至顶网CIO与应用频道 11月08日 北京消息:美国国家标准技术研究所的定义是:对IT资源的使用模式,对共享的可配置的计算资源(如网络、服务器、存储、应用和服务)提供无所不在的、标准的、随需的网络访问…….即所有计算资源集合成一体,拥有庞大的计算能力…
In short,云就像用水和用电一样简单…
在这个瞬息万变的世界,云计算已经搭上了滚滚向前的历史车轮,成为不可逆转的趋势。。。
那么,全面云化的世界什么样呢?
上一秒,你还在当“八爪鱼”,用电脑办公,用手机生活,用pad娱乐,下一秒,你就只需“专宠”一个终端,一个帐号,人人都有自己的“大白”….
上一秒,你还在为心仪手机发布焦虑,那么多的数据、照片,视频怎么搞啊,下一秒,你就已经通过上传云端,武装完你的全新Mate10….
上一秒,你还在为错过一个重要的会议而捶胸顿足,下一秒,你点开一个云端APP,大人物,奇思妙想,商机,一个都不能少…
上一秒,你还在为浪涌的业务和激增的应用需求而头大,下一秒,你只需登陆云端管理界面,动动手指,几分钟内即可完成配置、上线应用…
上一秒,你还在为IT预算和机房空间猛涨发愁,下一秒,你已经用云最大化硬件利用率,今年的KPI review不怕不怕啦。。。
上一秒,你还在为一堆代码和搭载编程环境头疼,下一秒,你只需玩转云上各类工具,即可脑洞大开,轻松创新…
废话少说,你要问了,全面云化的世界何时到来?
有专家说,十年,也有人说五年、两年、甚至明年….
赶紧行动起来,加入华为云技术私享会,探索云端,学好云计算,走遍天下都不怕…
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欢迎大家留言参与“上一秒…,下一秒…”造句,共同畅想全云化的世界!
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ETH Zürich等机构研究人员提出TrustVLM框架,解决视觉-语言模型预测可信度问题。该方法利用模型中存在的"模态差距",创新性地结合图像到文本和图像到图像的相似度,实现无需重新训练即可大幅提升误分类检测性能。在17个数据集的严格测试中,TrustVLM相比现有方法在关键指标上提升显著,同时改善了零样本分类准确率。此成果为AI系统在自动驾驶、医疗等安全关键领域的可靠部署提供了重要保障。
这项研究提出了个性化安全概念,解决大语言模型对不同用户采用统一安全标准的问题。研究团队创建了PENGUIN基准测试集评估模型在处理高风险场景时的个性化安全能力,并开发了RAISE框架高效获取关键用户信息。实验表明,提供用户背景可使安全分数提高43.2%,而RAISE框架通过平均仅2.7次交互即可提高安全分数31.6%。这一创新方法将AI安全从"一刀切"转向"个性定制",为高风险领域的AI应用提供了新思路。
明尼苏达大学研究团队提出了一种创新方法,通过回合级信誉分配显著提升大语言模型(LLM)智能体的多回合推理能力。传统方法只对整个过程进行评价,而他们的MT-GRPO算法能够精确评估每个决策步骤的价值,就像为每一步提供具体反馈。在维基百科搜索工具使用场景中,该方法实现了100%的工具执行成功率和50%的答案精确匹配率,远超传统方法。这一突破不仅提高了AI在多步骤任务中的表现,也为开发更复杂的AI系统提供了重要思路。
这篇研究介绍了PISCES——一种能精确从大语言模型参数中移除特定概念知识的创新技术。与现有方法不同,PISCES通过解缠器模型识别概念相关特征,直接编辑模型参数,实现了更精准的知识移除。在Gemma和Llama模型上的测试表明,该方法不仅有效降低了目标概念的准确率(低至7.7%),还保持了模型在无关领域的高性能,并显著提高了对"重新学习"的抵抗力。这一突破为AI系统的安全部署和合规使用提供了新的可能性。