在经济充满变数的这一年中,基础设施和运营(I&O)团队需要支持新的技术和工作方式,因此Gartner于近日重点发布影响2023年云、数据中心和边缘基础设施的四大趋势。
Gartner研究副总裁Paul Delory表示,“在当前的经济环境下,2023年企业面临的最大问题可能并不是IT基础设施的问题。I&O团队将受到经济和地缘政治因素的影响,并在缓解这些影响方面发挥着至关重要的作用。
今年或许不是实现宏伟目标的一年,但却是重新聚焦、重新调整和重新思考基础设施的时刻。在每场危机中都蕴藏着机遇,因此,我们可能有机会在今年实现长久以来期望的积极变革。”
Gartner指出,云计算、数据中心和边缘基础设施的四大主要趋势包括:
趋势1:云团队将优化和重构云基础设施
虽然公有云部署已非常广泛,但许多部署都是临时性的,而且实施不力。I&O团队今年可以重新审视匆忙搭建或架构不佳的云基础设施,使它们更为高效、更具弹性和成本效益。
云基础设施重构应侧重于通过以下方法实现成本优化:淘汰冗余、过度建设或未使用的云基础设施;打造业务弹性,而非服务等级的冗余能力;将云基础设施作为缓解供应链中断的一种方式;以及对基础设施进行现代化改造。Gartner预测,到2027年,65%的应用工作负载将具备云交付的最佳条件,而这一比例在2022年为45%。
趋势2:新的应用架构将需要新型基础设施
随着新型基础设施的不断涌现,I&O团队面临的挑战是满足不断增长的新需求。这些新型基础设施包括,用于数据密集型用例的边缘基础设施、用于特定工作负载的非x86架构、无服务器边缘架构和5G移动服务。Gartner预测,到2026年,15%的本地生产工作负载将在容器中运行,而2022年这一比例还不到5%。
I&O专业人员必须谨慎评估替代选项,关注它们在时间、人才和资源限制下的管理、集成和转型能力。Delory表示,“不要仅仅因为过去的方法或解决方案效果良好就回归传统,充满挑战的时期正好适合创新和寻找新的解决方案来满足业务需求。”
趋势3:数据中心团队将在本地采用云计算原则
数据中心正在收缩并迁移到基于平台的托管供应商。结合物理基础设施的新型即服务模式,这将为本地基础设施带来类似云计算的服务中心化和经济模式。
Gartner预测,到2027年,35%的数据中心基础设施将通过基于云的控制平面进行管理,而2022年这一比例不到10%。今年,I&O专业人员应着重在数据中心内搭建云原生基础设施,将工作负载从自有设施迁移到托管设施或边缘,或针对物理基础设施采用即服务模式。
趋势4:成功的企业机构将把技能增长作为首要任务
技能欠缺仍然是实施基础设施现代化改造的最大障碍。许多企业机构发现,他们无法通过雇用外部人才来填补这些技能缺口。因此,IT部门必须把整体技能增长作为首要任务才能取得成功。
今年,I&O领导者必须将提升运营技能置于首位,鼓励I&O专业人员担任新的角色,如站点可靠性工程师或开发团队和业务部门的专家顾问。Gartner预测,到2027年,60%的数据中心基础设施团队将具备相关的自动化和云技能,而2022年这一比例仅为30%。
好文章,需要你的鼓励
加利福尼亚大学和萨里大学研究团队开发了一种创新的AI系统,能够仅通过简单的手绘素描就在复杂照片中精确识别关键点。这项技术突破了传统机器学习需要大量同类数据的限制,实现了真正的跨模态学习。系统在动物关键点识别任务中达到了39%的准确率,超越现有方法约5个百分点,并且在真实手绘素描测试中表现稳定。该技术有望在生物学研究、医疗诊断、工业检测等多个领域找到广泛应用。
AI系统正变得越来越善于识别用户偏好和习惯,像贴心服务员一样定制回应以取悦、说服或保持用户注意力。然而这种看似无害的个性化调整正在悄然改变现实:每个人接收到的现实版本变得越来越独特化。这种认知漂移使人们逐渐偏离共同的知识基础,走向各自的现实世界。AI个性化不仅服务于我们的需求,更开始重塑这些需求,威胁社会凝聚力和稳定性。当真相本身开始适应观察者时,它变得脆弱且易变。
约翰霍普金斯大学发布DOTRESIZE技术,通过最优传输理论实现AI大模型智能压缩。该方法将相似神经元合并而非删除,在保持性能的同时显著降低计算成本。实验显示,压缩20%后模型仍保持98%性能,为AI技术普及和可持续发展提供新路径。