随着中国企业数字化成熟度和渗透度的不断提升,基础设施和运营 (I&O) 团队和领导者所需要提供的数字基础设施的位置也在逐渐增加,从云端、数据中心,延伸到了网络边缘,并且每个位置都对网络性能、数据安全和平台能力提出了不同的要求。
面对边缘计算解决方案设计这一全新领域,中国的许多I&O领导者缺乏相关经验。很多I&O领导者在着手进行边缘解决方案部署时发现,传统IT的部署方案无法推动边缘计算解决方案的顺利实施。这是因为传统IT的部署方案通常是技术驱动而非业务驱动,这对于边缘计算这一类与业务需求强关联的解决方案有较大影响,导致边缘计算项目受挫。
中国的I&O领导者可参考以下实践框架,交付卓有成效的边缘计算解决方案。
采用设计思维流程,以业务成果为出发点
有效的边缘计算解决方案部署应与反映业务需求的潜在用例相呼应。通过与各业务部门协作,确定边缘计算与企业各类战略之间的联系,从而制定清晰的愿景,构建明确的驱动力。
在边缘计算解决方案中,用户交互是非常重要的一个环节,这个环节使用现有的“规划—建设—运行”无法得到有效实施。“设计思维”流程可以解决这个问题,因为设计思维流程在以用户为中心的同时,也以创新为动力。设计思维可创造出令人惊艳的全新洞察,减少阻碍行动的固有偏?,从而使创新力得以释放。图1中描述了设计思维的各项要素。
图1:典型的设计思维流程

验证业务能力和运营模式,开展边缘计算解决方案试点
对边缘计算解决方案进行小规模试点,确保产品满足消费者的需求、能够稳定运行且具备 可扩展性。同时,I&O领导者也需谨记,在实验室或小规模范围内运行良好的边缘计算解决方案,在扩展到成百上千个位置时可能会不堪重负。因此,试点阶段须评估解决方案在技术和运营方面的可扩展性。中国的I&O领导者所选择的供应商,应在实现成功试点的同时,证明该用例在实际场景中应用的可行性。
在进行边缘计算解决方案试点时,I&O领导者应采取以下步骤:
利用采购策略和战略思维,在中国选择边缘计算解决方案供应商
中国的边缘计算供应商可分为云服务提供商、解决方案提供商和电信服务提供商。I&O领导者可根据自身的实际需求,合理选择边缘计算供应商。
I&O领导者可在以下情况下, 选择一家云服务提供商作为边缘计算解决方案供应商:
I&O领导者可在以下情况下,选择一家解决方案提供商作为边缘计算解决方案供应商:
I&O领导者可在以下情况下,选择一家电信服务提供商作为边缘解决方案供应商:
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。