/
人工智能教父：大语言模型并不是简单的词汇预测机器，具有理解能力，还有主观体验
大语言模型并不是简单的词汇预测机器，这些模型实际上具有理解它们所生成内容的能力。如果大语言模型只是简单地基于统计概率来预测下一个词汇，那么它们不可能在处理复杂问题时表现出色。
一文读懂 Chatbots（聊天机器人）是如何提高营销投资回报率？
通常而言，聊天机器人通过整合自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和语音识别等技术，使其能够准确解析用户输入、理解意图并生成适当的响应。这种交互方式极大地提高了人机沟通的效率和友好度。与传统交互形式相比，聊天机器人以自然语言为桥梁，使用户无需具备技术背景也能轻松使用复杂系统。
微软人工智能首席执行官：具有无限记忆能力的AI将在2025年上市，一开始可能会比较贵
利用神经网络来表示复杂的思想，神经网络能够捕捉和学习数据中的复杂模式，从而在各种预测任务中表现出色，这种预测能力是智能的一个主要技能，也是人类作为物种的一个显著特点。
英伟达CEO黄仁勋：从硬件到软件，再到应用的实现，都将围绕深度学习进行重新构建
英伟达在过去30年的旅程中，一直致力于加速一个又一个应用领域。从计算机图形学开始，英伟达的计算架构已经扩展到了多个行业，包括半导体制造、计算光刻、仿真、CAE、5G无线电等，这种加速计算的普及，使得英伟达的技术几乎覆盖了每一个重要的行业。
突发！Sam Altman长文解读智能时代，很快会有超级智能！
OpenAI首席执行官Sam Altman讨论了AI如何增强人类能力，预测未来将有超级智能。他强调深度学习作为AI技术的核心，以及算力、能源、数据和人类意志对开启智能时代的重要性。Altman认为，智能时代将带来繁荣，解决气候问题和太空殖民，但也需注意AI的潜在负面影响。
关于 GPU ，你所应该了解的
Luga讨论了GPU在人工智能生态中的重要性，特别是在加速AI核心算力构建方面。GPU以其高度并行的架构，在深度学习等AI技术中展现出卓越性能。与CPU相比，GPU在处理图形渲染、机器学习、视频编辑等计算密集型任务时具有显著优势。GPU和CPU的协同工作提高了数据吞吐量和并发计算能力。GPU的应用场景包括专业可视化、机器学习、区块链和模拟技术等领域。
AIGC行业深度：发展情况、商业模式、产业链深度梳理
自2023年以来，全球对AIGC产业的关注日增。AIGC不仅融合AI能力，更重塑产业范式，推动生产力和创造力革命。AIGC产业链参与者角色将不断调整，前景广阔。AIGC是基于深度学习的内容自动生成方式，提高创作效率，降低成本。
二十多年来中国首次，CVPR最佳学生论文授予同济阿里
该论文是陈涵晟在阿里达摩院实习期间的成果,融合了传统几何推理和深度学习,提出了计算3D物体位姿的新方法,能从单张图片计算出3D物体在真实世界里的位置和朝向
英特尔发布7nm AI芯片，以A100性能的两倍领跑行业
基于此，在近日举办的英特尔On产业创新峰会（Intel Vision）上，英特尔公司旗下的Habana Labs正式发布用于深度学习训练的第二代Gaudi(R)处理器
探索AI技术解决方案，NVIDIA X阿里云TensorRT模型优化赛初赛启动！
深度学习深刻改变了计算机应用程序的功能与形态,为了加速深度学习模型的推理,NVIDIA 英伟达推出了高性能深度学习推理优化器TensorRT。
一流科技正式上线OneFlow v0.5版：四大特性实现轻快上手，高效、易用从此兼得
9月27日，在中关村论坛国际技术交易大会上，一流科技创始人&CEO袁进辉宣布深度学习框架OneFlow v0.5.0正式上线GitHub，他重点介绍了OneFlow v0.5.0的四大特性。本次产品升级也是OneFlow自2020年7月31日开源以来，功能发布最重磅的版本。
凌华科技推出深度学习加速平台DLAPx86系列 实现更智能的边缘AI推理
高度紧凑、性能卓越的深度学习加速平台，支持GPU并可助力各工业应用的边缘AI部署。
深度学习的发展，与由此引发的气候变化问题
AI技术带来的碳排放已经不容忽视；如果行业趋势继续下去，那么情况将很快失去控制。除非我们愿意重新评估并改革当今的AI研究议程，否则人工智能领域很可能在不久的未来成为引发气候变化的罪魁祸首。
深度学习平台有多重要？百度CTO王海峰：它是产业智能化的基础技术底座
百度智能云融合了云计算、大数据、百度大脑等百度的核心技术，把人工智能输送到千行万业，促进各行各业的智能化升级，成为加速AI工业化大生产的关键力量，而飞桨则是其中的核心基础底座。
百度CTO王海峰CNCC2019解读：深度学习如何大规模产业化？
10月17日-19日，2019年中国计算机大会（CNCC2019）在苏州举办，本届大会以“智能+引领社会发展”为主题，1000家机构的代表、8000余人参展参会。百度首席技术官王海峰在会上发表题为《深度学习平台支撑产业智能化》的演讲。
IBM和MIT在视频识别模型训练方面取得最新突破
IBM已经与麻省理工学院的研究人员合作开发了一种新方法，可以更有效地训练“视频识别”深度学习模型。
阿里云牵手Facebook将深度学习框架PyTorch带到云上
9月26日，2019杭州云栖大会上，阿里云与Facebook宣布达成关于深度学习框架PyTorch的合作
京公网安备 11010802021500号
