AWS今天公布了一系列AI优化的实例,号称这是市场上最强大的实例,旨在吸引更多企业在AWS云平台上运行人工智能项目。
这个新的P3系列是基于NVIDIA最新一代Volta GPU——Tesla V100,对标的是微软和Google的云产品。该芯片是在5月公布,在大小和苹果Apple Watch手表的模片上封装了211亿个晶体管。这些晶体管形成了超过5700个处理核心,其中640个是所谓的Tensor Cores,是专门针对运行AI模型的优化电路。
Amazon新推出的P3实例系列有三种规格,分别提供每虚拟机1个、4个和8个V100。最高的两个配置中芯片是使用NVIDIA开发的NVLink技术连接的,该技术可交换数据进行处理,速度远远快于传统方式。这三个实例背后是有最多64个基于英特尔至强E5-2686v4 CPU修改版的vCPU支持。
所有这些芯片能够让最大的P3实例在特定情况下提供高达1 petaflop的性能。在更实际的情况下,该系列也要比AWS上一代P2快大约14倍。
AWS高管Matt Garman在声明中表示,P2实例已经是“当前云中能够最大限度完成机器学习”的实例,也就是说,P3系列的发布只会进一步巩固AWS的领先地位,特别是AWS的两大竞争对手Google和微软目前都还没有在他们各自的云平台上支持NVIDIA V100芯片。
Moor Insights & Strategy高性能计算和深度学习咨询主管Karl Freund表示:“AWS和NVIDIA再一次走在了前列,树立了业界其他厂商可以遵循的价格标杆。”
现在企业客户能够开始使用新P3系列的方法有两种,他们可以手动设置,或者使用针对P3系列的两个预配置Amazon Machine Images之一,其中包括。
NVIDIA表示,AWS客户是第一批可使用NVIDIA AI Cloud Container Registry的客户,这个软件堆栈包含常用的深度学习框架,例如TensorFlow、Caffee、CNTK和Torch。
NVIDIA公司副总裁、企业系统总经理Jim McHugh表示:“这将为开发者提供他们需要的大量功能,其想法是尽可能多地吸引用户,让深度学习普及开来。”
尽管AWS是第一个采用NVIDIA最新技术的厂商,但是其他云提供商也将这么做,不过他并没有提供具体的时间表。
P3系列的第一个采用者是位于纽约的化学模拟提供商Schrödinger LLC。这家公司宣称,新的实例让他们在一天内运行的模拟数量是上一代P2的4倍。
好文章,需要你的鼓励
文章探讨了CIO在2025年应该重点投资的五个AI领域:可信工作流的代理AI、智能文档管理、营销客户数据需求、从数据驱动转向AI驱动、重新审视IT架构以支持AI目标。这些投资可以在短期内带来效益,同时成为长期财务回报的倍增器。CIO需要在这些领域制定务实的AI应用策略,简化平台,加强风险管理,以应对未来的挑战和机遇。
Instabase 公司完成 1 亿美元 D 轮融资,估值 12.4 亿美元。该公司提供非结构化数据处理平台,可从多种文件中提取信息并标准化。新资金将用于增强数据提取、分析和搜索功能,以满足企业 AI 需求。
人工智能在建筑设计领域正展现出惊人潜力。从生成令人赏心悦目的建筑效果图,到创造无限游戏世界,AI 正逐步改变设计流程。尽管人类仍是核心创作者,但 AI 辅助工具正迅速普及,未来可能会大幅提升设计效率和质量。这一趋势引发了对 AI 取代人类建筑师的担忧,也带来了硬件革命和地缘政治影响。
研究显示,高收入公司的CEO正将人工智能置于业务战略的核心地位。欧美企业声称已具备AI项目的基础条件。专家建议避免过度乐观,关注投资回报,构建稳健的数据基础,并优先考虑循序渐进的推广策略。研究还发现,最成功的公司往往是那些高层领导有意识地不直接参与AI战略制定的公司。