企业在进行数字化转型时,往往需要同时运用多种新兴技术。尤其在快速多变的环境下,迅速生成应用并投入到生产环境,可以更好的响应市场需求。
“目前低代码开发平台正在简化自身的使用方式,期望获得更多非技术(业务)人员的使用和采纳。”Forrester分析师卢冠男认为,通过使用低代码开发平台,企业可以便捷的利用现有的流程自动化工具和人工智能能力。
Forrester分析师卢冠男
如何给低代码下一个定义
其实低代码一词最早来源于2014年Forrester的市场研究报告,之后多个机构也相继围绕低代码领域发表了多份研究,让低代码被公众、企业、资本所了解。
Forrester定义低代码开发平台为一种应用程序开发的平台,采用可视化、声明性的技术,而不是编程,以满足各种应用和流程自动化的使用情况。
卢冠男表示,低代码开发平台分为两种平台:针对专业开发者(for professional developer)的平台,主要服务于研发团队;针对业务开发者(for business developer)的平台,不要求使用者具备专业开发能力,也常被形容为无代码(no-code)。
低代码开发平台本身价值主要体现在:加速应用交付速度,为创新实践提供测试验证的可靠环境,便捷的实现了多终端渠道覆盖。
低代码并不能取代核心开发系统,不应高估其效用和应用场景。目前企业对低代码开发平台的主要诉求仍是实现快速应用交付,同时也会关注平台的使用成本。
在国内异军突起的低代码
在外国,低代码领域已经有了一些领导厂商,但是国内低代码还处在发展阶段,很多厂商也在开始尝试推出低代码开发平台来应对趋势,以及填补产品体系。
中国的低代码厂商主要分为原生低代码厂商、云平台厂商、行业软件厂商、BPM厂商、数据处理软件厂商、开发工具厂商几大类。
卢冠男看到近两年国内市场的突起主要有四方面的因素:
1、中国企业决策者认识到新兴技术对中国企业数字化转型的重要意义,但新兴技术本身的复杂性和开发、运维人员能力的局限之间的矛盾日益凸显;
2、云原生技术对市场的颠覆性重构,从包括公有云/私有云/ PaaS/混合云管理等在内的云计算本身逐渐拓展到包括BPM/DPA、RPA、ITSM/BSM、AI/ML、大数据/BI等在内的各个领域,为低代码的平台化发展带来了全新的机遇;
3、以Microsoft、Salesforce、OutSystems、Mendix等企业为代表的国际低代码平台厂商的迅猛发展起到了推动效应;
4、疫情期间,企业需要使用新的平台和工具来保证业务的连续运营,同时满足特殊时期的临时增量需求。通过对低代码开发平台的尝试,部分企业逐步认可低代码开发平台的价值。在市场需求的驱动下,叠加短期频繁的低代码平台厂商融资事件,将低代码这一概念推到热点。
在企业未来的数字化转型的实践中,低代码开发平台将有机会成为帮助业务专家实践的工具,帮助企业提高业务效率,降低经营成本,有效地提升企业利润。
好文章,需要你的鼓励
谷歌DeepMind发布AlphaGenome人工智能工具,可全面预测人类DNA序列突变或变异对基因调节的影响。该模型能处理长达100万个碱基对的DNA序列,预测数千种分子特性,包括基因起止位置、剪接位置和蛋白质产量等。AlphaGenome在多项基因组预测基准测试中达到最先进性能,可预测剪接错误引起的罕见遗传疾病。研究人员认为这是该领域的里程碑,有望成为疾病研究的强大工具。
ByteDance智能创作实验室发布的Phantom-Data是首个大规模跨情境主体一致性视频生成数据集,包含约100万个身份一致配对样本。该数据集通过创新的三阶段构建管道,从5300万视频和30亿图像中精选高质量跨场景配对,有效解决AI视频生成中的"复制粘贴"问题,显著提升文本遵循能力和视觉质量。
Cosmoe是一个现代化的C++用户界面库,专为构建原生Wayland应用而设计。该项目虽然刚刚发布,但已相当成熟完整且轻量化。它无需额外运行时支持,让开发者能够构建多线程Linux应用程序。Cosmoe具有独特清新的外观设计,API完整稳定。该项目源于BeOS重建项目,现在提供了一种在Wayland环境下实现BeOS风格界面的新途径,为Linux桌面开发提供了Qt和Gtk之外的另一种选择。
普林斯顿大学研究团队开发了ReasonFlux-PRM,这是首个能深度理解AI复杂思维过程的评分系统。不同于传统只看最终答案的评估方法,新系统能评判AI思考轨迹的每个步骤质量,在数学和科学推理任务上实现了平均4.5%-12.1%的性能提升,为AI教育和训练提供了突破性的解决方案。