根据研究机构 IDC 最近的一份报告,企业一直在努力应对 IT 技能短缺的问题,但 AI 等"新技术的加速到来"进一步扩大了这一差距,导致业务延迟、客户满意度下降和收入损失。
IDC 研究总监 Gina Smith 博士表示:"新兴技术如 AI 的出现给组织带来了新的压力。这意味着让合适的人才在合适的岗位上发挥合适的技能变得比以往任何时候都更加困难。"
Smith 补充说:"影响是巨大的。全球组织向 IDC 反馈,技能短缺直接导致了一系列企业和业务问题。"
该机构对北美、亚洲和欧洲的 IT 领导者进行的调查发现,IT 技能短缺导致 54% 的组织产品开发延迟,58% 的组织报告出现产品或服务质量问题。IT 领导者还报告遭遇客户满意度问题 (52%)、难以实现收入目标 (55%) 和收入损失 (54%)。
Smith 表示:"IDC 预测,到 2026 年底,超过 90% 的组织将感受到类似的困境,全球损失可能高达 5.5 万亿美元。"
虽然 IT 技能短缺是一个全球性问题,但北美公司似乎受到的打击最大,87% 的北美 IT 领导者报告因缺乏足够的 IT 技能而导致数字化转型延迟,而亚洲和欧洲的这一比例分别仅为 60% 和 54%。
在北美,与技能相关的数字化延迟时间各不相同,57% 表示推迟了一到五个月,32% 表示转型计划延迟了五到十个月,11% 表示由于技能不足而延迟了十到十五个月。
根据 IDC 的数据,企业最可能寻找具备以下技能的技术人才:AI (94%)、网络安全 (89%)、IT 运维 (84%)、ITSM (75%) 和生成式 AI (73%)。
IDC 建议 IT 领导者利用生成式 AI 为员工创建个性化和改进的培训课程和技能提升项目。通过创建健全的学习环境,让员工有机会获得新技能的实践经验,并通过现金奖励、带薪休假和其他激励措施来奖励学习者提升技能,IT 领导者可以帮助填补现有的技能差距。
Smith 表示:"最好的 IT 培训计划为学习者提供丰富的课程选择,无论他们是通过视频、音频还是文本学习。同时,让员工获得实践学习机会也至关重要。一个多世纪的教育研究表明,人类在亲身实践时学习效果最好。体验式学习——实验室、游戏、探索之旅、黑客马拉松——让学习者有机会练习新内容,可以大大加快和改善培训效果。"
该机构建议,利用生成式 AI 改进培训工具的组织可能无法在一夜之间解决技能短缺问题,但随着 IT 技能持续变化和发展,这可以帮助公司在未来取得更好的成功。
好文章,需要你的鼓励
新创公司Germ为Bluesky社交网络推出端到端加密消息服务,为用户提供比现有私信更安全的聊天选项。经过两年开发,该服务本周进入测试阶段,计划逐步扩大测试用户规模。Germ采用新兴技术如消息层安全协议和AT协议,无需手机号码即可实现安全通信。用户可通过"魔法链接"快速开始聊天,利用苹果App Clips技术无需下载完整应用。
这项研究由哈佛大学团队开发的创新框架,解决了多机构数据共享的核心难题。他们巧妙结合联邦学习、局部差分隐私和公平性约束,使不同机构能在保护数据隐私的同时协作开发更准确、更公平的决策模型。实验证明,该方法在多个真实数据集上既保障了隐私,又显著提升了模型公平性,为医疗、金融和政府等领域的数据协作提供了实用解决方案。
高通公司宣布正在与领先的超大规模云服务商进行深度合作谈判,开发专用于数据中心的CPU产品。CEO阿蒙表示,公司正在开发通用CPU和推理集群产品,预计2028财年开始产生收入。同时,高通面临三星在高端智能手机市场的竞争压力,三星计划在2026年推出采用2纳米工艺的新款Exynos处理器。高通Q3财报显示营收增长10%至103.5亿美元,净利润增长25%。
Meta AI研究团队开发的ALOHA系统是一种低成本开源的双臂机器人远程操作平台,旨在使机器人学习更加民主化和普及化。该系统结合了价格亲民的硬件设计和先进的行为克隆学习算法,使机器人能够从人类示范中学习复杂技能。研究表明,ALOHA系统展示了强大的泛化能力,能够在新环境中应用所学技能,如打开不同类型的瓶子。系统的开源性质鼓励全球研究者参与并推动机器人学习领域的发展,尽管仍面临成本和精确力控制等挑战。