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让AI大模型"减肥"：清华大学和微软联手解决对话机器人内存爆炸问题
清华大学和微软联合开发的LeanK技术通过智能识别AI记忆系统中的重要性模式，实现了70%的内存节省和30%以上的速度提升，同时几乎不影响对话质量。该技术采用两阶段训练方法学习静态重要性分布，可与其他优化方法组合使用，为长对话AI的普及应用奠定了基础。
清华等顶尖高校联手开发Web-CogReasoner：首个像人类一样"逐步学习"的智能网页助手
这项由11所知名高校联合完成的研究开发了Web-CogReasoner智能网页助手，创新性地采用类似人类学习的三阶段训练方法：记忆、理解、探索。通过17万个样例的系统化训练，该AI助手在复杂网页操作中表现卓越，整体准确率达84.4%，在知识密集型网站上成功率超过55%，为AI助手的发展提供了全新思路。
清华大学团队创新AI工具：让机器人学会主动"忘记"无关信息，像人类一样聪明思考
清华大学团队开发了Sculptor认知管理框架，解决AI处理长文本时的"主动干扰"问题。通过信息分解、动态隐藏、智能搜索等工具，让AI学会主动管理工作记忆，像人类一样筛选重要信息。实验显示在复杂推理任务中性能显著提升，为AI认知智能发展开辟新方向。
新加坡国立大学重磅报告：AI学术会议正走向崩溃边缘！
新加坡国立大学研究团队通过数据分析揭示，当前AI学术会议面临四大危机：研究人员年均发表超过4.5篇论文、会议碳排放超过主办城市日排放量、71%相关讨论呈负面情绪、会场容量不足需抽签限制参与。研究提出社区联邦会议模式，将传统集中式会议分解为全球评议系统、地区小型中心和数字协作平台三层架构，以实现可持续的学术交流。
ChatGPT重新将4o作为选项带回，因为用户对其念念不忘
由于用户对ChatGPT 4o模型的强烈需求和怀念，OpenAI决定重新将4o作为可选项推出。这一决定反映了用户对该模型性能和功能的认可，以及市场对多样化AI模型选择的需求。此举表明OpenAI正在积极响应用户反馈，调整产品策略以更好地满足不同用户的使用偏好和需求。
大语言模型智能体成本降低28%！OPPO团队首次揭秘高效Agent系统设计
OPPO AI团队首次系统性研究了大语言模型智能体的效率优化问题，提出了高效智能体框架。通过对基础模型选择、规划复杂度、工具配置和记忆机制的深入分析，他们在GAIA基准测试中实现了96.7%性能保持的同时，运营成本降低28.4%。研究发现简单设计往往更有效，为智能体系统的实用化部署提供了重要指导。
Meta牵手Pimco和Blue Owl完成290亿美元数据中心融资
Meta平台公司选定太平洋投资管理公司和Blue Owl资本为其在路易斯安那州农村地区的数据中心扩建项目提供290亿美元融资。其中，太平洋投资管理公司将主导260亿美元的债务融资部分，Blue Owl提供30亿美元股权投资。该项目将加速Meta的人工智能开发，预计到2030年全球数据中心将需要6.7万亿美元投资以满足计算需求。
浙江大学团队突破自动驾驶语言理解：机器也能读懂"前面那辆蓝色轿车"了
浙江大学研究团队首次将3D占用预测引入视觉定位，开发出GroundingOcc模型和Talk2Occ数据集。该技术能让自动驾驶汽车精确理解"前面那辆蓝色轿车"等自然语言指令，并以体素级精度定位目标物体，定位准确率达32.68%，相比传统方法提升18.13%，为智能交通人机交互提供新突破。
哥伦比亚大学团队揭秘：AI购物助手竟然比人类更加"偏心"？
这项由哥伦比亚大学等机构研究团队完成的研究，通过ACES测试环境深入分析了AI购物助手的行为特征。研究发现不同AI模型存在显著购物偏好差异，对商品位置异常敏感但偏好各异，对营销标签反应独特，在理性购物测试中仍存在缺陷。研究揭示了AI购物时代将重构电商生态系统，带来新的商业机遇与监管挑战。
蒙特利尔大学团队用AI"强化学习"让图像编辑变得像聊天一样简单
蒙特利尔大学研究团队开发出EARL图像编辑系统，通过强化学习训练让AI能够理解自然语言指令并完成复杂图像编辑。该系统采用"教练式"训练方法，AI在智能评价系统指导下持续改进编辑能力，最终在综合测试中以4.80分超越了包括商业系统Omnigen在内的所有对比方法。EARL不仅能处理简单的颜色修改，还能完成空间关系调整、数量变化等复杂任务，代表了人机交互方式的重要变革，有望让图像编辑变得像聊天一样简单。
NASA联手谷歌开发AI医疗助手保障火星宇航员健康
