谷歌透露,尽管闪存存储技术日益普及,但公司大部分存储需求仍依赖传统硬盘。为了提升存储系统性能,谷歌开发了自动化数据分层系统,在保持成本效益的同时显著改善了存储效率。这种平衡快速昂贵闪存和廉价缓慢硬盘的策略,展现了大规模数据中心在存储管理上面临的挑战和创新。
近期围绕DeepSeek的讨论凸显了数据中心行业持续创新的必要性。尽管关于是否需要减少数据中心的争论仍在继续,但它们对AI发展至关重要。同时,人们对水资源使用、能源消耗和环境影响的担忧日益增加,这突显了将增长与可持续性和社区期望相结合的紧迫性,也凸显了该行业需要新思维。本文探讨了数据中心如何通过重新定义与社区的关系,从被动应对转向主动参与,以实现可持续发展。
谷歌正在其搜索、地图和 Gemini 服务中推出一系列新功能,其中部分由 AI 驱动,旨在帮助用户规划暑期度假。新功能包括 AI 行程概览、酒店价格追踪、照片识别等实用工具,让度假规划变得更加便捷和智能化。这些功能的推出正值用户越来越多地转向 ChatGPT 等工具寻求旅行规划帮助之际。
Nvidia 推出全新 AI 工具套件 NIM 微服务,让拥有 RTX 显卡的用户能够在本地轻松运行 AI 模型。这套工具支持文本、图像和代码生成等多种功能,不仅可以节省长期使用成本,还能确保数据安全性。该举措体现了 AI 本地化运算的发展趋势,也展示了 Nvidia 在 AI 领域的领导地位。
Google DeepMind 推出最新大规模多模态 AI 模型 Gemini 2.5 Pro,内置"思考"能力以处理复杂任务。该模型在多个行业基准测试中领先,展现出强大的推理和编程能力。与传统基于模式预测的 AI 不同,Gemini 2.5 Pro 能够深入分析信息,进行逻辑推理,并在考虑细微上下文后做出明智决策。
Google 发布新一代 AI 模型 Gemini 2.5,在 LMArena 评测中位居榜首。该模型采用递归分析方法提供输出,在推理、科学、数学和代码生成等方面表现出色。目前已向付费高级用户开放使用,并将在 2025 年投入 750 亿美元用于 AI 开发,以争夺未来万亿规模的 AI 市场。
Earth AI 公司利用人工智能技术,在澳大利亚长期被忽视的地区发现了重要矿产资源。这一发现表明,人工智能结合实地数据分析将成为未来关键矿物勘探的重要方式。该公司通过创新算法和自主开发的钻探设备,正在改变传统保守的矿业勘探模式,大大缩短了矿产发现的周期。
随着人工智能技术的发展,网络犯罪分子正利用AI来增强对关键基础设施的攻击。这些攻击可能在短时间内造成巨大破坏,影响公共安全和国家安全。专家指出,虽然AI可用于增强防御,但仅靠防御是不够的。组织需要专注于建立韧性,确保即使发生攻击也能迅速恢复。监管框架尚未跟上AI网络威胁的步伐,需要采取多管齐下的方法来应对这一挑战。
开源软件巨头 Red Hat 发布一系列新功能,加强其平台作为企业 AI 系统基础的地位。通过改进 Red Hat AI 套件,包括 Red Hat Enterprise Linux AI 和 OpenShift AI,提供更高效的 AI 训练和推理能力,简化混合云环境下的部署体验,并确保企业数据的安全访问和整合。
Groq 与 PlayAI 宣布合作,通过 Groq 的高速推理平台推出先进的文本转语音模型 Dialog。这一合作结合了 PlayAI 在语音 AI 方面的专业知识和 Groq 的专业处理基础设施,创造出了据称是目前最自然、响应最快的文本转语音系统之一。该系统不仅支持英语和阿拉伯语,还采用了创新的"自适应语音上下文器"技术,能够实现更自然的对话流。
ChatGPT 新推出的 AI 图像生成器在社交媒体上掀起热潮,大量用户生成吉卜力风格的图像引发关注。这一现象凸显了 AI 模型训练过程中的版权问题:如果这些公司使用受版权保护的作品进行训练,是否构成侵权?目前这个问题仍处于法律灰色地带,需要等待法院的进一步裁决。
欧洲电信标准协会(ETSI)推出了首个后量子网络安全标准,旨在保护关键数据和通信在量子时代的安全。该标准采用混合密钥交换机制,确保只有授权用户才能访问敏感数据。ETSI 呼吁组织尽快采用量子抗性加密,以未雨绸缪,保护敏感数据,并符合未来的相关标准。
随着生成式 AI 的兴起,企业需要确保数据具备 AI 就绪性。Gartner 预测,60% 缺乏 AI 就绪数据的 AI 项目将在明年被放弃。文章介绍了三个关键步骤:放弃传统 IT 方法、利用 AI 改进数据质量、采用迭代式转型方法,帮助企业建立 AI 就绪的数据基础设施和管理实践。
Imandra 公司推出全新的自动推理系统 CodeLogician,这是一款基于神经符号 AI 的代码编程助手。不同于 GitHub Copilot 等传统代码补全工具,CodeLogician 能够对生成的代码进行推理验证,大幅降低"幻觉"和错误的发生。该系统由 ImandraX 引擎驱动,可自动将代码转换为数学模型进行分析,并生成测试用例证明代码的准确性。
Microsoft 发布两款基于深度推理的 AI 助手:Researcher 和 Analyst,分别专注于复杂研究和数据分析。Researcher 利用 OpenAI 的深度研究模型进行多步骤研究,而 Analyst 则基于 OpenAI 的 o3-mini 推理模型进行数据处理。这些工具将于 4 月向 Microsoft 365 Copilot 许可用户开放,同时推出新的自主代理功能。
Amazon 推出名为 "Interests" 的生成式 AI 功能,通过理解用户的兴趣爱好和偏好,为用户推荐个性化商品。该功能可以通过自然语言交互,根据用户的预算限制提供定制化推荐,目前已在美国市场小范围测试,未来几个月将逐步扩大使用范围。
科技领袖Pat Gelsinger加入Gloo创业公司,致力于为信仰社区开发价值导向的AI技术平台,探索科技如何成为促进社会正向发展的力量。
科技巨头和初创公司正在开发人形机器人,利用先进AI模型赋能机器人可以执行家务和物流工作,但仍面临诸多技术和信任挑战。
来自加州帕洛阿尔托的 AI 初创公司 Reve AI 正式发布了 Reve Image 1.0 文本生成图像模型。该模型在提示词遵循度、美学效果和文字渲染方面表现出色,目前可在 preview.reve.art 免费体验。作为该公司的首个产品,Reve Image 凭借其卓越的性能已跃居第三方基准测试榜首,超越了包括 Midjourney v6.1 和 Google Imagen 3 在内的多个竞品。