至顶网CIO与应用频道 12月14日 北京消息:Strategy Analytics近期发布的研究报告指出,语音适合一系列物联网(IoT)应用,并且可以在各种垂直市场上发挥作用。
Strategy Analytics发布的最新研究报告《从Alexa到行业:语音驱动的物联网(IoT)机遇》指出了物联网语音的八大关键因素,其中包括:
语音在物联网中的应用涵盖从消费者到工业,再到医疗保健等各种垂直市场。 商业用例包括改进的客户服务和更高效的运营流程。
Strategy Analytics执行总监兼报告作者Andrew Brown指出:“物联网一直聚焦于数据,但随着诸如自然语言处理和语音到文本等技术的不断改进,将语音纳入并整合到物联网应用中的能力为人与人互动提供一种通用的方法。 事实上,最近苹果收购Shazam,突出了人工智能语音和声音识别的重要性。
Strategy Analytics高级分析师Matt Wilkins表示:“语音可以用于沟通和控制,并且在适当考虑适合用途的情况下,可以为用户带来更自然的体验。 在某些情况下,语音为用户提供了至关重要的‘解放双手’的体验,比昂贵的触摸屏具有更高的安全性和更低的成本。“
好文章,需要你的鼓励
Lumen Technologies对美国网络的数据中心和云连接进行重大升级,在16个高连接城市的70多个第三方数据中心提供高达400Gbps以太网和IP服务。该光纤网络支持客户按需开通服务,几分钟内完成带宽配置,最高可扩展至400Gbps且按使用量付费。升级后的网络能够轻松连接数据中心和云接入点,扩展企业应用,并应对AI和数据密集型需求波动。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络,95%计划五年内部署,但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。