中国政府将人工智能提升为国家战略,以推动产业持续发展。《中国互联网发展报告2023》显示数字经济显著增长,人工智能产业蓬勃发展,核心产业规模达5000亿元。政府工作报告首次提及[人工智能+],强调其在新质生产力发展中的引擎作用,推动AI与各行业深度融合。
在2024年,电信行业正在充分发挥AI技术潜力,通过改善客户体验、自动化流程、提高生产力并完善网络运营,迎接前所未有的变革。AI技术带来的机遇,正为电信行业带来翻天覆地的改变。 然而,面对这些机遇,从战略规划到投资决策,再到技术部署,各个环节都需要深思熟虑和精心准备。您是否已经做好准备,在这个竞争激烈的赛道中占据有利地位?
2024年人工智能成为政策聚焦点,预期将获得更多政策支持。中央经济工作会议强调发展新质生产力和加速人工智能发展。国资委推动中央企业人工智能专题推进,三大运营商对AI服务器的采购显示加速迹象。
国务院国资委强调央企要统筹发展人工智能,加快建设智能算力中心,夯实发展基础,深化开放合作,加快人工智能产业发展。央企具备规模和抗风险能力,有助于人工智能领域的发展。
苹果公司终止了长达十年的汽车生产计划,部分员工将转至机器学习和人工智能部门。苹果将重点转向AI领域,投入资源研发,并计划对CarPlay软件进行升级。苹果CEO蒂姆·库克透露,公司将公布新的AI功能,标志着苹果在人工智能领域的布局逐步深化。
交通运输业是一个多式联运的全球人员与货物运输网络体系,总价值高达10万亿美元。但现如今,该行业正面临一系列外部与自身内部挑战:补贴、网络碎片化、运输方式竞争,以及日益严重的拥堵、排放、安全等等。
日本发布《人工智能运营商指南(草案)》,旨在应对生成式人工智能技术变化,提供统一的人工智能治理指导原则。草案分为五部分,包括人工智能定义、社会愿景、行为准则,以及针对人工智能研发者、提供者、业务用户的具体规范。
随着人工智能应用的增长,高带宽内存HBM需求激增,价格飙升。SK海力士和三星电子等存储大厂正在扩产以满足市场需求,同时也在开发下一代HBM技术。
显然,在人工智能领域,中美之间的差距正在进一步加大。在这种形势下,开展通用大模型的研发显然是不可能实现的。但拥抱AI技术,积极开展AI和大模型技术在企业服务端的应用和落地,是我们可以且必须要去做的。
爱立信和英特尔自 2022 年 5 月开始技术中心合作以来,一直都在探索安全、可持续发展、能源效率和生态系统联合解决方案等领域的发展前景。
华为在MWC 2024上展示了5.5G产品解决方案,发布了通信行业首个大模型,以及多款面向数据中心的产品。5G-A商用元年的到来标志着5G向6G过渡的重要阶段,华为通过结合云和AI技术,推动通信行业发展。
AI-RAN 联盟代表着一种战略转变,即拥抱人工智能及其增长潜力,减轻电信行业的财务压力。其主要目标是将人工智能与无线接入网络技术(尤其是即将到来的5G和6G网络)相结合,为电信业创造新的商机。
伴随着计算、网络在云、边、端的融合,从云到边、端,英特尔用软硬件一体化的方案实现AI无处不在,赋能运营商的转型。
中国的首席信息官(CIO)和IT领导者必须迎接挑战,对这一新兴格局进行了解和把握,从而引导企业机构在未来以崭新的方式将沉浸式技术融入数字和物理领域。
特斯拉CEO埃隆·马斯克旗下的Neuralink成功将芯片植入人类大脑,旨在帮助瘫痪者恢复沟通能力,长远目标是实现人机共生。Neuralink的脑机接口设备是侵入式大脑植入物,通过无线化和增加植入电极数量等创新,提高了信号分辨率和精确度。
X-Force 报告发现,网络犯罪分子通过有效账户登录企业网络的机会越来越多,而不是入侵企业网络。从逻辑上讲,无需黑访问而能访问账户就直接黑成功账户要容易得多。报告指出,获取凭据是威胁行动者的首选。