2023年第七届世界智能大会“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动完美谢幕并获得了极大的业界关注度,数百个科技创新应用案例参与申报评选,由30位智能科技领域中外知名院士、国内外知名高校和科研机构专家评审出的10个优秀案例和20个入围案例,极具代表性和推广度,获得业界广泛认可。
为展示全球范围内智能产业全要素领域示范者,助力智能科技与各行业融合及规模化应用,全面提升千行百业智能化、数字化发展水平,打造智能科技的“诺贝尔奖”,2024第八届世界智能大会将继续举办“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动,案例征集已于10月27日全面启动。
本次评选活动聚焦“智能制造”“智能网联汽车”“智能网络安全”三大领域,采用“征集+推荐”相结合方式,面向全球企事业单位、科研院所、行业组织、创新团队等公开征集。
具体征集要求、报送渠道敬请关注世界智能大会官网、官微。
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研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
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这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。