从GPT到GPTs,我们有了越来越多专属的GPT能力。
去年,OpenAI首次开发者大会推出GPT Store,其中简易定制GPT工具(GPTs)引发开发热潮,一周时间GPTs的数量就达到1.5万个。
简单来说,GPTs就是无需编程经验,只使用自然语言或者配置一些参数, 就可以快速构建一个基于GPT,拥有专属技能的AI应用。
相比GPT,GPTs更注重用户的个性化需求和定制化开发,这种定制化的服务模式使得GPTs在教育、医疗、金融等领域都具有广泛的应用前景。
之前很多GPT套壳应用就是基于GPT的API去做Prompt工程,实现某一领域的专业能力。因为与GPTs的理念异曲同工,也让很多GPT套壳创业企业大受打击,所以要做一款优质的垂类GPTs最关键的一定要有独家专业数据做基础,才能形成竞争壁垒和特色。。
在GPT Store,人人都可以成为开发者,做出自己的 AI。现在每天都有上千个GPTs产生,GPTs的不断汇集也形成了像Apple Store一样的形态,成为AIGC时代的应用商店。
本期数字化转型方略将对图像生成、写作、生产率、研究与分析、编程、教育和生活方式几个场景现有最火爆的GPTs进行分析,看看在细分场景下它们为何能脱颖而出。同时我们也针对这些场景创建出一套自己的Prompt,为处理某一专项工作提出见解。
未来,GPTs预计将进入更多领域,像环境科学、城市规划等,利用其强大的数据分析能力帮助解决更广泛的社会问题。然而,这一进程也伴随着挑战,例如如何保证AI生成内容的真实性和安全性,以及如何处理模型潜在的偏见问题。
希望我们提供的Prompt可以让您在使用AI时,获得最满足您需求的答案。
《数字化转型方略》2024年第3期:http://www.zhiding.cn/dxinsight/2403
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
苹果在iOS 26公开发布两周后推出首个修复更新iOS 26.0.1,建议所有用户安装。由于重大版本发布通常伴随漏洞,许多用户此前选择安装iOS 18.7。尽管iOS 26经过数月测试,但更大用户基数能发现更多问题。新版本与iPhone 17等新机型同期发布,测试范围此前受限。预计苹果将继续发布后续修复版本。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。