2023年Gartner CIO和技术高管调研显示,受访者中67%的高管认为其数字投资未能实现预期业务价值。数字业务是中国企业机构的重中之重,因此首席信息官(CIO)热衷于展示数字投资对业务的影响。为避免数字业务执行中的陷阱,领导者需要平衡多个项目之间的数字投资,明确各项投资对业务成果所做的贡献。
陷阱1:降本增效的优先级高于增加营收
在2023年Gartner CIO和技术高管调研中,63%的中国受访者将促进卓越运营列为过去两年数字投资的首要目标,其次是改善客户体验(41%)、提高成本效率(31%)、实现营收增长(24%)以及推出新产品和服务(24%),见图1。
图1:过去两年的数字投资目标
这表明,企业机构首先考虑的是如何降本增效,然后才是如何增加营收。然而,这种做法并不能帮助实现业务价值。虽然IT预算停滞的原因一部分是因为经济放缓,但一直以来由于IT领导的数字投资对降本增效的偏爱,使企业更有可能将IT作为成本优化的目标。由于预算有限,CIO可能会进一步依靠成本和效率优化来显示其价值。不过业务运营有最低人数和技术要求,成本压缩存在下限。另一方面,业务发展则不存在上限。CIO应该更专注于发展业务和改善客户体验来扩大其对业务的影响力。
陷阱2:渴望实施多项数字计划,但缺乏有力的财务论证
2022年Gartner企业增长战略调研显示,中国的业务领导者希望通过多项数字化举措来推动未来增长。这些举措涉及多个营收领域,例如发布新产品、改进客户体验和开发数字生态系统,也包括一些降本增效的措施,如提高效率和改善决策等(见图2)。
图2:推动未来增长的数字化项目
考虑到未来两到三年内的经济压力,企业机构不太可能投资愿望清单上的所有内容。此外,调研显示大多数中国企业青睐有较好ROI预期的项目,所以CIO应该更加专注于有较好财务论证结果的项目。
陷阱3:数字能力未转化为业务成果
中国企业机构多年来一直在建设数字技术和运营能力,Gartner的数字化执行记分卡(Digital Execution Scorecard)显示,企业机构已经在这方面具备了较高的能力,例如:拥有数字技能的IT员工占到IT员工总数的35%,基于云的应用占到应用总数的30%,跨职能的业务IT融合团队占到应用开发团队总数的33%(见图3)。然而,这些能力并未转化为业务成果。数字化执行记分卡显示,大中华区(参与调研的地区包括中国大陆、香港和台湾)受访者通过数字产品和服务、平台业务和“即服务”模式实现的营收贡献,只有个位数。
图3:数字能力与业务成果缺乏关联
数字能力水平较高,但对业务成果的贡献较低,这无助于中国CIO展示其业务影响。部分原因在于,CIO通常不直接对业务营收负责,也不接受针对此类指标的评估。
为此,CIO应该确定实现未来业务目标所需要的数字化能力与目前水平的差距,投资具体技术和能力以弥补差距。同时,要把技术能力与业务指标挂钩,并对应到IT团队所有层级员工的KPI中。
好文章,需要你的鼓励
9月13日的PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会上,“年度提问二:新工作时代:AI工作流由谁主导?”从企业实践到技术实现、从业务落地到战略决策,展开了一场高密度的思想碰撞与经验分享,将AI工作流背后的难题和解决路径彻底揭开。
土耳其伊斯坦布尔Newmind AI团队开发出首个专门针对土耳其语的AI幻觉检测系统Turk-LettuceDetect,能够逐字识别AI生成内容中的虚假信息。该系统使用三种不同的AI模型,在包含17790个样本的数据集上训练,最佳模型达到72.66%的检测准确率。这项研究填补了土耳其语AI安全检测的空白,为8000万土耳其语使用者提供了更可靠的AI交互体验。
在9月13日召开的“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场主题为“新创意时代,AI如何定义‘第十艺术’?”的圆桌对话引发了热烈讨论。至顶AI实验室联合主理人路飞携六位数字艺术家与AI创业者,围绕AI在艺术中的角色、价值与未来展开了一场深度对谈。
法国研究团队开发了"推理核心"训练环境,专门培养AI的基础推理能力。该系统包含18个核心任务,涵盖逻辑推理、规划、因果分析等领域,能无限生成新题目并精确控制难度。与传统依赖固定题库的方法不同,推理核心专注于培养通用认知能力,并使用专业工具验证答案。GPT-5测试显示任务具有挑战性,为AI推理能力发展开辟新路径。