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市值一夜蒸发6400亿！回顾英伟达被调查始末，华为或成最终赢家？
英伟达方面在今日表示，“我们努力在每个地区提供最好的产品，并在我们开展业务的任何地方履行我们的承诺。我们很乐意回答监管机构对我们业务的任何问题。”
报告丨GIO白皮书：AI使能工业创新
在数字化和绿色转型的背景下，AI成为转化经验流程知识为预测性解决方案的关键，帮助客户节省成本。但在传统行业如钢铁和橡胶中，创建预测性和规范性AI模型面临挑战，如数据稀缺、工业流程危险性高。欧洲的研发计划和《数据治理法》旨在通过数据共享促进数字化转型，释放AI潜力。
关于微软全新数据治理与安全增强功能，需要了解的一切
数据治理与安全几乎是每家企业的首要关注点，而组织内几乎各个方面的数据都呈现出指数级增长，这也让数据治理和安全变得愈发重要。
澳鹏Appen（中国）精彩亮相2024世界人工智能大会（WAIC2024）
高质量的训练数据始终是人工智能产业链上的重要一环。自2019年始，澳鹏Appen（中国）已连续6届参与这一人工智能产业盛会，与产业链各环节领袖共商人工智能领域前沿技术、产业动向、向善治理。
成都成华区：创新“一体化”城市运行数字空间，打造城市运行管理现代化变革新样本
近年来，在《成都市“十四五”新型智慧城市建设规划》引领下，作为成都市“智慧蓉城”建设的先行者，成华区不断加大在智慧城市建设投入，积极融入成都市智慧蓉城“王”字型架构，围绕区级平台“实战枢纽、贯通连接”定位，携手紫光股份旗下新华三集团等合作伙伴，构建起了区级-街道-社区-网格全面贯通的“成华区智慧蓉城运行中心”，将其打造成为“三有”（有实体机构、有系统平台、有机制体制）、“六中心”合一的城市运行数字空间
研究发现，生成式人工智能每周可以为营销人员节省 5 个小时!
营销人员通过使用生成式人工智能节省时间，专注于更有趣的任务。Salesforce调查显示，51%的营销人员使用生成式AI，强调了技能、可信数据和人类监督的重要性。数据量增长迅速，营销人员预计生成式AI将改变他们的角色，提高工作效率。然而，许多人对如何有效和安全地使用这项技术缺乏了解，担心内容准确性、质量和安全风险。
恒安嘉新李鹏超：基于鲲鹏原生开发，我们的数据治理提效了30%
基于鲲鹏软硬件平台进行产品研发后，我们现在的技术栈虽然相对之前有了明显的提升，但在国际市场来看，仍需要有更进一步的提升。
见微知著，观云开雾散：观云智能可观测性平台隆重发布！
随着云原生技术在数字化转型过程中的广泛运用，对系统的可观测性和稳定性的挑战也随之而来，相比于传统的基于已知经验和固定模板的监控平台，可观测性平台需要具备更加灵活多变的，探索“未知的未知”问题的能力。
至顶科技大模型应用场景报告：“繁花”下的“消幻脱困”
2023年，OpenAI 推出的ChatGPT产品迅速成为热门话题。大语言模型技术在这一年里取得爆炸性发展，据统计，我国泛人工智能企业数已突破8000家，市场上的“大模型”已有超过200+。大模型“繁花”绽放背后，也给企业高管带来的了新的挑战。
Teradata CPO：对生成式AI保持好奇，同时要考虑投资回报率
在2023年的Transform大会上，Teradata的首席产品官Hillary Ashton深入讨论了企业必须如何应对数据治理、隐私保护和保持透明度的复杂性，以确保他们的AI驱动的运营得到信任。
亚洲合作资金项目“上合国家软件产业和数据治理合作论坛”在京召开
2022年11月12日，亚洲合作资金（亚合资）项目“上合国家软件产业和数据治理合作论坛”在北京召开，本次论坛由电子工业出版社主办。
“网上办、马上办”，释放政府数据价值一马当先——紫光云在中国数字政府建设市场两项领先
“掌上办”、“指尖办”、“不见面审批”、“一次登录、全网通办”，既让百姓群众感受到了科技进步带来的便利，增强了获得感，又提升了政府部门的服务水平、服务效能。我国的数字政府建设已逐步显现出了其经济价值和社会价值
IBM收购可观察性初创公司Databand.ai 瞄准企业坏数据问题
IBM正在不断提升其数据质量能力，今天宣布将收购一家名为Databand.ai的公司，交易金额未对外公布。
IDC：阿里云获2021中国数据治理平台市场份额第一
近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国数据治理市场份额，2021：广泛落地，持续增长》报告，报告统计显示2021 年中国数据治理平台市场规模达 23.9 亿元。阿里云以23.4%份额获得2021中国数据治理平台市场份额第一。
数据经济时代下，数据安全如何“御风飞行”？
6月14日下午，由中国大数据产业生态联盟数据治理与流通专委会主办，中国软件评测中心数据治理中心、深信服科技股份有限公司承办的「数据安全治理和体系化建设实践线上研讨会」圆满举办
深读 Microsoft Ignite China | 云端之上，六大数据能力论短长
如果用数据能力评价云平台上数据能力的短长，究竟需要考量哪些方面呢？我们在这里总结了六大因素，供您参考。
数据治理的一点儿体会
数据治理的重心，已经从“管”，晋升到“用”，其目的不是为了管好数据，而是为了数据好用和用好数据。数据目录的建设就是体现这一侧重转变的最好说明。
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