至顶网CIO与CTO频道 10月29日 人物访谈(文/王聪彬):目前制造业数字化转型已经进入到新的阶段,目标是全面实现端到端的数字化连续的转型升级。而且推进智能制造是一项复杂的系统工程,企业面临着标准、网络、信息安全和人才一系列的问题和挑战,所以要积极推动智能制造技术创新,推进智能制造新技术在企业中的实施和应用。
达索系统希望在数字化转型的契机中抓住最核心技术,协助企业提升产品研发和执行效率、产品质量、提高客户满意度。
辅助数字化转型
针对企业信息化现状的不同,需要在虚拟端和实际端建设入口,而且这两方面有一定的关联性,达索系统为整个数字化工艺、制造、生产执行都提供了相应的手段。
“3DEXPERIENCE平台可以在统一的数据架构基础上,实现企业工程制造到服务一系列的数字化连续。”达索系统设备行业副总裁Philippe说道。
达索系统设备行业副总裁Philippe
达索系统3DEXPERIENCE平台是一个开放互联、数据驱动、基于模型、虚实融合的企业业务平台,可以实现企业围绕产品创新展开的几乎所有环节,可以实现端到端的变更、配置等管理。
在2019世界智能制造大会期间,达索系统展示了一系列前沿智能制造解决方案,包括:交互式车间、工业物联网与实时监控,制造业销售运营规划、制造运营管理与3D精益管理、增强现实工作指导、制造工艺规划与仿真、增材制造工艺规划与仿真。达索系统还展出了工业机器人工程开发和用于待开发环境的机器人制造与作业的解决方案。
随需而变的服务
制造业是一个复杂的链条,不是单独的产品。最早智能制造企业主要关注在车间层,但是智能制造是全链条关联在一起。
Philippe举出了德国农机生产制造企业ClAAS的案例,其最早通过ERP来进行产品管理,产品在设计后,产品的优化效率不高,产品模块化、可配置、快速响应客户订单都是缺失的。产品在研发的过程中变更是不可避免的,按照之前的管理模式变更不能有效的传递。而达索系统记忆模型研发通过研发部门早期的数据就能看到未来交付给客户的是怎样的产品,实现产品的快速交互。
中国的制造业已经陆续开展数字化转型,对于制造企业的变化达索系统也在改变。在2009年之前达索系统服务中国是一种模式,随着智能制造的发展,越来越多的企业开始数字化转型,达索系统也推出了3DEXPERIENCE平台将很多软件完成的功能融合在一个平台上,将各个部门的工作进行融合,也迎合了数字化转型。
推进江苏智能制造
江苏为加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,印发了《关于进一步加快智能制造发展的意见》。目标到2020年,全省建成1000家智能车间,创建50家左右省级智能制造示范工厂,试点创建10家左右省级智能制造示范区。
达索系统在江苏主要提供三种服务形式,第一、创新中心,提供从设计、工艺制造、服务、展示、教育培训等;第二、集结客户案例、第三、拓展江苏本地合作伙伴进行深度合作。
Philippe认为,江苏省工业体系相对完整,智能制造有着自己的特点,达索系统也在同江苏省各细分行业一起探索合作模式,了解制造企业需求、数字化能力、未来数字化合作步骤和方向等。在具体实施层面达索系统也希望同企业形成战略合作,按照数字化规划向前推进。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。