至顶网CIO与应用频道 10月23日 北京消息:给《高可用架构》写的一篇序,书正在京东预售,可以扫文后的二维码查看,正文如下:
《高可用架构》居然成书了,厚厚的一本,让人赞叹。从TimYang建立这个社群开始,我就一直参与其中,然而一切发生得如此之快,如此之自然,也是出乎意料。我想,这也是侠少约我写序的原因之一吧。
这里面有太多熟悉的朋友,确切地说,我跟他们中的大多数人都是很好的朋友。他们都乐于将自己的所知所学分享给社区,而我也每每从他们那里学到各种技术。
你可能会惊讶于本书内容的跨度之大,从业务系统到数据库,从容器到安全,从社区建设到行业观察,包罗万象。同时,讲解内容又实实在在,没有很多空话,偶有没说清楚的地方,肯定会有问答环节来补充说明。因为都是群内听讲的人提问,所以问答也非常契合主题。
这就保证了本书在特定章节上,比大多数同类书要讲得透彻、明白,适合初级人员阅读。同时,又对中高级技术人员有更大的价值。我们经常说架构师对技术的把握要有深度,也要有广度。广度从何而来,只能是读万卷书,阅千套系统积累而来。本书无疑是一个很好的素材源泉。
具体的内容我不在此赘述,相信大家仔细阅读后会收获颇丰。这里我还是介绍一下背后的这群人——这个由分享者和听众共同组成的大群体,这个称为高可用架构群的组织。
我经常讲,高可用架构这些群,像极了《一代宗师》里的金楼。因为你仔细看,技术圈就是互联网时代的武林。大家聚在这里,是因为在自己的领域里有所建树,都身怀绝技面对这个世界。所以我们会看到骄傲和拼搏,也会看到争论。因为很多人也都想着,功夫是一横一竖,站着的才有资格说话,错的,躺下。
但是幸运的是,他们找到了一种方式,来平息这种内心的躁动,就是通过在群里进行分享和答疑来进行“比武”。你说你的方式可行,就来分享吧。只要你的话我能懂,只要你的回答能使我满意,我便服气。而且慢慢地,大家也都认可了这种方式,技术领域之宽广,并非一个人可以统领。而承认一个人在某一个领域比你强并不丢人,更并不意味着你不可以在另外的领域独领风骚。
随着时间的流逝,这种技术驱动的交流也慢慢发酵成了真正的友情。金楼戏里让我感动的一幕。叶问比武前,金楼里的各位师傅都出来帮忙。三姐说,八卦手黑,小心。账房说,形意拳霸道,千万别轻敌。勇哥说,追风赶月别留情,你一定得响啊。
因为过去的这些坦诚交往,那些原本会被视为对手的人,在你遇到困难的时候,可以坚定地站在你身后。而当你遇到各种行业上的新事件,也会在群里表达自己真实的声音,期待从群里接收来自各方的诤言。
一群所学为一人学,一人可顶一群人。
这种健康的氛围,在技术圈里也愈发变得可贵。现在互联网在迅猛发展,很多新的技术被发明和引入了进来,碰撞和争论在所难免。但有一些圈子却变得特别吵闹,为了一个框架,为了一个语言就可以争到头破血流,发出各种攻击和谩骂,甚至堵上事业和人品,想想实在是让人遗憾。
高可用架构的这群人,他们都是工作在各个公司的一线技术管理人员,掌握着业界先进的工程技术。但其实他们也很普通,跟你一样,每天都在默默得工作和学习。不一样的是,他们可以聚在一起,输出这样优质的内容。
他们对技术的追求,他们共同的性格特质,也许更值得你体会。如果看完本书,你能够在技术理念有进一步的思考,那肯定是比看一本书本身收获更大的。
“其实天下之大,又何止南北?勉强求全等于固步自封,在你眼中这块饼是一个武林,对我来讲是一个世界。所谓大成若缺,有缺憾才能有进步,真管用的话,南拳又何止北传呐?”
我在叶先生出生的佛山旁边,广州,脑海中不断回响这段话。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。