至顶网CIO与应用频道 03月21日 新闻消息(文/王聪彬):“5年的转型让我们重新找到了自信,找到了根本,我们非常有信心面对未来。”金蝶创始人兼董事会主席徐少春在金蝶2017年全年业绩发布时这样说。
金蝶的25年经历了很多,浓缩了深圳特区改革开放和中国商业崛起的整个历程。一个朋友曾问徐少春财务目标是多少?但他却说并不太关心,我只关心在正确的战略上前行。
每年金蝶都会“砸”点什么,电脑、服务器、办公室,最近的一次是去年砸掉象征ERP的老板椅。这种一次次突破舒适区的做法,对于很多企业都是不敢想象的,金蝶却在一次次的挑战自己。
在新的时代企业管理、知识产权、科技创新都受到了重视,金蝶在过去的十年都在探索中国管理模式,也就是中国企业管理的最佳实践。金蝶找到了通过云在各领域展现新的管理模式:一、新模式:以个体为中心;二、新技术:A(AI)B(Blockchain)C(Cloud)D(Data);三、新体验。
金蝶对企业互联网的未来充满信心。
云引领业务增长
金蝶国际软件集团有限公司(下称“金蝶国际”或“集团”;股份编号:00268.HK)3月13日宣布其截至2017年12月31日止12个月(“报告期”)之经审核年度业绩。报告期内,本集团云服务业务发展迅猛,收入同比增长66.7%,其中金蝶云收入同比增长87.7%。
报告期内,集团录得营业额约人民币23亿元,同比增长23.7%。其中,云服务业务保持高速增长,实现收入人民币近5.7亿元,同比大幅增长66.7%,占总收入达24.7%;管理软件业务保持稳健经营,实现收入约人民币17.4亿元,同比增长14.1%;集团录得毛利约人民币18.8亿元,同比增长约23.9%,毛利率约81.5%;集团录得经营利润约人民币4.2亿元,同比增长69.0%;来自经营活动产生的净现金为人民币约8.2亿元,同比增34.6%,强劲的现金流充份显示在云业务模式的推动下,公司经营品质不断提升。董事会建议派付末期股息每股人民币1.3分,合共约人民币3888万元。
金蝶EAS总合同额同比增长26.4%,增长动力主要源自产品竞争力的明显增强。期内,金蝶EAS不断优化财务共享、s-HR人力资源、数字营销、智能制造及智能财务机器人等核心解决方案,助力招商局、港中旅等集团企业数字化转型,实现企业数据自由共享。同时,金蝶EAS依托“云+端”模式进行技术及应用创新,其“移动分销”企业SaaS云服务帮助客户经销商合作伙伴实现资金高效使用与运营。
金蝶云实现收入约人民币3.9亿元,同比增长87.7%,客户数同比增长120%,续费率保持在90%以上。期内,基于“无人会计,人人财务”的产品理念,金蝶云推出智能财务机器人,不仅覆盖了传统RPA领域,而且融合了最新人工智能等多个领域的技术突破,极大提升了用户体验,目前已在智能财务、智能制造、全渠道营销、阿米巴经营等领域取得领先优势。
转型带来的巨变
在财报中云业务被重点提及,这也是金蝶选择转型的方式。金蝶云可以提供企业云ERP完整的解决方案,包括财税一体化、人人绩效,推动企业一步步转型。
IDC研究报告显示,金蝶在SaaS云服务市场和中国成长型企业应用软件市场等领域获得“五项第一”,包括在整体企业SaaS云服务、SaaS ERP、SaaS 财务云、移动办公领域等细分领域均拔得头筹。这是中国软件厂商在企业SaaS 云服务领域,市场占有率首次超越国际厂商。
金蝶云拥有超过5500家客户,收入增长88%,续费超过90%。58%来自新客户,26%来自老客户升级,16%来自竞争对手替换升级。
精斗云付费客户规模同比增长75%,续费率保持在70%以上。管易云2017年全年处理订单总量超11亿单,支撑交易流水近2000亿元人民币。旗下移动办公云“云之家”连续第二年被IDC评为中国大中型企业移动办公市场占有率第一。
云收入呈现出高速增长,占整体收入的25%,预计到2020年达到60%。徐少春对这个目标充满信心,真正以云为核心,为用户带来价值。
金蝶云还同客户一起创造新的商业模式,在联手AWS之后,又与华为云达成战略合作,同时金蝶战略投资硅谷初创公司PerceptIn及中国CRM第一品牌纷享销客等创新企业,金蝶云的生态布局正在持续完善。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。