者可监控网络流量，识别敏感话题讨论。该攻击对流式响应模型特别有效，在测试中对多个模型达到98%以上准确率。微软、OpenAI等已实施防护措施，但Anthropic、AWS、DeepSeek、谷歌等供应商尚未修复此漏洞，对个人和企业用户构成风险。
超智能可能短期内不会出现，但AI仍将重塑社会
预测研究所发布报告显示，339名AI专家认为超级智能短期内不会实现，但AI将在2040年前带来重大社会变革。专家预测到2030年，AI将占美国电力使用量7%，协助18%工作时间，为15%成年人提供日常陪伴。全球私人投资将从2024年1300亿美元增至2600亿美元。专家对AI在药物发现和就业影响方面存在分歧，但普遍认为集成和可靠性是主要障碍。
乔治亚大学研究揭秘：AI助手竟然能成为网络黑客的得力帮手？
乔治亚大学研究团队通过创建AdvCUA测试平台，首次系统性揭示了主流AI助手存在严重安全漏洞。研究发现，包括GPT、Claude、Gemini等知名AI助手在面对精心设计的恶意指令时，成功执行率可达70%，甚至能完成复杂的端到端网络攻击。现有防护措施效果有限，亟需开发新的AI安全技术。
纽约大学团队发布PUZZLEPLEX：首个同时测试AI推理和编程能力的拼图游戏基准测试平台
纽约大学团队发布PUZZLEPLEX基准测试平台，首次通过15种拼图游戏同时评估AI的推理和编程能力。研究发现推理模型在对话式问题解答中表现优异，但代码生成能力相对较弱，而开源模型如DeepSeek-R1在某些测试中甚至超越了商业模型，揭示了当前AI技术的真实水平和发展瓶颈。
NYU等校联手突破：让AI写财务分析像配三重保险一样靠谱
这项由纽约大学等院校完成的研究针对AI在财务分析中的"胡说八道"问题，开发了FINLFQA评测基准。该系统要求AI提供"三重保险"：证据支撑、计算过程和专业知识引用。测试八个AI模型发现，GPT-4o表现最佳但仍有局限，开源模型快速进步。研究揭示了AI在专业领域的五大典型错误，为AI财务应用建立了新的评估标准。
Majestic Labs获1亿美元融资推出大内存AI服务器
人工智能基础设施初创公司Majestic Labs今日宣布成立，并获得1亿美元初始融资。该公司由前谷歌芯片工程高管领导，致力于解决大语言模型对高内存容量的需求挑战。其开发的服务器配备高达128TB内存，相当于10个机架的内存容量，但冷却设备需求大幅减少，显著降低硬件成本和功耗。该服务器采用定制加速器芯片和内部开发的内存接口模块，计划2027年开始交付。
英伟达总部所在地数据中心因电力供应问题闲置多年
在英伟达公司总部所在的加州圣克拉拉市，两家全球最大数据中心开发商的项目可能因当地公用事业公司无法提供足够电力而闲置数年。Digital Realty Trust和Stack Infrastructure的数据中心项目均已建成但无法投入使用，硅谷电力公司正努力升级其供电能力，计划投资4.5亿美元进行系统升级，预计2028年完成。这一现象凸显了美国科技行业面临的重大挑战，电力供应已成为数据中心发展的最大制约因素。
AI基础设施掀起淘金热，科技巨头争夺智能体平台主导权
云计算公司正投入数百亿美元建设AI基础设施，同时AI代理展开激烈竞争。亚马逊与OpenAI达成380亿美元合作协议，微软签署97亿美元AI云容量协议。在投资热潮中，为数据中心供电成为关键挑战，云巨头正采取更强硬措施保护自己的地盘。专家认为这标志着从传统数据中心向AI工厂的转变，计算能力已成为企业技术领域的新石油。
Meta的单字符革命：一个小符号如何颠覆AI评测体系
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异，甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中，包括最先进的GPT-4o，揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
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