至顶网CIO与应用频道 12月12日 北京消息:目前,大多数企业运用高级分析时不断面临严峻挑战。Gartner市场预测报告显示,企业内数据与分析,特别是高级分析技术力量不足,无法将数据科学与分析技术应用到不同业务环境,不断使企业从外部提供商获取咨询与实施服务。为应对这些严峻挑战,全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)宣布推出敏捷分析工厂(Agile Analytics Factory)。敏捷分析工厂是一套端到端程序,帮助客户在分析旅程中克服他们面对的重重困难,包括无法将分析及数据科学用例投入使用、无法解决数据治理问题及无法创建可重复的分析过程。
Teradata敏捷分析工厂将数据科学技术与分析专业技能作为服务提供,交付可重复实现的系统化分析功能。该程序还应用数据管理实践,采用敏捷的交付方式并支持各种技术与业务功能,以降低数据与分析环境的各项成本与复杂度。
Teradata天睿公司助力西班牙领先的金融机构Bankia实施多渠道转型战略。Teradata敏捷分析服务包括数据科学运营项目,致力于提升客户体验,多渠道提升销售额,并打造运营卓越中心(Operations Excellence Center)。依托人工智能(AI)技术,该中心能够轻松实现分析过程的工业化与自动化。通过提升资源利用率与工作效率, Bankia可运用200个模型,支持每天处理3,000个变量。
Teradata天睿公司咨询与支持服务执行副总裁Dan Harrington表示:“敏捷分析工厂提供广泛、深入的专业技能、服务、技术与业务专利技术,帮助客户加速实现分析规划。作为业内公认的分析技术领导者及战略业务合作伙伴,Teradata天睿公司助力全球最富创新精神的企业应对最复杂的分析问题,赢得企业普遍信任。在此过程中Teradata天睿公司积累的丰富经验也正是造就敏捷分析工厂的基石。”
敏捷分析工厂充分利用Teradata天睿公司AnalyticOps Accelerator、行业数据模型等业务专利技术,包括(分析操作加速器)以及。AnalyticOps Accelerator帮助客户更轻松地大规模生成、确认、部署并管理深度学习模型。AnalyticOps Accelerator将项目从概念设计到投入生产的周期从数月缩短到几周时间,大幅缩减项目投入市场的成本与时间,并提升质量、治理、可扩展性与可审核性。此外,最近更新的行业数据模型支持特定行业新用例及高价值数据源,帮助客户更快、更轻松地实施分析项目。依托这些专利技术,客户可迅速将物联网(IoT)传感器数据流等新型数据源与传统数据源完美整合,实现战略分析目标,例如高价值工业资产的视情维护。
敏捷分析工厂依托Teradata Velocity服务组合中卓越的业务实践与专利技术。Velocity是Teradata天睿公司全球服务组合中的重要服务,从提供分析策略咨询服务到分析路线图设计,到各种分析生态系统架构规划与实施,再到分析环境优化与管理,无论企业处于分析旅程的哪个阶段,都能确保实现最高业务价值。
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。