随着人类太空任务时间延长和距离地球更远，保持宇航员健康面临挑战。NASA与谷歌正在开发名为CMO-DA的AI医疗助手，帮助宇航员在无法联系地球或医生不在场时诊断和治疗症状。该工具运行在谷歌云Vertex AI环境中，支持语音、文本和图像多模态交互。经过三种医疗场景测试，诊断准确率在74%-88%之间。未来计划增加更多数据源并训练模型适应微重力等太空医学条件。
OpenAI采用新数据类型MXFP4，推理成本降低75%
OpenAI在其开源模型中采用MXFP4数据类型，这是一种4位浮点格式，通过微缩放块技术实现更高精度。相比传统BF16格式，MXFP4可将计算和内存需求降低约75%，使1200亿参数模型仅需80GB显存即可运行。该技术不仅大幅减少硬件资源占用，还能将推理速度提升4倍，为云服务商和企业大幅降低AI部署成本。
苹果将在iOS和macOS中集成OpenAI GPT-5模型
OpenAI的GPT-5模型本周向大多数ChatGPT用户开放。据9to5Mac报道，苹果将在iOS 26、iPadOS 26和macOS Tahoe 26中从GPT-4o升级至GPT-5。这些系统更新通常在9月发布。GPT-5声称减少80%的幻觉问题，并会根据用户提示自动选择推理优化模型。目前尚不清楚iOS中的具体实现方式，以及付费用户是否能手动选择模型。
扎克伯格谈个人超级智能：AI将如何重塑人类未来
Meta创始人扎克伯格发表AI未来展望文章，称超级智能已"触手可及"。他认为AI将使人类从生存需求中解放，更多投入创造性工作和人际关系建设。扎克伯格强调个人赋权理念，主张每个人都应拥有个人超级智能助手，而非仅用AI替代人类工作。他预测智能眼镜等新型设备将成为主要计算界面，能够全天候感知用户环境。文章还涉及开源与闭源模型争议、数据所有权等关键议题，强调本十年将是决定AI技术发展方向的关键时期。
英伟达将在科技世界中崛起得更高
英伟达已成为美国市场最大的上市科技公司，市值达4万亿美元，一年内股价增长超75%。市场预测其市值将在一年内增长20%达5万亿美元。微软和Meta的AI投资计划为英伟达提供强劲动力：Meta将2025年资本支出预测提高至660-720亿美元用于多千兆瓦数据中心和GPU集群；微软单季度AI资本支出超300亿美元，全年投资预计达800亿美元。
AI互联网协议开发迈向新阶段
2024年是AI智能体能力发现的重要一年，随着智能体部署日益频繁，如何实现互联互通成为关键问题。MIT正在开发NANDA协议，用于连接在线AI智能体。该项目得到塔塔咨询服务、三菱电机等企业支持，旨在建立开放协议来实现智能体网络的发现、信任建立和价值交换。研究人员提出了"交互券"概念，类似于网页超链接，用于捕获智能体间知识传播。尽管面临实际挑战，但在协议架构和应用演示方面已取得进展。
AI正以全新"Vibe编程"模式重塑编程开发
人工智能正在通过AI编程助手显著改变软件开发格局，自动化任务并加速开发进程。约76%的开发者使用GitHub Copilot等AI工具进行编码。"Vibe编程"是一种新兴开发方式，开发者使用自然语言提示指导AI工具生成和调试代码，降低编程门槛。Klover.ai率先采用这种方法，并推出HALO系统实现人机协作。尽管存在代码质量和安全隐患，但预计到2030年AI将成为软件开发的核心组成部分。
Scality RING对象存储支持RAG工作流
Scality宣布其RING对象存储可与向量数据库和LangChain框架结合，为GPT等AI模型提供RAG工作流支持。通过LangChain工具将RING内容向量化并存储在Milvus向量数据库中，使AI模型能够访问客户专有数据。该方案采用语义搜索和近似最近邻算法，让模型在生成响应时具备更好的上下文理解能力。Scality选择Milvus是因其查询速度、可扩展性和精确性优势。
AI颠覆搜索引擎，XR眼镜秋季浪潮来袭
谷歌声称AI概览功能未影响点击量，但发布商数据显示主要新闻网站流量下降40%。Meta的Ray-Ban智能眼镜销量激增三倍，Quest头显销量下滑。Meta在SIGGRAPH展示两款VR原型机，追求超高保真度和沉浸感。2025年将成为XR关键年，Meta、苹果、谷歌等巨头转向眼镜设备。Brilliant Labs推出售价299美元的Halo智能眼镜。
5000亿美元Stargate AI基础设施项目进展缓慢面临建设挑战
价值5000亿美元的星门项目旨在全球建设AI数据中心网络，但目前进展缓慢。主要支持者软银集团首席财务官后藤芳光在财报会议上表示，由于选址困难，项目推进"比预期慢"。该项目成员包括甲骨文、英伟达和OpenAI等公司。后藤芳光认为一旦确定物理设计和资金安排，项目将加速推进，并预计能在五年内完成5000亿美元的数据中心建设目标。
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