至顶网CIO与应用频道 12月08日 北京消息(文/王聪彬):3D打印和增材制造解决方案的全球领导者 Stratasys中国(以下简称Stratasys )与通用电气医疗中国(以下简称GE医疗)达成战略合作。Stratasys 大中华区总经理翟莲子女士、GE医疗集团大中华区首席运营官郑萍女士、GE医疗集团大中华区AW产品部总经理徐一智先生出席签字仪式。双方将在销售、市场、服务、3D打印中心共享等领域开展多赢合作,一起助力中国医疗领域的技术革新,为患者带来福祉,满足中国社会日益增长的美好生活需要。
Stratasys与GE医疗中国战略合作签字仪式
Stratasys与GE医疗中国战略合作签约
Stratasys与GE医疗中国战略合作签约仪式合影
3D打印技术在医疗领域的广泛应用,可以为中国患者带来极大的福祉。主要的应用包括:
l 手术方案模型:基于患者扫描,利用具备准确空间、触觉、物理特性的模型,优化手术方案。手术团队可以使用 3D 打印模型规划治疗方法,更有效地利用宝贵的手术时间。
l 教育和培训:多材料3D 打印模型可以复制患者病理的复杂性和各种病理,从而打造出色的医疗教育工具。
l 医疗器械原型制作:使用 3D 打印解决方案,可以快速制作出具有所有医疗设备形状、质地和材料特性的原型。使得产品能够快速进行测试,及早反馈,进而优化最终的生产设计,加快上市速度。
一个例子是,2015年美国有一名小女孩名叫米亚(Mia Gonzalez)患先天性主动脉畸形。由于血管环缠绕在气管和食道四周,抑制空气流动,导致这位小患者呼吸道反复感染、咳嗽,需要靠手术隔离部分动脉,减轻气管受到的压力,才能解决问题。但是米亚的主动脉畸形非常复杂,手术难度大,医生都没有信心做好这个手术。米亚已经保守治疗了4年,病情一直得不到有效缓解。在迈阿密尼克劳斯(Nicklaus)儿童医院,心血管外科主任柏克(Redmond Burke)医生思考良久,终于想出办法,借助 Stratasys解决方案,参照米亚的CT扫描图为她制作了3D 打印心脏模型。有了这个模型,手术团队便能确定脉弓需要分离的部位,手术顺利完成。
在中国,正如十九大报告所说,人民一般性的物质和文化需求现在基本得到满足,对美好生活的需要日益增长。这使得中国正在成为全球3D打印技术成长最快的市场之一。
Stratasys是3D 打印和增材制造解决方案的全球领导者,GE医疗是世界领先的医疗产品和服务提供商,为国内医疗机构提供先进的医疗设备和服务。尤其值得一提的是GE医疗刚刚发布不久的GE AW4.7工作站,它可以将CT扫描的数据快速转换并实现3D建模,然后直接传送至3D打印机进行制作,并且具有优秀的上下游设备兼容性。而通过Stratasys J750全彩多材料 3D 打印机,可根据真实的患者成像数据,在一次打印中逼真地模仿各种组织特性。此次双方携手,将使GE医疗的影像数据转换技术与Stratasys的3D打印技术完美结合,为医疗机构提供完整的解决方案,实现医疗服务水平的飞跃。
Stratasys 大中华区总经理翟莲子表示,“非常高兴跟GE医疗达成战略合作,作为GE公司曾经的一员,我深刻了解GE在医疗行业的影响力。加盟Stratasys之后,我真切感受到Stratasys在3D打印技术上的领先优势。我相信,双方优势互补,一定能够取得很大的成功。”
GE医疗首席运营官郑萍女士说,“GE医疗集团一直致力于提供革新性的医疗技术和服务,以满足临床需求,使全世界更多的人能以更可负担的成本获得更好的医疗服务。Stratasys领先的3D 打印和增材制造解决方案正是中国的医疗机构、医疗人员和患者迫切需要的。因此,我们非常高兴与Stratasys达成战略合作,让Stratasys的技术结合GE AW工作站的全新功能尽早尽快地服务于他们。”
根据全球技术分析机构Gartner预测,到2020年,医疗领域30%的内部医疗植入物和设备将采用3D打印技术。Stratasys和GE医疗的共同努力,将有利于中国医疗行业朝着这一趋势飞速前进。
好文章,需要你的鼓励
树莓派基金会调查发现,尽管60%的家长认为编程是孩子的重要技能,但超过70%的家长表示孩子在正常课程中没有学习编程。该基金会CEO指出,随着AI技术快速发展,年轻人掌握技术理解和创造能力比以往更重要。超半数家长认为编程应成为必修课程,并相信学习编程能提升孩子未来职业前景。为填补学校教育空白,基金会呼吁在学校和图书馆广泛设立编程俱乐部,目标到2035年全球教授1000万儿童编程技能。
Patronus AI发布突破性研究,构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL,涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%,揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限,为构建更可靠的AI系统指明方向。
文章介绍了AI大语言模型中最新的深度研究功能,这是目前最令人印象深刻的新功能之一。作者详细解析了ChatGPT、Claude和Gemini等主流模型的使用方法,并重点展示了深度研究功能的实际应用。通过实际测试,作者用ChatGPT 4.5的深度研究功能生成了一份关于1990-2025年最令人厌烦歌曲的详细报告,展示了AI如何通过思维链进行深度研究和分析。文章还提到了语音交互模式将进一步改变用户与AI的交互体验。
这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环",并据此开发了GAPT算法,在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善,在算术泛化任务中提升35%,为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。