数字孪生是物理实体或系统的虚拟复制品。在食品生产的背景下,数字孪生指的是创建一个从农场到餐桌的生产流程的实时虚拟模型。该虚拟模型反映了对应的物理系统的各个方面,生产者因此可以利用数字孪生进行模拟、预测和优化等各种操作,然后再改变现实世界中的物理系统。
数据要素倍增效应提升生产效率。数据要素以非实体形式存在,呈现非竞争性和低成本复用性,可以融入产业发展各个环节。不仅有效缓解生产要素的时空约束,还能破除数字化转型过程中的障碍。
本次大会以“数据驱动 智驭未来”为主题,汇聚了国内200余家知名软件企业和专家学者汇聚一堂,共商新时期我国软件产业发展大计。
在行业竞争优势方面, 37% 的早期生成式AI使用者认为,自己在市场和竞争对手中遥遥领先,而计划者中这一比例仅为 11%。这表明早期使用者通过积极应用生成式 AI,已经取得了一定的竞争优势,并且相信这种优势将继续扩大。
AI与印地赛车之间的关联似乎并不明显,但从量化指标的角度来看,参加印地赛事的每辆车上都有约140个数据传感器,且每辆车每场比赛都会产生约1TB的数据。换言之,我们在很大程度上已经能够从纯数字的角度理解这一知名赛事。
随着 LLM 的快速发展和改进,我们正在面对新的挑战和机遇。LLM 的能力和表现水平不断提高,这使得基于单词出现的评估方法(如 BLEU)可能无法完全捕捉到 LLM 生成文本的质量和语义准确性。LLM 能够生成更加流畅、连贯且语义丰富的文本,而传统的基于单词出现的评估方法则无法准确衡量这些方面的优势。
在竞争激烈的职业篮球领域,各支球队一直在寻求竞争优势,希望借助独门诀窍将成绩提升至新的水平。而出乎意料的是,正确答案往往不只局限于赛场之内——新近兴起的AI世界正带来更多可能。
时光荏苒,从中国惠普到慧与(中国),HPE在中国经历了40年,见证并推动了中国数字经济的蓬勃发展。40年来 HPE ‘在中国为中国’的战略没有变,保持长期主义的追求没有变,为中国客户提供全球领先的技术没有变。
数据驱动通过采集、分析和挖掘数据等方式,从数据中获取洞见和规律,并以此为依据进行决策和行动。它能够为企业提供更深入的洞察和预测能力,从而帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营,提高决策效率和准确性,降低风险,提高竞争力。
2023年,在复杂严峻的外部环境影响下,商业环境愈发多变难测,市场进入周期更替的“蕴新”时刻,对企业应对内外变化的能力提出更高要求。
紫光云与智能事业群在服务于百行百业数字化转型过程中总结出了自己独特的观察与见解。紫光云与智能事业群副总裁柳义利接受记者专访时表示:“客户对于行业云的关注重点发生了三大转变:业务需求不断上移,分布式云将成未来重点技术,云服务将是大势所趋。
组织和分析数据对于任何希望实现数据驱动决策的企业来说都是一项重要工作。因此,坚实的数据管理策略就成了关键。数据管理包括数据治理、数据运营、数据仓库、数据工程、数据分析、数据科学等等,做好了数据管理就可以为每个行业的企业提供竞争优势。
掌上行经营管理信息平台是上海银行各级管理者开展经营管理工作的基础平台,它立足于上海银行新三年战略规划要求,目标是实现经营管理数据看得全、看得清、看得透,实现管得好,是推进全行数字化转型的重要举措。
当今世界已步入数字经济时代,数字化转型成为社会发展主旋律和创新发展的重要动力。面对蓬勃兴起的数字化浪潮,商业银行不进则退,如何加快数字化转型,促进数字经济和实体经济融合发展,是每一家银行需要思考的问题。
Tableau与IDC共同发布了《亚太数据就绪指数(DRI)报告》,调查从治理、技术、流程、员工技能、企业数据文化五个维度上将这些企业的数据就绪状态划分为三个阶段。
10 月 16 日,以“场景赋能•驱动有数”为主题的神策数据 2018 数据驱动大会在北京丽亭华苑酒店如期举行。