神州泰岳×亚马逊云科技：生成式AI共创ing 原创

时代在更替，技术在更替，系统集成商的能力也要更替。

神州泰岳就是一直在思考如何更新能力的一家软件与信息服务提供商。神州泰岳成立于2001年，是首批深交所创业板上市企业，致力于成为有持续创新能力的数字经济领军企业。

从2016年起神州泰岳就已经进军人工智能领域，2018年又成立云事业部，自成立之初，神州泰岳便与亚马逊科技合作，成为战略伙伴。

到2022年，随着生成式AI的来临，神州泰岳开发了适用于不同行业和场景的解决方案，包括文生图、文生文、图文搜索和定制工具开发与集成等。

随着加强在AI能力建设，并与亚马逊云科技深化合作，最近神州泰岳成为了中国首批获得亚马逊云科技生成式AI能力认证的合作伙伴。神州泰岳副总裁兼云事业部总经理刘家歆表示，神州泰岳在生成式AI生态中的定位是通过结合自身的ICT优势，推动创新产业落地，特别是在游戏、云业务和AI三个基座上布局全球市场。

神州泰岳副总裁兼云事业部总经理刘家歆

持续打造AI基础能力

据悉，截止2023年12月，神州泰岳在人工智能领域已经申请了343项专利，179项授权专利，以及206项著作权，整体形成了神州泰岳在AI上的基础能力。

除了在技术底座上的持续夯实，神州泰岳也不断在行业上进行拓展，将大模型进行产业化落地。通过AI赋能ICT运营、运维、研发的生产智能化；AI赋能安全运营和防护全流程；AI赋能大型企业和组织信息化管理。

神州泰岳云业务首席架构师、解决方案部总经理张雪冰表示，在生成式AI项目中，客户主要看中基础云资源的可用性，特别是CPU/GPU资源；提供或是构建、训练、推理和部署任何规模的环境能力；SI的AI能力和解决方案。

从应用角度出发，翻译、图像生成、文本生成、企业知识库管理是神州泰岳接触各行业客户了解到的需求。

神州泰岳也和亚马逊云科技再持续深化合作，运用亚马逊云科技全托管的机器学习服务 Amazon SageMaker、全托管的生成式 AI 服务Amazon Bedrock等，从应用范围、模型选择、模型调优到应用集成，帮助企业打通生成式 AI 落地的最后三公里。

此外，为满足企业的个性化需求，神州泰岳开发了一系列生成式 AI 定制化解决方案，有力推动生成式AI在制造、互联网、游戏等行业的应用，助力企业释放生成式AI的商业价值。

刘家歆强调，当有一个新的技术出现，我们需要快速去找到一个应用的场景，帮助用户去落地，然后在这个场景下再逐渐的去挖掘体现SI的能力。

打通AI工程化“最后三公里”

通过亚马逊云科技生成式AI能力认证的过程中，神州泰岳的技术团队付出了大量努力，提升了技术实力和市场竞争力，同时还带来了市场影响力和业务机会。

在生成式AI上，亚马逊云科技对神州泰岳提供了多方面的赋能，包括技术能力、AI工程化“最后三公里”实施、解决方案同步与共创、市场宣传、营销与推广。

技术能力赋能：亚马逊云科技与神州泰岳共同探讨构建生成式AI应用的关键路径，并提供行业专家、技术专家和架构师等专家资源支持和一系列培训，提升神州泰岳的技术能力。目前，神州泰岳已经获得生成式AI生命周期每个环节相关联的迁移、开发运维、数据与分析、生成式AI、MSP等多项亚马逊云科技能力认证。

AI工程化“最后三公里”实施：神州泰岳充分利用亚马逊云科技遍布全球的基础设施与丰富全面的生成式AI产品包括算力、模型和框架以及应用，为客户提供工程化服务及“最后三公里”实施。

解决方案同步与共创：基于亚马逊云科技的初步解决方案同步，共同创建客户个性的具体实施方案，例如云桌面生成式AI方案（SOCA+Stable Diffusion）、基于Amazon EKS的Stable Diffusion图像生成方案和基于大语言模型知识问答应用落地实践如知识库构建等。

