至顶网CIO与应用频道 11月21日 北京消息:PTC (纳斯达克股票代码:PTC)在2018年欧洲增强现实世界博览会(AWE)上宣布,与Aberdeen 集团合作开展新的研究,题目为《一流企业如何利用增强现实实现卓越的服务管理》综合研究和相应的报告确认了工业公司采用增强现实(AR)实现的重大财务改善,并提供了在各种环境中发掘该技术潜力的最佳实践。
除了发布的报告之外,PTC还公布了来自Aberdeen的独家数据,这些数据表明,使用AR的企业业务同比显著增长,盈利水平大幅提高。
Aberdeen集团研究分析师Tom Paquin表示:“全球市场的快速发展、数字化转型以及熟练工人的日益短缺给企业带来了破坏性的威胁。但是,正如我们与PTC的最新报告所证明的那样,投资AR的公司,特别是制造业和服务业企业,都有机会获得竞争优势。”
对于企业而言,AR可以使员工了解物理和数字世界并与之互动,用更少的培训时间和成本来培养新技能,并更快地做出明智的决策。因此,企业可以提高生产力,提高培训、制造和服务的效率。
PTC总裁兼首席执行官Jim Heppelmann表示:“AR是技术市场中增长最快的领域之一,并已被证明可为用户创造重要的商业价值。工业企业热衷于通过利用新的AR功能来实现产品和服务差异化,改善客户体验,开辟新的收入来源,并打破竞争格局。为终端客户开发的用例集中于服务或维修说明,这使客户能够减少机器停机时间并最大限度地提高产品价值。”
2018年欧洲AWE
10月18-19日在德国慕尼黑举行的2018年欧洲AWE——世界领先AR和VR会议暨博览会上,PTC和企业AR的话题占据了中心位置。
今天上午,PTC的增强现实产品执行副总裁Mike Campbell主持了一场主题会议,题目是“PTC对增强现实在企业内应用的愿景”,他在会上谈到了工业企业中AR的应用现状,回顾了客户用例,并阐述了基于AR技术的力量能够从根本上改变人们的工作方式,并允许企业重新构思如何制造、销售、运营和服务工业产品。
“作为整体数字化转型的一部分,增强现实可以为工业企业带来显著优势。PTC客户可以通过AR体验更好地利用现有的在CAD、物联网和内容数字化领域的投资,使人们能够在日常工作环境中实时进行可视化并与数字世界互动。”Campbell表示。
作为此次活动的钛赞助商和参展商,PTC展示了其最新的AR解决方案——Vuforia Studio、Vuforia Engine和Vuforia Chalk——以及在118号展位分发Aberdeen研究报告的副本。PTC还参加了与欧洲AWE联合举办的混合和增强现实国际研讨会(ISMAR),展位号为405。
Vuforia品牌对增强现实的应用
根据Aberdeen报告的数据和调查结果,PTC在其专用AR业务部门中大力发展和应用AR技术。超过6万个商业AR应用程序已部署PTC的Vuforia® Engine。此外,超过1.4万名参与者加入了PTC的Vuforia Studio免费试用计划,提供了有关用例优先级和硬件要求的宝贵反馈,超过55万名注册开发人员使用Vuforia作为他们创建AR应用程序的首选平台。
PTC利用Vuforia扩展其市场领先的ThingWorx®工业创新平台的功能,使客户能够看见、指示、指导和改善与物理事物的交互。今天发布的Aberdeen数据显示,物联网(IoT)技术占目前利用AR的所有企业中82%的功能。
Aberdeen报告:《一流企业如何利用增强现实实现卓越的服务管理》
Aberdeen报告调查了一流企业与所有其他用户的服务AR使用案例,重点内容如下:
· 使用AR的服务企业在客户保留、客户满意度和年度收入改善方面的表现明显优于非用户
· 在业绩衡量标准(包括监管和SLA合规性)方面,同类一流公司的表现平均比同行高出25%
· 一流企业中,有34%利用AR进行培训,31%使用现场指导,25%使用AR驱动的知识共享
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。