Uber宣布与Lucid和Nuro合作部署至少2万辆自动驾驶出租车。Lucid负责制造基于Gravity电动SUV的改装车辆,Nuro提供自动驾驶软件。车辆搭载英伟达DRIVE Thor芯片的Nuro Driver模块,具备L4级自动驾驶能力。该服务将于2026年底在美国单一城市启动,随后6年内部署超过2万辆车辆。
网约车巨头Uber宣布与中国科技公司百度达成多年战略合作,计划在美国和中国以外地区推出数千辆自动驾驶出租车。服务将从今年晚些时候开始,首先在亚洲和中东的未指定国家推出。百度的Apollo自动驾驶汽车已在中国11个城市运营,成本仅为3.7万美元,远低于行业平均的20万美元。用户可选择乘坐自动驾驶车辆或人工驾驶车辆。
随着多家公司进入机器人出租车领域,如何判断其技术成熟度成为关键问题。真正的机器人出租车需要满足五个基本要求:无需人工监督的安全自主驾驶、在公共道路运营、商业可行的服务区域、向公众开放服务,以及提供点对点的通用出行服务。其中最关键的是实现"押注生命"级别的安全自主驾驶,这要求系统能连续完成10万次驾驶而无重大事故。
亚马逊旗下的自动驾驶公司Zoox采用Quobyte并行文件系统软件存储车辆传感器和仿真数据,用于训练控制车辆的AI软件。Zoox与谷歌Waymo和特斯拉竞争,其专用设计的城市车辆配备车载GPU和4个英特尔至强CPU。该公司在多个城市测试自动驾驶技术,计划今年在拉斯维加斯和旧金山推出公共服务。Zoox部署了30PB的Quobyte存储系统,并将近1EB的冷数据存储在AWS云端。
Berg Insight研究显示,2024年全球超过三分之二的新车达到SAE Level 1自动驾驶要求,预计2030年将达到90.4%。Level 2车辆占比将从28.1%增至51.2%,Level 3车辆预计占8.6%。目前奔驰Drive Pilot和宝马Personal Pilot L3已提供Level 3功能。中国制造商在先进驾驶辅助系统方面逐渐领先,而英伟达、高通等芯片供应商为自动驾驶提供核心技术支持。
特斯拉计划在德州奥斯汀推出配备安全员的无人驾驶出租车试点服务。文章回顾了自动驾驶汽车安全员的发展历史,以及帮助自动驾驶汽车解决复杂道路问题的各种技术。移除安全员是将测试原型车转变为真正无人驾驶出租车的关键步骤。目前的解决方案包括车内安全员、远程驾驶、远程监督、远程协助等多种模式,各公司都在探索不同的人机协作方式来确保自动驾驶的安全性和可靠性。
特斯拉原定6月22日在奥斯汀推出"车内无人"的Robotaxi服务未能如期实现。公司宣布将采用限制性服务模式,配备特斯拉员工作为安全员。与传统做法不同,安全员将坐在副驾驶座而非驾驶座,这一做法此前曾被俄罗斯Yandex公司采用。服务将限制在上午6点至午夜时段,仅对受邀乘客开放,避开复杂路段,恶劣天气下暂停服务。业内普遍认为副驾驶配置主要为营造视觉效果,实际安全性不如传统驾驶位配置。
Waymo 因发现无人驾驶出租车在低速行驶时撞击大门、链条等固定障碍物,召回了其中 1,200 辆车辆,并通过软件更新降低风险,满足监管要求。
Aurora Innovation计划在2025年下半年启用无人驾驶卡车夜间及恶劣天气运输,并将运营线路从达拉斯扩展至休斯顿、埃尔帕索和菲尼克斯,以提升里程数和收入。
Uber 与 Volkswagen 合作计划在未来十年内在美国多城推出自动驾驶电动 ID.Buzz 网约出租车,首发洛杉矶预计2026年试运营,初期配备安全驾驶员,2027年实现无人驾驶。
Tesla 已在奥斯汀及湾区针对员工测试带“FSD Supervised”功能的自动叫车服务,此举是为今年夏季正式推出机器人出租车服务进行前期验证。
Parallel Systems 正在开发一种革命性的短距离货运解决方案,结合自动驾驶和电动技术,为传统铁路系统注入新活力。该公司的技术可与现有货运车厢兼容,并集成现有列车控制软件,旨在为企业提供比卡车更经济的短距离货运选择。这一创新有望改变美国货运行业的格局,为企业提供更灵活、高效的运输方式。
亚马逊旗下自动驾驶公司Zoox从本周二起在洛杉矶部署小规模改装测试车队,这是该公司向今年晚些时候在拉斯维加斯和旧金山提供公共出行服务迈出的重要一步。虽然规模不大,但意义深远。此次数据收集工作标志着Zoox进入其第六个城市,为未来的无人驾驶出租车服务奠定基础。
Wayve 联合创始人兼 CEO Alex Kendall 认为,通过确保其自动驾驶软件运行成本低、硬件无关性强,且可应用于高级驾驶辅助系统、机器人出租车甚至机器人领域,公司的技术有望成功推向市场。Wayve 采用端到端的数据驱动学习方法,无需依赖高清地图或基于规则的软件,已吸引大量投资。公司计划向汽车和车队合作伙伴授权其自动驾驶软件。
Nvidia 与通用汽车达成合作,共同开发自动驾驶汽车。通用将采用 Nvidia 的 Drive AGX 平台,利用其强大的计算能力和软硬件支持,加速自动驾驶技术的开发与部署。双方还将在人工智能制造、工厂设计优化等方面展开合作。尽管通用此前在自动驾驶领域遇到挫折,但公司对未来前景保持乐观,致力于为消费者打造更智能、更安全的自动驾驶汽车。
在 NVIDIA GTC 大会上,多家汽车和自动驾驶公司宣布采用 NVIDIA 技术推进自动驾驶发展。通用汽车将扩大与 NVIDIA 的合作,涉及工厂、机器人和自动驾驶汽车等多个领域。自动驾驶卡车公司 Gatik、Plus 和 Torc 也将采用 NVIDIA 的多项技术方案,推动 L4 级自动驾驶商业化。同时,沃尔沃利用 NVIDIA GPU 进行空气动力学模拟,优化电动汽车设计。
特斯拉获得加州公用事业委员会颁发的客运许可,这是其未来可能开展机器人出租车服务的第一步。目前该许可仅限于使用公司自有车辆和员工驾驶,不涉及自动驾驶测试或部署。特斯拉计划先用于员工接送,未来可能申请自动驾驶载客服务许可。同时,特斯拉也计划在得克萨斯州奥斯汀推出机器人出租车服务。
通用汽车与英伟达扩大合作,旨在将人工智能应用于汽车制造的各个方面。这项合作涵盖工厂自动化、机器人技术和自动驾驶汽车开发。英伟达将为通用汽车提供 AI 基础设施和技术支持,助力其打造下一代智能工厂、优化生产流程,并推进自动驾驶技术的发展。这一战略合作反映了汽车行业向智能化、数字化转型的趋势。
研究人员发现,廉价的贴纸可以有效欺骗自动驾驶汽车的交通标志识别系统。他们还发现这些系统会"记忆"标志位置,即使标志被遮挡也会假定其存在,导致攻击成功率低于预期。研究人员测试了多种攻击方法,包括使标志"消失"或制造虚假标志。这项研究填补了商业自动驾驶系统漏洞研究的空白,为提高系统安全性提供了重要信息。