开发者在面对低代码技术时,是有些恐惧的,因为没有受过专业训练的平民开发者可以先学习SQL(甚至可以跳过这一步),然后学习低代码工具并投入开发过程,这样他的工作可能也就终结了。
这是一种短暂的恐慌,真正了解低代码,这种恐慌也会烟消云散。因为低代码永远不会取代传统开发,也根本不打算取代传统开发,低代码只是对传统开发的一个很好的补充。
低代码是什么?如果你现在还不了解,那我就带你一起研究研究。
低代码是一个所见即所得的产品,同时其也是一个黑盒子,但是它是稳定、可控的。而且低代码并不是一个这一两年才横空出世的技术,只是近些年开始受到市场关注。
全球已经拥有很多活跃的低代码供应商,它们正在帮助企业实现最后一公里的开发。刚刚进入中国的西门子旗下低代码开发平台Mendix就帮助富士康旗下云智汇科技服务的IT团队提高生产效率,减少成本,还可支持各种业务需求。针对基于智能硬件的工厂生产效率的提升、满足新冠肺炎对工厂效率的提升、政府对人数众多的工厂的管控需求,还有和西门子的项目成本管理模块良好互动,更帮助IT部门更精细化管理自身团队。
成功的例子已经数不胜数,越来越多的供应商、合作伙伴、用户都在加入低代码的市场中,这一市场也将快速壮大。既然已经知道低代码的好处,那还不赶紧开启你的低代码之旅!
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。