本次疫情对捷豹路虎的核心业务来说是一场巨大挑战,这包括了工厂停工两个月、半导体短缺以及供应和需求方面的严重挑战。但由于借助了先进的数据分析,这家英国跨国汽车公司不仅经受住了这场风暴,还比预期更精准地做到了,而且利润更高。
JLR的数据和分析总监Harry Powell表示,JLR有一个40人数据科学和分析团队,团队在一个混合专有开源堆栈之上开发了一个创新预测引擎,在过去三年中每年都有高达1亿英镑的收入,尽管这次的灾难性全球大流行,2020年里200万英镑的利润直接拜JLR数据团队所赐。
Powell表示,“我们战略的关键之一是在业务中落实图技术,我们将其用在供应链上,已经取得了一些相当好的结果。”他指出,JLR使用TigerGraph图数据库技术,这对于将该家汽车制造商的供应链规划可以从三周缩短到45分钟起到了至关重要的作用。
JLR现在计划进一步部署图数据库技术,用于解决旗下汽车的质量改进和定价应用。
IDC的研究副总裁Carl Olafson表示,相对于关系型数据库和非SQL数据库,图数据库可以进行实时检测、捕获及可以利用存储的数据或在业务流程中积极使用的数据之间的联系,这就使得图数据库在处理涉及“偶然和不可预测的关系”的挑战时比关系型数据库更优越。
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