服务部件经理？为什么必须具备 MEO？

优化位置与部件组合

• 为了提供总体服务目标，应该储备怎样的部件组合？
• 每个部件不能且不应为相同的目标而储备
• 为目标服务级别而储备每个部件过于昂贵
• 您的系统是否会考虑部件需求的变动？
• 您需要一种为不同的部件设定不同服务级别的方法

考虑不同层级的交互作用

• 父位置的库存计划对子位置的库存计划有何影响？
• 如果父位置库存水平高，并且具有正确的业务目标、适应特定的需求，则将缩短提前期。如何实现？
• 您的系统是否可以考虑到父位置服务级别的影响？
• 各个位置的提前期变动性如何？
• 您的系统是否考虑到了真实目标富建模，例如，SLA 和 PBL。

在选择要储备的部件以及储备数量时，库存优化算法会考虑多种部件及多个层级之间的折衷。如果在一次折衷中同时考虑螺母、螺栓和发动机，则系统会将发动机视为昂贵的提议，因此可能会建议对其采取低库存或零库存。在大多数情况下，企业是不能接受这种解决方案的。一种有着商业敏锐性的方法是，对多个部件组或细分进行建模，使之各自处于一定的部件成本段内，因此，可以在成本相当的部件之间进行折衷。

为了根据业务需求进行有效的库存优化，重要的是要将部件分组成不同的细分段，而且这些细分段与业务保持一致。当细分段中的部件彼此为库存而竞争时，细分方案需要对部件进行适当的分组，使之能够用可接受的方式进行折衷并一起进行计量，这是一种 ERP 和电子表格达不到的高级功能。

例如，如果企业有 X 射线和 MRI 设备两个产品线，则可能无法接受将两种产品的部件组合到一个细分段内，X 射线业务需要独立于 MRI 业务之外，满足自己的目标。根据行业状况，细分方案可能基于很多不同的因素，例如，部件类型、寻购、重要性、预算等；但是，中心主题是，同一细分段中的部件应该具有共同的规划目标，还要能够彼此竞争。

实现潜力

当服务矩阵从交易性损后修理业务转变为由正常运行时间和资产供应情况组成的可用性矩阵后，部件与位置的相互依赖在全球制造运营中的作用将变得至关重要。制造商需要一种高等能力来了解如何储备服务部件（相比于组件和资产），还需要一种整体视角来了解各组件如何协同运行，这将依赖于包括位置在内的大量因素。

资本设备依赖于在适当的地点、适当的时机，储备适当的部件，而这需要在整个服务网络及其层次水平上具备全面的视角。除此之外，制造商还必须考虑不同位置的间断性需求，以及不同位置之间的依赖关系，以便做出准确、可盈利的库存和业务决策。行业领导者如何通过着眼于多级优化，来管理他们的全球服务运营呢？阅读这里的案例研究。