至顶网CIO与应用频道 09月28日 北京消息:华胜天成与泰凌微电子物联网战略发布会召开,大会云集物联网、IT行业、通信和金融等行业的专家、领导和150多位行业嘉宾,共同见证了北京华胜天成科技股份有限公司(上交所股票代码:600410,以下简称华胜天成)和泰凌微电子(上海)有限公司(以下简称:泰凌微电子)强强联手、共同启航物联网战略的重要时刻。
未来已来,物联网将无处不在

清华微电子所副所长王志华教授
清华微电子所副所长王志华教授为本次大会致辞,解读芯片宏观趋势,王教授看好泰凌微电子和华胜天成强强联合。华胜天成在和芯片结盟之后有可能变成一个软件和硬件结合的一个重大甚至是伟大的企业,能给我们带来重要的、新型的、好的服务。
物联网生态布局:“连接+平台+智能”全面打通

华胜天成董事长兼总裁王维航
作为本次发布会的主角,华胜天成董事长兼总裁王维航先生回顾了华胜天成随互联网浪潮顺势变革的发展历程,并首次公开了华胜天成在关键期的物联网战略。
横向持续深耕“行业+”
华胜天成在IT行业解决方案领域,有着深厚的积累,在智慧零售、智慧物流、智慧环保、智能安监、智慧旅游等领域经验丰富。物联网时代,传统行业的智能化变革将进一步加剧,因此,全新的产业业态和商业模式将成为华胜天成掘金物联网市场的重要发力点。
纵向“掌握核心技术话语权”
王维航表示,物联网的技术架构和产业布局同样重要。在物联网技术的价值链中,数据是源,连接是金,大数据和智能处理是应用核心。基于此,华胜天成建立连接层+平台+智能的三位一体物联网架构。泰凌微电子在低功耗蓝牙和多模集成芯片领域掌握核心技术优势,结合华胜天成自身具备的大数据解决方案优势、软件和高端计算系统优势,整体提升华胜天成竞逐物联网大潮的技术话语权。
“物联网+”创新商业模式
横向和纵向的双向打通,使华胜天成的物联网战略进一步明晰,其创新的商业模式和发展愿景将进入全面实践期:
聚焦智能物联网、工业物联网、边缘计算的技术和应用研究;
以泰凌微电子为基础,扩大在物联网核心技术的领先优势;
启动“物联网+”智能物联深耕行业的行动计划;
联合物联网产业投资基金,构建产业生态。
强强联手,战略协同

泰凌微电子CEO盛文军
泰凌微电子CEO盛文军博士全面回顾了在他带领下,技术团队一路攻坚克难的发展历程。泰凌微电子在低功耗蓝牙和多模集成芯片领域实力雄厚,专利和殊荣都跃居国内龙头,甚至赶超国际巨头。目前泰凌在诸多应用市场拥有多个重点成功案例,例如:智能照明、智能家居、智能穿戴、医疗健康、无线键鼠、新零售、网银支付、物流监测等。泰凌微电子与华胜天成的战略融合将实现1+1>2的协同效应,有望为泰凌的技术优势提供更加宽广的物联网落地。
盛文军博士还在会上发布了泰凌最新支持低功耗蓝牙5.0标准的多模SoC无线芯片,对比之前的低功耗蓝牙4.2标准,分别有4倍传输距离、2倍速度、8倍数据容量的性能提升。这颗芯片的优势体现在更低功耗、更灵活的接入方式、更稳定的安全机制等,同时配备了丰富的外设接口。泰凌还为客户提供完整的协议栈,支持绝大部分主流无线协议标准,为物联网碎片化的应用场景提供全面支撑。芯片依然采用自主知识产权,能够有效降低芯片成本。该芯片支持市面上所有主流的物联网协议,包括BLE5.0、BLEmesh、HomekitHAPR9、zigbee3.0等等。预期在Q1进入大规模的量产,同时在Q1推出BLE5.0软件开发包。泰凌微电子也是承诺给客户提供最好的价格和技术支持。

天风证券通信首席分析师唐海清
另外,天风证券通信首席分析师唐海清在演讲中透露,包括蓝牙等技术的短距离物联网连接数每年翻倍增长,成为物联网连接的增长主力。对于华胜天成和泰凌微电子的联手,唐海清认为会进一步给用户提供一体化解决方案,带来物联网不少细分领域的快速突破。
制胜未来,华丽启航
聚焦在物联网行业布局,携手合作伙伴吸收融合云计算、大数据的服务能力,发展物联网技术,通过行业深耕创新,华胜天成依托自身IT服务优势,通过泰凌在低功耗蓝牙和多模集成芯片领域产品技术与方案的有效融合创新,未来实现在智能物流、智能旅游、智能安监、智能零售和智能环保五大领域的应用场景落地。

华胜天成·泰凌物联网战略启航仪式
在双方领导人及众行业伙伴的共同见证下,华胜天成·泰凌微电子物联网战略启航仪式隆重举行,成为本次发布会的一大亮点。随着华胜天成与泰凌微电子物联网战略的重磅发布和生态建设的高歌猛进,这股全新势力已在物联网赛道上加速启航。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。