根据Gartner首席信息官和技术高管年度全球调研,企业必须实现业务组合能力,才能在2022年及以后的变革中蓬勃发展。
业务组合能力是一种使企业机构能够进行创新并迅速适应业务需求变化的思维方式、技术和一系列运营能力。实现这项能力的基础是通过将模块化的关键原则应用于业务资产,实现业务目标所要求的规模和速度。
Gartner研究副总裁Monika Sinha表示:“业务组合能力是应对波动性的良策。在组合能力*强的企业机构中,63%的首席信息官表示与同行或竞争对手相比,其所在企业机构去年的业务表现更出色。他们还提高了通过技术寻找新价值来源的能力。”Gartner分析师在Gartner IT Symposium/Xpo大会美洲站期间发布了此次调研的结果。
通过投资人工智能、云和安全技术支持业务组合能力
人工智能(AI)和分布式云是大多数组合能力强的企业已部署或计划在2022年部署的两项主要技术。这两项技术能够实现模块化技术能力,因此是促进业务组合能力的催化剂。
网络和信息安全在2022年的投资计划表上名列前茅。所有受访者中有66%的人预计将在明年增加相关投资。其次是商业智能/数据分析(51%)和云平台(48%)。
Sinha表示:“由于环境变得更具有挑战性,企业机构需要持续投资于网络安全。强大的组合能力将帮助企业更快恢复,甚至可能将网络安全事件的影响降到最低。”
组合能力强的企业能够更好地运用IT
预计在2022年,组合能力强的企业在平均收入增长和IT预算增长方面将高于组合能力中等或弱的同行。组合能力强的企业的首席信息官和技术高管在2022年的收入和IT预算将分别平均增长7.7%和4.2%,而组合能力弱的企业预计增长3.4%和3.1%。
Sinha表示:“为了更加轻松地适应变化,大多数组合能力强的企业将战略规划和预算编制作为一项持续和迭代的活动。如果在其他方面没有需要补救的巨额赤字,首席信息官就可以投资于组合能力,尤其是能够以可组合的方式进行设计的IT开发人员和业务架构师。”
全球IT预算预计将以十多年来最快的速度增长。根据所有受访者的回答,2022年全球IT预算预计将平均增长3.6%。
业务组合能力的三个领域
随着波动性在可预见的未来将成为一种业务驱动力,首席信息官应当仁不让地负责推进业务组合能力的三个领域:可组合的思维、可组合的业务架构和可组合的技术。
可组合的思维
Sinha表示:“由于需要重塑业务思维,整个经济环境中的业务组合能力水平并不高。传统业务思维将变化视为一种风险,而可组合的思维将能够驾驭加速变化的风险并创造新的业务价值。”
在组合能力强的企业中,首席信息官认识到从客户需求到财务模式,业务条件经常发生变化,并且授权最适合采取行动的团队对这些新条件做出响应并重新适应。例如在组合能力强的受访者中,超过一半表示他们提倡一种高信任度的文化,鼓励员工独立做出决定,而这是组合能力中等的企业的两倍,是组合能力弱的企业的六倍。
可组合的业务架构
工业时代的企业是为稳定、缓慢、可预测的变化而设计的。而在数字时代,企业架构需要为不确定性和持续的变化而设计。可组合的企业不是为效率而优化,而是为适应而优化。系统、流程和员工不再为一个预先确定的用例或目标服务。
Sinha表示:“如果业务领导人委托IT组织开展项目,然后推卸对实施结果的责任并把此类项目仅当做一个IT项目,那么数字业务行动就会失败。组合能力强的企业对数字结果采取去中心化的问责机制,大多数首席信息官几年来一直在尝试这种转变,并且这种转变能够建立融合业务和IT部门的多学科团队来推动业务成果。”
可组合的技术
Sinha表示:“业务需要依靠技术运行,而技术本身必须具备组合能力才能运行可组合的业务。从支持新系统和新合作伙伴快速整合的基础架构到支持思想交流的工作场所技术,企业机构需要将组合能力延伸至整个技术栈。”
此次调研显示,在组合能力强的企业中,首席信息官和技术高管更加积极地推进迭代技术开发、跨系统和人员数据共享以及集成能力数据、分析和应用的建立。
Sinha表示:“在组合能力中等或弱的企业中,首席信息官必须内化这三个领域的业务组合能力,从而使他们的企业机构变得更加灵活并且能够应对快速变化的业务环境。进入2022年之后,这将是一个循序渐进、但必不可少的过程。”
*致编辑:2022年首席信息官和技术高管调研收集了2387名首席信息官和技术高管受访者的数据。受访者来自85个国家和各主要行业,其所在企业机构的收入/公共部门预算总计达到约9万亿美元,IT支出总计达到1980亿美元。本次调研根据首席信息官受访者所在企业机构对可组合业务三个领域的使用程度,将企业机构的业务组合能力等级划分为“弱”、“中等”和“强”。
好文章,需要你的鼓励
MinIO正在其对象存储与生成式AI之间构建连接层,涉及采用Iceberg表格的结构化形式。联合创始人兼联席CEO AB Periasamy表示,生成式AI推动了企业数据基础设施需求,直接促进公司增长。MinIO员工数量已达160多人,并积极扩展市场业务。公司正致力于解决大规模结构化数据与大语言模型之间的桥接问题,特别是如何让LLM理解Iceberg表格等结构化数据。
ByteDance团队开发的GR-3是一个革命性的视觉-语言-动作模型,让机器人能够像人类一样理解指令并灵活操作。它通过多模态数据联合训练获得了强大的泛化能力,能处理未见过的物品和环境,还能从少量人类演示中快速学习。在三个挑战性任务上全面超越现有基准,展现了迈向通用机器人助手的巨大潜力。
本文详细解析2025年笔记本处理器市场格局,涵盖Intel、AMD、高通和苹果四大厂商的最新CPU产品线。苹果M系列芯片凭借出色的性能和续航表现位居榜首,Windows平台推荐高通骽龙X系列处理器。文章深入对比x86与Arm架构差异,分析各品牌处理器的核心数量、线程、时钟频率等关键参数,并详细介绍集成显卡、AI加速器NPU等技术发展,为用户选择合适的笔记本电脑提供全面参考。
上海人工智能实验室联合多家机构提出SeC视频分割技术,通过大型视觉语言模型构建物体概念表示,突破传统像素匹配局限。该技术在复杂场景变化中表现卓越,比SAM 2.1平均提升11.8分,并构建了专门的SeCVOS测试集验证效果,为视频编辑、自动驾驶等应用带来新突破。