近日,可信的企业人工智能数据公司肯睿Cloudera宣布进一步扩大其与NVIDIA的合作。Cloudera Powered by NVIDIA将把NVIDIA AI Enterprise软件平台中的企业级NVIDIA NIM微服务集成到Cloudera Data Platform上的AI/ML工作流程服务Cloudera Machine Learning中,为客户提供快速、安全和精简化的生产级端到端生成式AI工作流程。
结合专为大语言模型(LLM)优化的综合全栈平台后,企业数据在推动企业生成式AI应用从试点到生产的过程中,发挥了至关重要的作用。借助NVIDIA NIM和NeMo Retriever微服务,开发人员能够将AI模型与他们的业务数据(包括文本、图像和各种可视化图,如条形图、折线图和饼图等)相关联,生成高度准确且符合上下文语境的回答。NVIDIA AI Enterprise提供专为构建、自定义和部署企业级LLM而优化的运行时,使用上述微服务的开发人员可以通过它部署应用。Cloudera Machine Learning充分利用NVIDIA微服务,将高性能AI工作流程、AI平台软件和加速计算应用于数据,使客户能够从他们委托Cloudera管理的企业数据中挖掘出价值。
肯睿Cloudera 将推出多项集成NVIDIA微服务的功能。Cloudera Machine Learning 将通过集成NVIDIA微服务支持的模型和应用服务,提升所有工作负载的模型推理性能。借助这项全新的AI模型服务功能,客户部署在公有云和私有云上的模型都能实现容错、低延迟服务和自动扩展。此外,Cloudera Machine Learning 还将提供集成式 NVIDIA NeMo Retriever 微服务,简化自定义 LLM 与企业数据的连接。用户可通过这项功能构建基于检索增强生成(RAG)的生产级应用。
Cloudera此前曾与NVIDIA合作,通过将NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark集成到Cloudera Data Platform,利用GPU优化数据处理。现在,随着NVIDIA微服务计划的加入以及与NVIDIA AI Enterprise 的集成,Cloudera Data Platform 将成为可提供精简化端到端混合 AI 管道的平台。
肯睿Cloudera亚太区高级副总裁Remus Lim表示:“NVIDIA在人工智能计算领域的领先地位与Cloudera在数据管理领域深厚的专业积累相得益彰。通过这次合作,我们将赋能客户创建出能够产出高度精确数据和见解的模型。这些模型得到企业的信赖,并能在一个安全的机器学习(ML)环境下运作,满足日新月异的需求。我们很高兴能够助力客户加速其人工智能之旅,无缝地从AI的探索和实验阶段过渡到在整个组织内的大规模部署。”
未来,各个行业的企业都将能够更加快速、直观地构建、自定义和部署支持变革性生成式AI的 LLM,包括加快开发时间的编码协作机器人、自动执行客户互动和服务的聊天机器人、快速处理文档的文本摘要应用、精简化的上下文搜索等各种应用。这些创新技术使整个企业的数据和高级AI流程变得更加简单和快捷,最大程度地缩短了实现业务价值的时间,增加了收入来源并优化了成本。
肯睿Cloudera AI/ML产品副总裁Priyank Patel表示:“Cloudera正在通过集成NVIDIA NIM和CUDA-X微服务,为Cloudera Machine Learning提供助力,帮助客户将AI热潮转化为实实在在的业务成果。除了为客户提供强大的生成式AI功能和性能外,此次集成的成果还将助力企业做出更加准确且及时的决策,同时减少预测中的不准确性、幻觉和错误。这些都是适应当今数据环境的关键因素。”
NVIDIA企业产品副总裁 Justin Boitano 表示:“企业迫切希望将其海量数据运用于生成式AI,创造出定制化的辅助系统和生产力工具。通过将NVIDIA NIM微服务集成到Cloudera Data Platform,开发人员能够更加轻松且灵活地部署推动业务转型的LLM。”
Cloudera将在AI时代的开发者峰会NVIDIA GTC上展示全新的AI功能。本届GTC于3月18日至21日在加利福尼亚州圣何塞市的圣何塞麦克内里会展中心举行,参加者包括影响AI和加速计算领域下一步发展方向的企业与创新者。
好文章,需要你的鼓励
KKR计划收购中东最大数据中心公司之一Gulf Data Hub的股份,双方将投入50亿美元用于公司的区域和国际扩张。这笔投资反映了中东地区作为全球资金投资热点的崛起,以及数字基础设施需求的激增。KKR看好数据中心支持人工智能和云计算的巨大潜力。
人工智能在教育领域的应用正在迅速发展。一项针对尼日利亚学生的研究表明,使用 AI 辅导仅 6 周就能带来相当于 2 年的学习进步。AI 导师能够提供个性化指导、认知支持和情感鼓励,特别有助于帮助学习落后的学生。这种技术有望实现规模化的高质量教学,为每个学生提供类似亚里士多德般的个性化辅导。
随着 AI 技术的快速发展,就业市场正在发生巨大变化。然而,有两类职业在 AI 时代仍然蓬勃发展:企业家和研究人员。这两类角色都能随着 AI 能力的提升而不断拓展自身的目标和价值。本文探讨了这两类职业的特点及如何在 AI 时代选择适合自己的职业道路。
OpenAI 推出名为 Operator 的 AI 代理,可自动执行用户任务。与此同时,主要竞争对手 Perplexity AI 和 Anthropic 也宣布了产品更新。Perplexity AI 在其 Android 应用中引入类似功能,而 Anthropic 则推出了改进 AI 模型引用能力的工具。这些动作反映了 AI 服务领域的激烈竞争和快速发展。