根据Gartner的最新预测,2025年有效细分市场中的企业在公有云计算领域的IT支出将超过传统IT服务支出。
Gartner的“云迁移”研究只包括可以迁移到云的企业IT市场,即应用软件、基础设施软件、业务流程服务和系统基础设施市场。2025年在这四个市场中将有51%的IT支出从传统解决方案转向公有云(2022年为41%);2025年将有近三分之二(65.9%)的应用软件支出转向云技术(2022年为57.7%)。
Gartner研究副总裁Michael Warrilow表示:“由于新冠疫情的爆发,企业机构为了应对新的业务和社会变化才在过去两年开始加快云迁移速度。未能跟上云迁移速度的技术和服务提供商正岌岌可危,他们不是被淘汰,就是沦落到低增长市场。”
虽然2022年传统产品将占到有效收入的58.7%(见图一),但传统市场的增长速度将远低于云。由于许多长期数字化转型和现代化项目被提前到2022年,企业对集成能力、敏捷工作流程和可组合架构的需求将继续加快云迁移速度。技术产品经理应将云迁移作为衡量市场机会的标准。
图一、2019-2025年全球云迁移规模
根据Gartner的预测,2022年企业IT支出将因云迁移而超过1.3万亿美元,2025年将增长至近1.8万亿美元。分布式云等新技术的出现将扩大云在IT市场引发的持续变革。许多新技术将进一步模糊传统产品和云产品之间的界限。
为了将公有云服务带入以非云服务为主导的领域,进而扩大有效市场,采用分布式云的企业可能会进一步加快云迁移速度。由于分布式云能够满足不同地点的特殊要求,如数据主权、低延迟和网络带宽等,因此各家企业机构正在评估这项技术。
为了充分发挥云迁移的作用,Gartner建议技术和服务提供商除了寻求云所带来的新的高增长机会外,还要瞄准迁移速度最快的领域。例如云在基础设施相关细分市场的渗透率较低,因此这些市场的增长速度预计将超过企业应用等云渗透率较高的细分市场。提供商还应瞄准特定的人群、采用情况和用例来开展市场推广活动。
好文章,需要你的鼓励
法国AI初创公司Mistral AI发布了首个大语言模型全面生命周期评估,量化了AI的环境代价。其Mistral Large 2模型训练产生20,400吨二氧化碳当量,消耗281,000立方米水。运营阶段占环境影响85%,远超硬件制造成本。研究表明地理位置和模型大小显著影响碳足迹,企业可通过选择适当规模模型、批处理技术和清洁能源部署来减少环境影响。这一透明度为企业AI采购决策提供了新的评估标准。
上海AI实验库推出YUME系统,用户只需输入一张图片就能创建可键盘控制的虚拟世界。该系统采用创新的运动量化技术,将复杂的三维控制简化为WASD键操作,并通过智能记忆机制实现无限长度的世界探索。系统具备强大的跨风格适应能力,不仅能处理真实场景,还能重现动漫、游戏等各种艺术风格的虚拟世界,为虚拟现实和交互娱乐领域提供了全新的技术路径。
许多人认为一旦实现通用人工智能(AGI)和人工智能超级智能(ASI),这些高度先进的AI将能够告诉我们人生的真正意义。然而,巅峰AI可能无法明确回答这个史诗般的问题。即使AI拥有人类所有知识,也不意味着能从中找到生命意义的答案。AI可能会选择提供多种可能性而非绝对答案,以避免分裂人类社会。
上海AI实验室研究团队开发了革命性的AI编程验证方法,让大语言模型能够在最小人工干预下自动生成和验证程序规范。该方法摒弃传统的人工标注训练,采用强化学习让模型在形式化语言空间中自主探索,在Dafny编程验证任务上显著超越现有方法,为AI自主学习开辟新道路。