随着游戏与高强度图形工作负载总量的激增,GPU形式的专用加速器硬件也开始呈现出标准化趋势。更重要的是,深度学习的兴起与指数级增长的复杂化与专业化工作负载推动着专业硬件的又一轮复兴——这一次,企业将自主构建芯片以尽可能多地提升效率与速度。
刚刚与大众汽车公司(Volkswagen AG)达成重大的基础设施协议,AWS马不停蹄地又在今天推出了让企业在使用其云平台时更具灵活性的新功能。
3月21日,阿里云发布业内首个公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6,集群性能接近线性增长,将深度学习训练时间缩短至分钟级,可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。
日前,NVIDIA推出了AI Playground,这是一个能够让任何人都可以在此亲身体验我们的研究成果演示的网上空间。
10月10日,深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软件行业协会、百度公司联合发布了中国AI领域第一个深度学习工程师认证考试方案和第一个体系化的深度学习人才培养方案,两大方案所基于的均是中国软件行业协会发布的《深度学习工程师能力评估标准》。
微软近日表示,已经收购了位于旧金山的小型初创公司Lobe Artificial Intelligence,以继续帮助人们更轻松地创建深度学习模型。
网络和端点安全的全球领导厂商Sophos (LSE: SOPH)推出具备预测性深度学习技术的新一代服务器防护方案Sophos Intercept X for Server,提供不断进化的安全措施对抗网络威胁。
近日,浪潮成为中国移动子公司咪咕文化科技有限公司2018年GPU服务器采购项目的最大供应商,获得亿元采购订单一半份额。
一周前,IBM在Think 2018上做了 一系列人工智能相关的公告,现在HPE也紧随其后想要抓住人工智能这个IT业界最热门的趋势。
在GPU、FPGA、XPU等AI计算服务器层出不穷的今天,AI计算力得到大幅提升,算法框架的选择成为了优化AI运算效率的重要因素。
春节期间,一款智能作诗拜年H5在亲朋好友间大规模地传播开来。据人民日报统计,产品上线6天的点击量就超过了1100万。
作为人工智能的国家队承建国家级面向深度学习应用的开源平台,对曙光AI而言将是又一契机。曙光将加快探索出一条独特的产学研一体化发展道路,为建立更完善的产业生态不断努力,更好为产业和经济发展赋能。
近年来,以深度学习为代表的人工智能产业热潮开始席卷全球。为了紧跟行业发展趋势、推动人工智能科研与技术创新,中国石油大学(华东)启动了深度学习平台的建设……
近日,华为云发布了深度学习服务,要让企业智能从此不求人。那么华为云的深度学习服务有哪些能力,为什么能够做到让企业智能从此不求人呢。
企业级云服务商青云QingCloud日前正式发布Deep Learning on QingCloud深度学习平台,覆盖主流的深度学习框架,集成丰富的数据科学工具包,通过QingCloud AppCenter实现一键部署交付。
为训练深度神经网络量身定制的第一批商用芯片将于今年上市。由于训练新的神经网络模型可能需要几周或几个月的时间,因此这些芯片可能是迄今为止制造出的最大、也是最昂贵的商用芯片。