Teradata天睿公司依托人工智能帮助客户快速创造商业价值

至顶网CIO与应用频道 12月01日 北京消息：目前，人工智能（AI）为各行业创造的显著业务价值不断拉动AI专业技能与技术需求显著增长。全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，纽交所：TDC）帮助客户充分发挥AI的强大功能，在欺诈监测、生产绩效优化、风险建模、精确推荐引擎等方面实现重要业务成果。

为帮助客户加速实施AI项目，Teradata天睿公司提供敏锐的数据科学技术以及深度学习算法，遥遥领先行业大多数基于规则以及机器学习方案。例如：

• 丹斯克银行（Danske Bank）与Teradata天睿公司联手打造并推出目前最先进的人工智能欺诈监测平台。该平台预计在投入运营一年内就能实现100%的投资回报率（ROI）。该平台引擎使用深度学习技术，可分析数万个潜在特征（latent feature），对数百万次银行在线交易进行实时评分，为监测判别正确、错误和欺诈活动提供可作为判别依据的洞察。通过大幅缩减误判（false-positive）的调查成本，全面提升银行效率并有助于大幅缩减各项成本。

• 某移动服务提供商运用深度学习与自然语言处理技术，设置300多个常规回复类型，双语应答客户常见问题，并以更低成本实现自动化常规查询，使人工坐席能够专注于处理更需要个体化客户服务的复杂请求。

• 某大型货运物流代理商通过AI实施图像匹配技术，缩减“包裹丢失”的高成本决断时间，帮助企业每年节省2,500万美元，其初期AI技术投资获得丰厚的回报率。

• 某政府邮政局运用基于AI技术的图像识别与深度学习工艺，将包裹年分拣量提升至超过1.15亿次，显著提升工作效率，缩短分拣时间，并大幅降低分拣成本。

Teradata子公司Think Big Analytics高级副总裁Rick Farnell表示：“Teradata天睿公司助力企业着手部署AI技术。我们的服务由拥有丰富实操经验的咨询服务团队交付。该团队数据科学家在卷积神经网络、生成对抗网络及递归神经网络等深度学习技术方面拥有强大的专业技能。Teradata天睿公司团队还将应用TensorFlow、Keras、Caffe等开源创新技术及GPU专业硬件，推动业务价值增长。”

阻碍AI技术部署的常见问题包括：识别适合的AI用例、整合开源工具与专用硬件时遇到的技术瓶颈以及使用并支持自主式决策。Teradata天睿公司近期调研发现，91%的IT与业务决策者预测实现AI技术将遇到障碍。

希望投资AI技术的企业将受益于Teradata服务与加速器，依托Teradata天睿公司分析专业技能以及可复用的业务实践，企业将能够迅速解决问题，将AI技术投入使用。目前，Teradata天睿公司推出新服务，帮助企业加速实现业务成果，并降低AI技术实施风险。这些新服务包括：

• 策略服务——审核企业技术能力，为企业推荐与业务策略一致的最佳AI用例。
• AI快速分析咨询服务——投资前通过价值验证，帮助客户洞察分析解决方案的潜在业务价值。
• AI创建服务——通过协作式客户交互，开发并部署深度学习平台。本服务整合数据源、模型以及业务过程。
• AI分析即服务——设计并监管各种机制，运用AI技术优化并提升现有业务过程。Teradata天睿公司从开发到交接、再到运行，全面管理分析模型的迭代门径过程。

Teradata天睿公司还推出AI“加速器”。该加速器由最佳实践、代码、专利技术以及久经考验的设计模式构成，帮助企业加速部署AI解决方案，并迅速获得投资回报。

• AnalyticOps Accelerator——该加速器提供端到端框架，轻松实现深度学习模型的大规模生成、验证、部署及管理。目前，该加速器已经开放。
• 金融犯罪监测加速器（Financial Crimes Accelerator）——针对信用卡、借记卡、在线交易、分行交易、自动柜员机（ATM）、电汇及呼叫中心等零售银行产品及渠道，使用深度学习技术监测各种模式，不断监控并阻止罪犯利用系统诈骗的手段，帮助银行加速创造价值。本加速器将于今年四季度开始部署，并于2018年一季度广泛开放。

市场研究机构Forrester Research认为，AI技术将拉动情景洞察（contextual insight）需求增长，并创造新的商机。该机构调查显示：“AI技术将快速融入分析实践，帮助商业用户以前所未有的方式运用强大洞察，加快开展行动。”Forrester 表示，该现象由企业对更深层次情景洞察的强烈需求造成，因为情景洞察可通过移动端与物联网增强客户交互体验。这些技术趋势标志着全球将开启重大洞察变革，促使众多企业开始实施战略举措，转型为洞察驱动型企业。预计到2020年，真正成为洞察驱动型的企业每年将从同行业未转型企业切割市场高达1.2万亿美元。