福特日前公布了数字化转型计划的纲要,纲要围绕智能连接车辆,以期加快产品开发速度,令自己成为一家成本效益高的公司。
福特追求的自身完善与数字转型是相辅相成的,这一点值得注意。首席执行官Jim Hackett走马上任100天,他所用的策略是利用效率和节约成本,为未来筹备资金。
诚然,未来的投入和实现当下的回报是相悖的,不少的公司都要权衡二者之间的轻重。 Nike、Taser、Campbells Soup、QVC等公司也都在转向更加数字化的产品。
Hackett表示,福特将采用多种技术,将专注于“将硬件和软件整合到复杂的设备里”。福特说的听起来几乎有点苹果的味道。
问题是福特的车辆运营利润率的长期目标需维持在8%。这种利润率可不像苹果公司。
Hackett在电话会议上概述了福特的愿景:
福特要令自己变得更强大,以应付颠覆性的变化。毫无疑问,我们已经进入颠覆阶段,这是大家都知道的。但是,我们必须设计更好的业务,因为好业务可以为我们提供时间、资源和灵活性,令公司朝着目标发展。我们的车辆业务是运送人和货。汽车业务不复存在的无稽之谈消失了。在未来,全球的人仍然想用也需要用我们的汽车、卡车和SUV以及商业车辆。我现在回答一个问题,那就是移动性是否会摊薄蛋糕令我们退出。完全不会。但那些车辆会变成智能和连接型的车辆。原因是,我们在学习了解机器人及其在车辆中作用的过程中,在时下的非智能产品和智能产品之间仍有大量的各种定位。这些将影响到客户对未来车辆的期望。福特汽车公司搞智能车辆是一定的。智能车辆将与新的运输操作系统配对或促进其繁荣。从历史的发展来看,运输系统要求为其配对的资产能够在所在环境中运送人和物,这些就是我们从小就知道的马车道、公路和红绿灯以及卫星GPS。因此,我们看到了新的城市交通运行系统的曙光。越来越多的人搬到城市,他们需要的空间也越来越多,新的交通运行系统将解决新城市的各类相关问题。
福特的主要目标如下:
至2019年,美国所有的新车辆都将建于连接上。至2020年,福特新的全球车辆的90%将为连接型的。
至2022年为止,汽车的成本增长将降低50%,要使用共用部件、更少的原型数目和减少订单复杂度。福特预计在五年内可以节省40亿美元的增值效益和100亿美元的材料费用。
减少定制。目前的Focus型号有360个可订制组合,福特想将此数目降到26个。而Escape型号则有2,302个组合,福特的计划为228个。
要聚焦电气化,除了计划中的45亿美元投资以外。福特还将旗下新一代Focus的生产搬到中国去。Hackett表示, “我们为什么不在电池电动汽车方面走得更快一些?很简单,这样做经济效益不好,我们现在很专注。我们认为这里涉及到完败或完胜的问题。现在我们知道必须关注未来推动技术的发展,推动技术是客户根据需要做出的选择,因而他们想要的选择会是多样化的。“
强化与Lyft和Domino比萨在自主车辆方面的合作伙伴关系。
福特的“未来工厂”将部署诸如3D打印、机器人、大数据和虚拟现实等技术。目标:将新车开发时间缩短20%,将产品切换时间缩短25%。
福特的“未来工厂”将由精益生产方式转移到使用机器学习、人工智能、3D打印、虚拟工厂和“制造4.0”的处理器。较小的制造业规模可以节省成本。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。