Gartner发布影响中国数智基建市场的三大重要趋势。根据Gartner预测,到2028年,50%构建于2023年之前的中国数据和分析(D&A)平台,将因为与生态系统脱钩而过时;此外,到2028年,在中国开展跨境业务的企业机构(包括出海企业和外资企业),如果不能简化其互联云/混合云的数据管理,其所有D&A成果的洞察交付时间将延长一倍。
面对经济不确定性和人工智能(AI)的快速发展,中国的企业机构比以往任何时候都要更强调其数智基建的直接投资回报率(ROI)和适应性。中国的D&A领导者在考虑数智基建的建设方法时,应将重点转向构建数据、分析和AI生态系统。
Gartner高级研究总监顾星宇表示:“宏观经济和地缘政治不确定性持续存在。同时,由于当今的分析和AI技术十分复杂,许多与数据管理相关的组件正在快速演进。在这些背景下,中国的D&A领导者在实施D&A解决方案和选择供应商时,应转变思维,以生态系统为中心,应对市场变动。”
Gartner研究显示,以下三大趋势对中国数智基建市场有重要影响。
图1:影响中国数智基建市场的主要趋势

缩短价值实现时间,提高技术稳健性
在过去十年中,大多数的数据中台供应商同时扮演了服务提供商的角色,帮助客户开发D&A用例。但这种一人饰多角的合作方式,也稀释了厂商对核心技术持续研发的能力。问询显示,2023年中国企业机构越来越担心他们的D&A厂商无法持续维持和改进日益复杂的数智基建技术。
Gartner高级研究总监顾星宇表示:“在继续创新数据库、数据集成和数据治理等核心技术的同时,中国数智基建供应商已开始与行业SaaS供应商或服务商合作,将其技术嵌入合作伙伴的行业解决方案中。这一方法极大地缩短了D&A投资的价值实现时间,使企业可以在时间和预算均十分有限的情况下,启动针对特定业务用例的D&A实践。与此同时,由数智基建供应商为相关应用的数据管理技术提供支持,可确保企业未来能够适应不断变化的新技术需求。”
增强互联云/混合云数据管理的合规性和资源效率
在部署D&A应用方面,中国企业比世界其他地区的企业所面临的云环境更为复杂。在这种情况下,只能与一种环境兼容的D&A平台不再满足各企业机构对各自D&A资产进行有效且合规管理的需求。
Gartner高级研究总监顾星宇表示:“中国的数智基建供应商正在加快与多个云供应商建立合作伙伴关系,以确保其解决方案在各种云环境中都能够实现最大能力。同时,通过提供自动互联云资源优化和自动数据属地管理等功能,这些供应商可以帮助企业提高跨云数据管理的效率和合规性。”
使用AI就绪型数据支持GenAI应用
Gartner调研显示中国企业对生成式人工智能(GenAI)应用存在三大担忧:
Gartner高级研究总监顾星宇表示:“如何解决这些问题取决于企业如何为其GenAI应用构建AI就绪型数据。中国的数智基建供应商正在对数据安全和质量管理、数据语义层以及元数据管理等功能进行创新,确保为客户提供可靠的底座。数智基建所提供的能力也将在解决幻觉方面发挥至关重要的作用。同时,数智基建可以帮助企业避免模型或云锁定。
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。