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英特尔欲在CPU上运行AI，并表示其第五代至强完全能够胜任
在深入研究英特尔的CPU加速AI策略之前，我们不妨先来看看这款芯片本身。尽管今年是至强产品家族的正常更新年，但与上一代相比，英特尔确实在幕后做了相当程度的改变，努力提高芯片的性能与效率水平。
进化的CPU 英特尔至强处理器在MLPerf训练基准测试表现出色
作为唯一提交MLPerf测试结果的CPU，第四代英特尔至强可扩展处理器在测试中展现出强大的性能。
为拯救至强CPU业务，英特尔寄希望于AI推理类负载
但我们仍然相信，英特尔上写希望尽量在其CPU上运行AI推理负载。只是最大的问题在于，考虑到目前最先进的生成式AI模型需要大量算力才能把对提示词的响应延迟控制在可以接受的范围之内，所以用CPU跑AI推理似乎仍不具备可行性。
英特尔至强路线图步入正轨，288核“SIERRA FOREST”即将推出
有时候能成为新闻的不只是变化，特别是从过去几年间英特尔的情况来看，CPU路线图的不变本身就是新趋势。但在本周于圣何塞召开的Innovation 2023大会上，英特尔给至强SP带来了好消息，逐步融入GPU-AI加速器的发展战略也在一步步得到巩固。
AMD发布前沿“SEINA”处理器，补齐ZEN4服务器CPU版图
运行在边缘和数据中心的各类工作负载，往往有着互不相同的价格、性能、散热与使用寿命需求，因此服务器CPU制造商多年来才一直在为此量身打造差异化的处理器产品组合。
有意见 | 龙芯再度发力 国产桌面处理器又攀新高
与上一代龙芯 3A5000 桌面 CPU相比较，龙芯 3A6000 在相同工艺下单线程性能提升 60% 以上，全芯片多线程性能成倍提升
有意见 | CPU、GPU和服务器都要增强自主创新啦！
工信部信息通信发展司司长谢存表示，将增强自主创新能力，加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发，加速新技术、新产品落地应用
AMD这一把算是把AI玩明白了
自2017年AMD回归数据中心处理器，到去年已经提供了第四代AMD EPYC（霄龙）处理器，帮助云、企业和高性能计算等关键应用负载。今年，AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）也没有让我们失望，抢先带来了包括CPU和GPU在内的一系列更新。
英特尔宣布放弃CPU-GPU引擎，转而将NNP引入GPU
最近于汉堡举行的ISC23超级计算大会上，英特尔再次阐明了对于Falcon Shores的规划，确认该设备就是纯GPU计算引擎，而且目前发布混合XPU的时机还不成熟。
英特尔放弃将CPU、GPU与内存纳入同一封装的XPU开发计划
英特尔曾发下宏愿，立场将CPU、GPU和内存芯片塞进统一的XPU封装当中。但如今，这个目标已然宣告失败。
在线旅行平台Agoda是如何成为一家科技巨头的？
Agoda拥有庞大的技术规模，包括配置有50万个CPU核心，用于处理每天约2万亿条Kafka消息，其具备的规模和专业知识，可以比许多同行以更低的成本高效地进行IT运营。
在HPC中，CPU核心越多并不一定越好
既然核心是好东西，那更多核心不就更好了？那可不一定，特别是在HPC场景之下。不要总盯着五百强超算那大堆大堆的64核Epyc处理器，科学的结论需要科学的分析过程。
HPE Apollo 4000服务器迎来Sapphire Rapids CPU加持
PE已将其Apollo 4000数据存储服务器系列正式更名为Alletra 4000，并推出两款新产品：Alletra 4110和4120，均配备第四代至强Sapphire Rapids处理器与PCIe 5连接。
招牌与王牌 第四代英特尔至强可扩展处理器带来了什么
作为英特尔的招牌，至强是王牌，一直引领数据中心市场。目前至强已经迭代到第四代，相比前几代产品，全新的至强处理器系列产品又带来哪些新期待呢？
AWS re:Invent：用于云中高性能计算的新型Graviton3E定制芯片首次亮相
本周一，AWS在re:Invent大会的主题演讲中，展示了用于Elastic Compute Cloud的新CPU芯片硬件，新版本的Nitro管理程序，以及支持该芯片的实例。
AMD“GENOA”EPYC服务器CPU为何备受关注？
做出好的服务器CPU绝非易事。毕竟超大规模服务商和云运营商每年都在激烈竞争，要求用更少的钱买到更强的性能，所以很难找到比用服务器CPU满足他们的诉求更困难的业务。
英特尔重磅发布Max系列CPU和GPU 剑指高性能计算和人工智能市场
英特尔近日发布了最新产品Intel Max系列，希望以此在高性能计算和人工智能市场与竞争对手AMD及Nvidia展开竞争。
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