SAP的S/4HANA内存ERP系统推出十多年后,95%的传统系统用户表示,构建积极的迁移业务案例需要付出巨大努力或面临真正的挑战。
一项针对455名首席信息官、高级IT职位、SAP专家和业务经理的调查发现,SAP推动改变客户软件付费方式的做法也让他们感到不安。Freeform Dynamics研究中83%的受访者表示,他们并不完全理解SAP最新的迁移政策和截止日期,而84%的受访者对当前的信息传递以及这将如何影响他们的运营表示担忧。
SAP为其传统系统ECC设定了被一些人认为过于激进的支持截止日期,一些客户已经投入数年时间和数百万资金来定制这些系统以满足业务需求。ECC的主流支持将在2027年结束,扩展支持将在2030年结束。在特殊情况下,如果客户提前签署云迁移套餐,用户可以将支持延长至2033年。
在企业应用支持提供商Rimini Street赞助的调查中,94%的受访者认为扩展现有SAP系统具有重大价值。
报告批评了SAP改变支持截止日期、创建新的过渡计划和重命名产品的决定。这增加了用户的不确定性,使战略规划变得更加困难。报告称,SAP的行为鼓励用户探索替代的前进道路。
Freeform Dynamics的杰出分析师Dale Vile表示,SAP客户正在接受开放"可组合"架构的理念,用户可以松散耦合第三方解决方案来满足他们的ERP需求。
他说:"这种以业务为主导而非以供应商为主导的方法在IT的其他领域已经很常见,因为它在灵活性、控制力和获取新创新方面带来了回报。"
S/4HANA于2015年推出后,用户可以选择本地部署或云部署。然而,SAP现在强烈倾向于云SaaS模式,并表示人工智能等"创新"功能只能通过这些部署获得。
上个月,德国、奥地利和瑞士的SAP用户组织DSAG呼吁在云许可方面提高透明度,以便在SAP终止其RISE with SAP产品套餐后,能够将本地系统迁移和升级到云端。SAP用SAP Cloud ERP Private取代了原产品,定价基于新的完全使用等效指标(FUE),这与其他云和本地部署的许可方式不同。
SAP表示,致力于指导和支持客户迁移到"集成的、云驱动的卓越运营"的每一步。
SAP称:"SAP Cloud ERP Private Edition套餐不仅仅是一个解决方案;它是通往无限潜力和前所未有的业务敏捷性未来的门户。"
从ECC迁移到S/4HANA不仅仅是技术升级。SAP建议用户剥离他们在传统软件中构建的任何定制功能,要么采用新的业务流程,要么在其云平台中重建软件。
今年3月,Gartner发现61%使用传统ECC ERP平台的SAP客户尚未许可其S/4HANA软件。
SAP为世界上一些最大的公司提供核心业务应用,特别是在欧洲,大众集团、西门子和空客等巨头都是其客户。全球约有35000个组织继续使用ECC,包括一些世界最大的工业集团。
Q&A
Q1:SAP的S/4HANA迁移为什么这么困难?
A:95%的传统系统用户表示构建积极的迁移业务案例需要巨大努力或面临真正挑战。主要原因包括SAP改变了支持截止日期、创建新过渡计划和重命名产品,增加了用户不确定性,使战略规划更加困难。
Q2:SAP ECC系统的支持什么时候结束?
A:SAP为传统系统ECC设定了激进的支持截止日期。主流支持将在2027年结束,扩展支持在2030年结束。在特殊情况下,如果客户提前签署云迁移套餐,支持可延长至2033年。
Q3:从ECC迁移到S/4HANA需要做什么改变?
A:这不仅仅是技术升级。SAP建议用户剥离在传统软件中构建的任何定制功能,要么采用新的业务流程,要么在云平台中重建软件。SAP现在强烈倾向云SaaS模式,人工智能等创新功能只能通过云部署获得。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。