市场宣传、营销与推广：亚马逊云科技还提供概念验证基金(PoC)/迁移加速计划(MAP)/市场发展基金(MDF)等，并举办线上、线下市场营销推广活动，和开展多渠道多团队销售合作。

神州泰岳在项目实施的过程中也积累了自己的生成式AI能力，在架构选型上，神州泰岳为企业提供基础设施、模型选择、性能评估以及应用迁移的专业咨询服务；在模型微调上，实现结合特定行业经验和客户的需求进行模型微调和优化；在ML生命周期管理上，基于Amazon SageMaker训练/Amazon Bedrock集成并快速迭代模型，提升模型性能；在原生应用开发上，通过引入亚马逊云科技的优良架构，利用其丰富的托管服务加速云原生应用的开发并提供运维支持。

“客户在生成式AI应用中的需求主要分为高层管理的战略需求和具体业务执行的实际需求，神州泰岳通过与亚马逊云科技的紧密合作，帮助客户实现AI业务场景落地。”刘家歆说道。

SI的生成式AI能力扩展

目前神州泰岳已经开发了适用于不同行业和场景的文生图、文生文、图文搜索和定制工具开发与集成四大生成式AI解决方案。

神州泰岳自研企业级AI文生图平台Stable Diffusion on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)：平台主要用于生成游戏场景、角色、道具等视觉元素设计，支持多用户资源隔离，管理员可进行多模型管理、模型授权和集中式管理，用户仅可使用被授权的模型和生图资源目录。平台实现了基于提示词生成具体所需场景背景图，图片风格转换和细化草稿功能，在保障出图质量的前提下，提升了公司原画设计师和平面设计师的工作效率，与传统方式相比，设计师效率提升超过 30%。

企业级智能知识库：知识库以Amazon OpenSearch为基础构建搜索引擎，将Amazon S3存储的原始知识文档进行向量化操作后注入到OpenSearch中，同时结合Amazon SageMaker托管的大语言模型以实现对用户检索需求的准确分析，助力企业从海量多样化文档资料中高效获取信息，同时避免了人力和硬件方面的大量投入。企业工作效率提升75%，有效降低了人力成本。此外，RAG知识库包含了海量的产品设计案例、设计趋势、设计素材、设计规范等，可以减少重复劳动，设计效率提高30%。

泰岳智呼产品：基于“大数据+AI”的人机协同智能化SaaS平台，依托于亚马逊云科技强大可靠的算力，打造领先的语言理解与智能对话、拟人化语音合成、垂直领域语音识别、RPA流程自动化、高并发呼叫中心、AI全量质检等核心能力，赋能企业营销数智化升级，坐席人均产能提升50%以上，外呼接通效率提升8-10倍。

Amazon Bedrock集成及多租户计费解决方案：通过CDK开发Amazon Bedrock集成API方案，集成Amazon API Gateway，Amazon Lambda与Amazon Bedrock等服务，可通过API限制和监控不同业务线对基础模型的访问。同时，通过Amazon Lambda聚合分析Amazon Bedrock的基础模型访问日志，根据API、模型、IAM用户等维度进行成本统计分析，实现精细成本管控。用户通过CDK一键部署，极大地简化了Amazon Bedrock使用集成，开发部署时间节省70%。

神州泰岳帮助全球知名的输入法公司 Kika Tech使用Amazon Lambda、Amazon API Gateway以及Amazon SageMaker、Amazon OpenSearch Service等一系列服务构建可扩展方案，整合云上机器学习的大模型托管能力，实现文搜图和图搜图，让输入法中的各类表情和动图能够通过AI加速设计创作流程，并让用户能够使用自然语言进行快速检索。该服务可通过模型运算讯速实现图片相似度对比与查重，效率提升高达70%。

未来亚马逊云科技与神州泰岳将在技术合作、共创解决方案、商务拓展等多个层面密切合作。刘家歆期望通过积累经验和认证，拓展AI应用场景，推动产业化落地，在未来五年内取得更多成绩。