至顶网CIO与应用频道 11月14日 北京消息:2018年11月8日-9日,第五届互联网金融发展战略研讨会在武汉召开,研讨会以“金融科技赋能数字化转型”为主题,分为6大议题进行了深入交流。来自中国人民银行、中国工商银行、中国建设银行、北京银行、浪潮集团、武汉大学等金融业专家齐聚一堂,普元数字化金融研究院研究员邓通亮相本次研讨会,并发表了题为《建立金融生态服务平台——API银行打造无边界服务》的分享,畅谈普元金融生态服务平台架构建设,引起了业界的共鸣。
普元邓通在第五届互联网金融发展战略研讨会上发表主题演讲
金融行业进入场景化时代,普元助推无边界服务
普元邓通在分享中指出,金融行业已进入场景化时代,对于用户来说,手机充值、游戏充值、理财、分期学车、线上购物等各种生活场景都需要金融服务,因此金融服务也需要逐步场景化,将金融业务基础能力服务化,连接场景融入生态,打造无边界金融服务。
普元邓通分享金融行业连接场景融入生态打造无边界服务
在金融业务服务能力建设上,需要将账户管理、转账支付、投资理财、缴费、贷款等基础能力服务化,为场景化应用提供支撑;同时抽象虚拟流程,完成受理、处理、交付、反馈过程,整合交付层和能力层;在连接场景融入生态上,金融机构可以通过能力聚合网关整合金融业务基础服务,融入消费金融、福利社、客户服务、充值等场景,然后通过自建生态或融入天猫、京东、微信等生态的形式建立生态能力;在生态化运营上,要为合作伙伴和平台自身提供运营能力,建立数据整合能力,支持业务运营。
在此基础上,建立金融生态服务平台,打造无边界金融服务。而普元能为金融机构提供软件基础平台与解决方案,贯通接触层、协同层、交付层、能力层和数据层,通过能力汇聚网关实现资源发布、检索和使用,助力金融机构为用户提供无边界金融服务。
连接场景融入生态,普元金融生态服务平台为企业赋能
邓通表示,普元希望通过分布式平台开放银行金融能力,打造金融生态圈,让金融能力融入场景,实现共赢。普元分布式平台是一套成熟的开放服务平台解决方案,提供微服务的开发、接口管理、过程管理等规范体系;提供支撑生态应用的微服务开发和运行的平台,作为微服务的支撑平台,提供高可靠且可以独立部署的基础支撑组件:注册中心、配置中心、日志中心、APM(应用性能监控)、API网关、IAM(统一认证平台)、微服务管理门户等等;同时,普元也可为企业提供生态服务平台的运营能力,包括为生态用户提供合作伙伴门户、业务运营门户、技术运营门户和用户自服务,及提供技术运营服务、接入服务、安全类服务身份认证服务等;支持API银行的基本运营能力,实现生态服务平台的前期建设目标。
普元生态服务平台前期建设目标:支持基本的运营能力
普元生态服务平台已经助力多个银行连接场景融入生态中:在服务交通银行信用卡中心的过程中,普元整合APP、微信等渠道,合作饿了么、腾讯等企业,助力构建跨界网关平台、智能风控平台、运维运营监控平台、数据服务平台,并建立了PAAS和支撑系统,共同服务交通银行信用卡中心生态服务平台建设;在服务广东农信生态服务平台的过程中,普元将场景化应用和生态服务平台结合起来,提供智慧园区、劳动力管理、人力资源、财务管理、决策分析等解决方案;由普元推动广东农信“鲜特汇”移动电商平台已经获得了全国农村金融十佳电商平台、金融行业科技创新突出贡献奖、广东金融科学技术进步奖等荣誉,切实践行普惠金融政策。
作为国内领先的软件基础平台与解决方案提供商,普元产品家族以API网关、移动生态平台、应用与流程平台、分行业务平台,以及数据管理、DevOps、中间件服务、基础设施等支撑金融生态服务建设。在邓通看来,普元将不断提升金融生态服务能力,帮助更多金融机构连接场景融入生态,为无边界金融服务赋能。
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。