Arvind Krishna正式上任的第一天,就为IBM下一步的发展明确了方向——即混合云和人工智能。这样的明确定位不仅仅出于对IBM自身优势的考量,更重要的是,来自客户的需求。
这场疫情已经造成了商业活动的中断,甚至某些情况这个世界都有些停滞不前了,导致几乎所有行业都在重新思考运转方式。对于某些企业而言,技术系统和运营所要做出改变远大于其他企业,如果你所在的公司正在面临疫情之后的重大变革,你就必须做好准备。
塑料制品往往色彩多样,不同尺寸,不同类型,大多数由多种化学物质制成,更糟糕的是,地球上的海洋区域广阔无垠,每年新增的数百万吨塑料很快就会四散蔓延,这种“大塑料”会逐渐分解成细小的塑料块,难以循迹,给海洋生物造成致命威胁。
Facebook认为,恶意图文对于机器学习程序而言是一个有趣的挑战,机器学习在短时间内还找不到完美的解决方法。
疫情流行确实加快了人工智能在医疗保健领域的广泛应用,并推动AI逐步渗透至当前最引人注目的核心挑战。
人工智能(AI)引发了半导体创新的“新黄金时代”——机器学习带来独特的市场需求,第一次激发了企业家们,去重新思考芯片架构的基本原则。
AWS可以帮助企业轻松使用计算、存储、数据库和其他基于 Internet 的服务来支持其应用程序,多方面的优质体验让企业只需要将精力专注于业务本身。
IBM推出全新的IBM Watson AIOps,运用人工智能,使企业能够自动化地对IT异常事件实时进行自我检测、诊断和响应。
这是我参与IBM Think大会第三年,也是最特别的一年。特别之处,一是因为疫情的关系,大会被搬到了线上举行;二是因为这是IBM的“新帅上任”之年。
据联合国环境规划署公布的数据,珊瑚礁能够保护海岸线免受热带风暴的袭击,为全球人口提供食物与收入,同时也通过旅游业及休闲业带来高达96亿美元经济收益。但随着过度捕捞、海底拖网捕捞、温度升高以及沿海地区的种种不可持续性发展,珊瑚礁正面临严峻威胁。
作为一家全球性的能源和石化企业,壳牌(Shell)正在努力地以数据为驱动,推动业务发展,让数据科学变得和石油物理学一样重要。
4月23日,英特尔举办了主题为“因AI而生,‘疫’不容辞”的人工智能助力科技战疫线上沙龙,携手客户和合作伙伴分享实际案例,介绍英特尔推动AI应用落地的理念与实践,从而更好地凝聚产业共识,加速推动AI与医疗健康等众多行业的深度融合。
回顾过去的十余年,人工智能的进步可谓“耀眼”。尤其是从2015年“阿法狗”横空出世之后,人工智能行业的发展速度一骑绝尘。归根结底,是人类在人工智能领域探索50余年,最终才在半导体技术和软件技术的帮助下,找到了机器学习领域的突破口。
目前各家公司采取的主流研发提速手段之一,就是利用AI技术协助构建更强大的AI芯片。其中,设计流程后端(即物理设计阶段)对AI工具的支持表现得尤为成熟,而各早期采用者也得到了相当可观的收益。