至顶网CIO与应用频道 11月13日 北京消息:最近很多第三方媒体和分析机构分析未来到底哪些行业最有可能被人工智能所替代。可以看到,排名最高的是电话推销员,教师在中间是最低的,只有0.4%可以被替代,跟心理医生一样,都是处于百分之一以下。这样的统计说明什么问题?
第一,只要是简单重复性的技能,都是可以被机器大幅度替代的。
第二,只要是通过学习、训练就能够得到的,也容易被机器所替代。人工智能替代不了的是什么?或者很难做好的?比如人类的沟通社交能力、艺术。我们人类的感性,以及对未来的梦想、创意和灵感,这些机器都是做不到的。
在科大讯飞2017年度发布会上,科大讯飞董事长刘庆峰发表了题为《顶天立地, A.I.赋能》的演讲,今天围绕我们统计建模的主要通道,到底能做到哪些?我们可以形象地把人工智能的发展和技术分成三级推进的体系“感知、理解、推理”。
科大讯飞董事长刘庆峰
A.I.赋能教育,包括“发现你”和“成就你”。“发现你”就是基于大数据的智能分析和评价
A.I.赋能医疗,可以用语音技术大幅度提高语音电子病历的普及度,使得分级诊疗的源头数据得到总结、提炼和分享
A.I.赋能司法,法律落实地更好,更科学、更公平
科大讯飞轮值总裁吴晓如在教育、客服、医疗这三个行业方向上他介绍10个产品,并对其中8个产品做了实际演示。
科大讯飞轮值总裁吴晓如
人工智能的魅力绝对不限于此,人工智能可以非常接地气、可以面向消费者。而且今年还特别展示了脑电脑控制家电,演示人员穿上了全套装备,通过全神贯注地思考,控制界面上依次显示出“打开电灯”、“打开加湿器”、“打开窗帘”的指令,并完成了智能家居的一系列对应操控。
这项技术是华南理工大学-讯飞联合实验室开发,在世界上处于前瞻性的地位,但这项技术目前要应用到现实场景中还有很长的时间。
科大讯飞执行总裁、消费者BG总裁胡郁表示,我们希望科大讯飞的人工智能——A.I. ALL FOR YOU。这代表了很多人员,代表了我们的行业合作伙伴,代表了我们的开发者,也代表了我们的用户。
科大讯飞执行总裁、消费者BG总裁胡郁
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。