中国政府和企业对数字化转型的重视,使中国的分析平台市场也开始受到前所未有的关注。到2023年,在数字化转型这一宏观大趋势和自助式分析(以及增强分析和商业智能)解决方案的共同推动下,分析平台的总体采用率将从35%上升至50%。
Gartner将分析平台定义为以下几个类别:企业报表平台、分析和商业智能平台、AI和数据科学平台、分析和商业智能(ABI)自定义应用、位置智能平台。
中国分析平台市场的营收将继续增长,预计到2025年将达到16亿美元。Gartner的预测显示,中国分析平台市场到2025年将增长23.38%,几乎是全球市场增长(12.54%)和美国市场增长(11.72%)预期的两倍。除了外部催化剂之外,企业机构日益增加的分析需求,以及数据收集和数据准备解决方案的成熟,使得企业数字化转型的步伐明显加快,亦推动了分析平台市场增长。
图1:中国、美国和全球分析平台市场营收增长预测
中国分析平台市场的发展与数据中台的发展相辅相成
2022年Gartner首席信息官和技术高管调查显示,中国的数据和分析(D&A)领导者将BI和D&A技术作为优先增加投资的领域。数字化业务转型催生了D&A需求,而中国IT基础设施(例如5G和大数据)的发展,则为分析平台的采用提供了充分的数据基础资源。为更好地使用数据并最大化其价值,企业机构正在打造数据中台,用于集成、管理和治理数据,使数据产品化和资产化。通过数据中台,企业机构可应用统一口径的业务衡量指标、识别可复用的数据资产,并将其用于不断增加的分析需求(如图二)。
图2:使用数据中台应对分析需求
随着重心逐渐转移到业务导向型的自助分析,企业报表平台的发展势头放缓
由IT部门部署的企业报表平台在过去20年间不断发展扩张。即使到了现在,市场中的很大一部分企业机构分析类平台支出仍流向了这类平台,但其发展势头已经放缓。
传统的企业报表解决方案通常由IT部门全权规划和实施。传统分析项目的开发流程始于数据打通,之后是原型制作、测试和推广到内部使用。这一流程常因低时效性和缺乏灵活性而饱受批评。随着低代码/无代码技术以及AI/ML能力在分析平台中的普及,越来越多的企业机构开始使用由业务主导的自助式分析,为各业务领域订制情境化的洞察。不具备或缺乏相关技术能力的业务分析师和公民数据科学家可使用这些现代化的分析工具,快速实现数据的业务价值转化。
快速崛起的本土分析平台正在抢占市场
Gartner观察到,在中国分析平台市场中,本土厂商正在迅速抢占外国厂商的市场份额。以增长最快的细分市场“分析和商业智能平台”(之前称为“现代BI平台”)为例:预计到2024年,中国本土厂商的市场份额将达到79%,相当于2200万美元的营收从外国厂商转移到中国厂商。
业务用户影响力快速增长,推动分析平台的价值实现
尽管中国的分析平台市场在过去的20年间不断演进,许多企业机构也在推广分析用例和扩大业务用户群方面进行了大量尝试,但多数分析平台仍然难以维持用户群的活跃度并进一步拓展业务场景。因此,如何提高分析平台在业务侧的价值、改善数据使用方式和提升分析效率,成为推动市场发生转变的关键因素。
Gartner预计,未来将出现更多由数据驱动的不同业务单元和IT部门之间的协作。它们将共同推动实践自助式及情境化的洞察,并普及高级的分析应用和洞察。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。