企业在进行数字化转型时,往往需要同时运用多种新兴技术。尤其在快速多变的环境下,迅速生成应用并投入到生产环境,可以更好的响应市场需求。
“目前低代码开发平台正在简化自身的使用方式,期望获得更多非技术(业务)人员的使用和采纳。”Forrester分析师卢冠男认为,通过使用低代码开发平台,企业可以便捷的利用现有的流程自动化工具和人工智能能力。
Forrester分析师卢冠男
如何给低代码下一个定义
其实低代码一词最早来源于2014年Forrester的市场研究报告,之后多个机构也相继围绕低代码领域发表了多份研究,让低代码被公众、企业、资本所了解。
Forrester定义低代码开发平台为一种应用程序开发的平台,采用可视化、声明性的技术,而不是编程,以满足各种应用和流程自动化的使用情况。
卢冠男表示,低代码开发平台分为两种平台:针对专业开发者(for professional developer)的平台,主要服务于研发团队;针对业务开发者(for business developer)的平台,不要求使用者具备专业开发能力,也常被形容为无代码(no-code)。
低代码开发平台本身价值主要体现在:加速应用交付速度,为创新实践提供测试验证的可靠环境,便捷的实现了多终端渠道覆盖。
低代码并不能取代核心开发系统,不应高估其效用和应用场景。目前企业对低代码开发平台的主要诉求仍是实现快速应用交付,同时也会关注平台的使用成本。
在国内异军突起的低代码
在外国,低代码领域已经有了一些领导厂商,但是国内低代码还处在发展阶段,很多厂商也在开始尝试推出低代码开发平台来应对趋势,以及填补产品体系。
中国的低代码厂商主要分为原生低代码厂商、云平台厂商、行业软件厂商、BPM厂商、数据处理软件厂商、开发工具厂商几大类。
卢冠男看到近两年国内市场的突起主要有四方面的因素:
1、中国企业决策者认识到新兴技术对中国企业数字化转型的重要意义,但新兴技术本身的复杂性和开发、运维人员能力的局限之间的矛盾日益凸显;
2、云原生技术对市场的颠覆性重构,从包括公有云/私有云/ PaaS/混合云管理等在内的云计算本身逐渐拓展到包括BPM/DPA、RPA、ITSM/BSM、AI/ML、大数据/BI等在内的各个领域,为低代码的平台化发展带来了全新的机遇;
3、以Microsoft、Salesforce、OutSystems、Mendix等企业为代表的国际低代码平台厂商的迅猛发展起到了推动效应;
4、疫情期间,企业需要使用新的平台和工具来保证业务的连续运营,同时满足特殊时期的临时增量需求。通过对低代码开发平台的尝试,部分企业逐步认可低代码开发平台的价值。在市场需求的驱动下,叠加短期频繁的低代码平台厂商融资事件,将低代码这一概念推到热点。
在企业未来的数字化转型的实践中,低代码开发平台将有机会成为帮助业务专家实践的工具,帮助企业提高业务效率,降低经营成本,有效地提升企业利润。
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。