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报告丨GIO白皮书：AI使能工业创新
在数字化和绿色转型的背景下，AI成为转化经验流程知识为预测性解决方案的关键，帮助客户节省成本。但在传统行业如钢铁和橡胶中，创建预测性和规范性AI模型面临挑战，如数据稀缺、工业流程危险性高。欧洲的研发计划和《数据治理法》旨在通过数据共享促进数字化转型，释放AI潜力。
关于微软全新数据治理与安全增强功能，需要了解的一切
数据治理与安全几乎是每家企业的首要关注点，而组织内几乎各个方面的数据都呈现出指数级增长，这也让数据治理和安全变得愈发重要。
澳鹏Appen（中国）精彩亮相2024世界人工智能大会（WAIC2024）
高质量的训练数据始终是人工智能产业链上的重要一环。自2019年始，澳鹏Appen（中国）已连续6届参与这一人工智能产业盛会，与产业链各环节领袖共商人工智能领域前沿技术、产业动向、向善治理。
成都成华区：创新“一体化”城市运行数字空间，打造城市运行管理现代化变革新样本
近年来，在《成都市“十四五”新型智慧城市建设规划》引领下，作为成都市“智慧蓉城”建设的先行者，成华区不断加大在智慧城市建设投入，积极融入成都市智慧蓉城“王”字型架构，围绕区级平台“实战枢纽、贯通连接”定位，携手紫光股份旗下新华三集团等合作伙伴，构建起了区级-街道-社区-网格全面贯通的“成华区智慧蓉城运行中心”，将其打造成为“三有”（有实体机构、有系统平台、有机制体制）、“六中心”合一的城市运行数字空间
研究发现，生成式人工智能每周可以为营销人员节省 5 个小时!
营销人员通过使用生成式人工智能节省时间，专注于更有趣的任务。Salesforce调查显示，51%的营销人员使用生成式AI，强调了技能、可信数据和人类监督的重要性。数据量增长迅速，营销人员预计生成式AI将改变他们的角色，提高工作效率。然而，许多人对如何有效和安全地使用这项技术缺乏了解，担心内容准确性、质量和安全风险。
恒安嘉新李鹏超：基于鲲鹏原生开发，我们的数据治理提效了30%
基于鲲鹏软硬件平台进行产品研发后，我们现在的技术栈虽然相对之前有了明显的提升，但在国际市场来看，仍需要有更进一步的提升。
见微知著，观云开雾散：观云智能可观测性平台隆重发布！
随着云原生技术在数字化转型过程中的广泛运用，对系统的可观测性和稳定性的挑战也随之而来，相比于传统的基于已知经验和固定模板的监控平台，可观测性平台需要具备更加灵活多变的，探索“未知的未知”问题的能力。
至顶科技大模型应用场景报告：“繁花”下的“消幻脱困”
2023年，OpenAI 推出的ChatGPT产品迅速成为热门话题。大语言模型技术在这一年里取得爆炸性发展，据统计，我国泛人工智能企业数已突破8000家，市场上的“大模型”已有超过200+。大模型“繁花”绽放背后，也给企业高管带来的了新的挑战。
Teradata CPO：对生成式AI保持好奇，同时要考虑投资回报率
在2023年的Transform大会上，Teradata的首席产品官Hillary Ashton深入讨论了企业必须如何应对数据治理、隐私保护和保持透明度的复杂性，以确保他们的AI驱动的运营得到信任。
亚洲合作资金项目“上合国家软件产业和数据治理合作论坛”在京召开
2022年11月12日，亚洲合作资金（亚合资）项目“上合国家软件产业和数据治理合作论坛”在北京召开，本次论坛由电子工业出版社主办。
“网上办、马上办”，释放政府数据价值一马当先——紫光云在中国数字政府建设市场两项领先
“掌上办”、“指尖办”、“不见面审批”、“一次登录、全网通办”，既让百姓群众感受到了科技进步带来的便利，增强了获得感，又提升了政府部门的服务水平、服务效能。我国的数字政府建设已逐步显现出了其经济价值和社会价值
IBM收购可观察性初创公司Databand.ai 瞄准企业坏数据问题
IBM正在不断提升其数据质量能力，今天宣布将收购一家名为Databand.ai的公司，交易金额未对外公布。
IDC：阿里云获2021中国数据治理平台市场份额第一
近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国数据治理市场份额，2021：广泛落地，持续增长》报告，报告统计显示2021 年中国数据治理平台市场规模达 23.9 亿元。阿里云以23.4%份额获得2021中国数据治理平台市场份额第一。
数据经济时代下，数据安全如何“御风飞行”？
6月14日下午，由中国大数据产业生态联盟数据治理与流通专委会主办，中国软件评测中心数据治理中心、深信服科技股份有限公司承办的「数据安全治理和体系化建设实践线上研讨会」圆满举办
深读 Microsoft Ignite China | 云端之上，六大数据能力论短长
如果用数据能力评价云平台上数据能力的短长，究竟需要考量哪些方面呢？我们在这里总结了六大因素，供您参考。
数据治理的一点儿体会
数据治理的重心，已经从“管”，晋升到“用”，其目的不是为了管好数据，而是为了数据好用和用好数据。数据目录的建设就是体现这一侧重转变的最好说明。
企业数据安全管理建设
本文分析了数据时代下数据面临的安全威胁，分析了企业进行数据安全管理工作的必要性以及数据安全管理与数据治理、信息安全的关系。深入分析了数据安全管理的需求来源以及合规要求，提供了企业建设数据安全管理体系的方法与思路。
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