至顶网CIO与应用频道 10月13日 北京消息:全球领先的数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)宣布,权威市场分析机构Forrester发布的《Forrester 浪潮™ :2017年第三季度客户旅程分析视觉平台报告》(The Forrester Wave™: Customer Journey Analytics Visioning Platforms, Q3 2017)和《Forrester 浪潮™ :2017年第三季度客户旅程分析协调平台报告》(The Forrester Wave™: Customer Journey Analytics Orchestration Platforms, Q3 2017)将Teradata天睿公司评为领导者。Forrester报告中对客户旅程分析进行严谨的定义,强调该分析并不是工具,而是结合定量和定性数据分析一段时间内多个接触点上客户行为与动机的分析实践。
Forrester报告显示,视觉平台评估更侧重客户旅程设计与规划(分享地图与洞察、创建当前和未来状态地图、共同创作与构思,及发现环节与人格),协调平台评估更侧重客户旅程自动化与协调(工作流自动化、旅程协调及整合)。
Forrester在上述两份Forrester浪潮报告中都将Teradata天睿公司评为领导者,“因为Teradata解决方案能够将分析数据源、数据库与从实时数字交互中获得的数据完美结合,发现旅程中发生的问题,确定该问题严重性,计算解决该问题带来的商业价值,并在团队间协调行动,获取海量数据。Teradata平台还能够完美整合大数据源,具备强大的实时分析、决策与预测能力。报告中的调查客户表示,该平台还专注于简化分析过程,并缩短获得洞察的时间。”
Teradata天睿公司市场营销高级副总裁Chris Twogood表示:“ Forrester报告的评估结果与我们从客户得到的反馈不谋而合。我们在数据整合、高级分析与多渠道交互管理方面的显著优势已赢得各方高度认可。随着客户不断通过各种渠道购物,并希望迅速获得准确响应,使客户体验之旅分析解决方案成为从技术上满足客户需求的最重要环节。此外,我们还推出新功能,帮助客户根据更深层次洞察,加速优化行动,大幅缩短将商机转化为业务成果的时间。”
Forrester报告发布之际,Teradata天睿公司宣布对客户体验之旅解决方案进行全新升级。新功能增强Forrester报告提及的Teradata解决方案中大部分现有特性,例如集中命令中心能够加快获得业务洞察,帮助营销人员独立地实时获取分析洞察,无需占用技术资源即可依据洞察采取行动。
升级后,该解决方案新特性包括:
依靠分析技术实施营销活动,使营销人员能够从动态视图快速获取分析洞察,不依靠数据科学家或IT人员帮助也能够轻松根据洞察实时采取行动。营销人员将能够运用图形技术,实现客户体验之旅可视化,深入了解消费者使用最多的路径与消费转折点,并通过简单的指向点击访问,在整个旅程中提供强大的交互体验。
使用基于R语言的预测模型提供开源分析,帮助数据科学家查看实时决策仲裁使用的模型,使他们能够全方位了解决策过程。这种“开源”的分析方案能够增强营销人员信心,并由此采用自学习模型,将分析资源投入其它分析任务。
营销集中命令中心为营销人员提供实时洞察单一访问点,帮助他们以始终如一的方式在客户挖掘、增长、留存与客户体验等多个关注环节上管理营销绩效。通过基本分析获取的这些指标将确保各业务团队采用标准化关键绩效指标(KPI),帮助营销人员轻松确定投资回报率(ROI)低的原因与环节。
一般数据保护条例(GDPR)合规性,确保Teradata客户体验之旅解决方案用户在2018年5月截止日期前满足GDPR各项法规要求。GDPR规定企业在采集客户信息前,必须获得并有能力证明从客户获得的许可。客户还将拥有数据迁移与消除权力。新功能还将为客户提供决策可追踪能力及联系记录加密能力,实现营销活动记录的公开化与透明化。
客户体验之旅“无处不在”,使营销部门能够灵活选择系统架构、部署选项及购买方式。通过提供从本地部署环境到公有云与私有云部署选项对许可的早期无限制移植,保护现有及以往投资,免受未来潜在灾难的影响。
Teradata客户体验之旅解决方案致力于不断提升实时决策的可扩展性与业绩,推动市场营销活动快速开展。目前该解决方案已在全球范围内推出。该解决方案已包括大部分新特性,其它特性将在2017年秋季推出。
好文章,需要你的鼓励
AI正在革命性地改变心脏疾病治疗领域。从设计微创心脏瓣膜手术到预防原理定位,机器学习和神经网络的洞察力推动了巨大进步,甚至可以构建新型移植解剖结构。数字孪生技术为个性化心血管护理提供持续预测管理。哈佛干细胞研究所的研究人员利用纳米材料和类似棉花糖机的设备,能在10分钟内制造心脏瓣膜,相比传统3周制造时间大幅缩短。这些突破性技术为每年4万名先天性心脏畸形儿童带来新希望。
这项由斯坦福大学和特拉维夫大学合作的研究揭示了语言模型内部存在三套协同工作的信息处理机制:位置机制、词汇机制和反射机制。研究发现,当文本复杂度增加时,传统的位置机制会变得不稳定,其他两种机制会自动补偿。这一发现解释了AI在长文本处理中的表现模式,为优化模型架构和提升AI可靠性提供了重要理论基础。
谷歌正在为搭载其内置信息娱乐系统的汽车推出谷歌地图实时车道引导功能,首先从极星4开始。该系统利用车辆前置摄像头和AI技术,分析车道标线和路标,为驾驶者提供更精确的车道指引和视听提示。该功能将在未来几个月内在美国和瑞典的极星4车型上推出,目前仅支持高速公路使用。
加州大学圣克鲁兹分校联合英伟达等机构开发出世界首个医学离散扩散模型MeDiM,实现了医学影像与报告的双向生成。该系统能根据临床报告生成对应影像,也能看图写报告,甚至可同时生成匹配的影像-报告对。在多项评估中表现优异,为医学教育、临床研究和辅助诊疗提供了强有力的AI工具。