至顶网CIO与CTO频道 11月12日 北京消息(文/王聪彬):银行的主要业务可以划分为储蓄(对私)、会计(对公)和信贷。对公业务一直是银行最主要的营业收入、净利润来源,但近年来对公业务也受到了利率市场化和互联网金融等多方面的冲击和挑战。
兆日科技自成立以来的二十多年,一直深耕金融信息安全领域,产品和服务主要应用于全国各大银行票据防伪、金融支付安全、企事业单位对公支付安全等领域。随着进入互联网+大数据时代,兆日科技也在业务上进行拓展,通过为银行打造生态场景工具,逐渐发展成为银行对公业务场景服务供应商。
“原有银行的对公产品都是针对财务人员使用,我们需要把对公场景打造的更适合企业全员使用。”兆日科技副总裁白建雄说道,银行希望更加了解用户,为企业提供更好的服务是打造银企通的初衷,其可以为银行的企业客户构建丰富、高频的非金融与金融场景,让银行对企业有全方位和细致化的了解。
让银行服务走向全员
银企通不仅仅是连接银行与企业,更是将企业的支付行为嵌入到企业的业务场景中,银行可以从中提供端到端的生态圈服务。主要特点包括:
银行柜台前移:基于移动互联网技术,将银行的服务向前延伸至企业内部,在企业经营活动中内嵌银行服务触点,构建流量入口。
专注银行对公场景:提供OA、ERP、CRM等轻量级企业服务,助力银行快速构建商旅、采购、报销等企业高频应用场景,让银行没有难服务的企业。
服务企业全员:银行服务走出财务部,面向企业全员,覆盖企业经营活动各个环节,将银行贴身服务送达全员。
千人千面:为企业不同参与者提供不同的场景服务,根据登录人员的不同身份,展示不同的功能,所见即所需 。
可信沟通:金融级安全沟通工具(T信),实名认证,可信交流,可信支付,降低企业内控风险,提高企业资金安全。
老板付:创新对公移动支付结算工具,企业用款按需授权,资金实时到账,操作方便快捷,因公支付不垫款。
多流合一:企业业务流、支付流、物流、发票流,多流合一,多维数据准确勾勒企业日常经营画像,实现精准营销。
生意圈:银企一家,为企业提供产品展示、商务沟通的互动平台,汇聚商业信息和人脉,助力企业扩展生意圈。
银企通通过安全、稳定、可靠、高效、敏捷的金融级分布式平台,将最新的移动互联网通讯技术、安全技术和银行现有服务体系有机的结合在一起,帮助银行将线下业务向线上转移,提高效率,降低服务成本,将银行业务延伸到企业内部全员。白建雄认为,银行为企业提供金融服务是刚性需求,难点在于怎么让产品走出财务室,让全员参与。
让金融与场景有机融合
最早在设计银企通时,兆日科技同银行进行了长时间的交流和研讨,但是银行融入非金融业务需要一个过程,银企通从2014年开始进入市场,现在已经进入高增长期,银行逐渐接受通过生态来服务客户。
在银企通开发场景的过程中兆日科技也遇到了一些挑战,但这并不在技术层面,而是在于场景本身,思考如何提升客户体验。按照白建雄的话说,就连打卡这一简单的功能想要做到极致背后也有着相当复杂的流程。
像员工工资条最早企业通过纸质小条发放,现在也有公司通过邮件发送,但是这一过程很容易发生事故,通过银企通的即时通讯功能,财务可以直接将工资表格导入App,再将每个人的工资单进行下发,而且还可以对工资变化进行统计。
同时,银企通还具备轻ERP、CRM、OA等功能,可以满足小微企业的使用需求,所以银企通面向的客户群主要以城商行和农商行为主。在部署上也可以实现私有云、公有云、混合云的模式,主要取决于银行需求。
目前,兆日科技已经在合作的案例包括“京管+”、“银企e家”、“厦行e企管”、“国行e企盈”等,同时也与许多其它城商行合作,拓展具有高频属性的对公应用场景,在增强客户粘性的同时帮助商业银行把握未来的发展趋势,打造差异化的竞争优势,从而在数字化转型的浪潮中探索新的利润增长模式。
兆日科技从客户角度出发,关心产品的设计是不是银行真正需要的,对银行未来业务发展是否有支撑和帮助,同时未来逐步完善生态圈,真正将金融与企业场景有机的融合起来。
好文章,需要你的鼓励
机器人智能公司Inbolt将于2026年6月在芝加哥Automate展会上发布两项新能力:Inbolt机器人编程功能和扩展版机器人控制模块。新功能可让工程师直接基于CAD模型构建程序,结合视觉模型实时定位实体零件并自动调整运动路径,彻底消除传统调试中耗时数周的手动示教环节。此次更新还将原生支持安川机器人,使平台覆盖品牌扩展至六个。
浙江大学团队提出目标视角复现任务(TVR),测试AI主动导航至指定视角的能力,最强模型成功率仅12%,人类达93%,并验证了视觉示范学习与多轮强化学习的提升路径。
本文提供了一套完整的笔记本电脑深度清洁方案。硬件方面,介绍了如何用温和洗涤剂清洁机身、用微纤维布擦拭屏幕、用压缩空气清理键盘及清洁充电线的正确方法。软件方面,建议及时更新操作系统与驱动程序,删除冗余文件与临时下载内容,并通过开启Windows Storage Sense功能实现自动清理,同时将剩余文件整理归类,保持系统整洁高效运行。
这项研究提出"VLM即教师"框架,让视觉语言模型在视频生成推理时充当实时监考官,通过可微分奖励信号在线优化轻量LoRA模块,平均提升视频推理性能16.7分。