至顶网CIO与CTO频道 04月13日 北京消息(文/王聪彬):新冠肺炎疫情的突然造访对经济和市场都造成了巨大的冲击,经济影响之大五十年未有,工作生活影响五十年少见。
英国防疫专家查德·哈切特(Richard Hatchett)表示,我不认为把这次疫情与第二次世界大战相提并论是一个疯狂的类比。
全球也在积极开展一系列的举措刺激经济发展,美联储将基准利率降至0-0.25%水平,欧洲中央银行宣布7500亿欧元紧急资产购买计划,中国也积极推动新基建相关政策。
但是疫情之后仍将引发全球宏观经济的巨大变化,客户发生新的变化,组织需要新的能力,技术需要新的架构,行业需要新的生态,在这个变化的过程中数字化转型也将成为疫后企业新需求的核心,通过数字化来打造未来企业。
本期数字化转型方略也带来了一个助力中国抗疫的故事,利用空间大数据和AI位置智能技术,武汉维智空间科技有限公司联合中华预防医学会、中科院等开发了疾控AI分析平台(WDCIP),实现了回溯历史轨迹,寻找紧密接触人群,预测高危传播区域,以及协助进行病毒传播动力模型分析。
位置数据的功效还不止于此, 随着疫情逐渐趋于稳定,在这个百废待兴的时期,连锁品牌的当务之急便是快速知悉各个门店所在地区的风险情况,并尽快调整门店运营策略在规避风险的同时提高营业额。维智科技希望可以通过数字化和智能化的手段帮助线下门店焕发生命力,例如通过数据了解哪些门店需要维持、关闭,或者开新店,同时帮助加强营销,吸引消费者。
我们也看到这些线下数据正帮助实体产业更有效、更科学化、更精细化的管理和运营,而且这一切都是在云上无感知的发生。
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Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。