至顶网CIO与应用频道 09月26日 北京消息:9月19日,由怡和祥云(北京)科技有限公司(简称“怡和祥云”)和河南工业大学共同主办的 “软件定义粮食——大数据时代的粮食安全引擎”主题研讨会在北京唐拉雅秀酒店成功举办。来自粮食系统的专家、软硬件厂商及合作伙伴和怡和祥云一起就粮食信息化建设进行了深入的探讨。值得注意的是,本次会上怡和祥云发布了粮食行业重量级产品:软件定义粮食SDG 2.0——粮食安全引擎和SDG云盒——超强工业级高兼容边缘计算机。
怡和祥云 CTO 李庐发布粮食行业重量级产品——软件定义粮食SDG 2.0
李庐对SDG产品进行讲解
软件定义粮食SDG—大数据时代的粮食安全引擎
SDG(Software Defined Grain 软件定义粮食)是怡和祥云公司面向粮食行业开发的工业云平台产品,该平台紧密结合粮食业务需求,可以快速投放粮食业务能力。该产品覆盖的粮食业务范围非常广泛,涵盖粮食管理中的收购、储存、调运、销售和加工等业务链的各个环节,提供从粮库管理及涉粮企业经营与作业管理,到粮食行政管理、业务管理、指挥决策、公共服务等全方位的业务能力,可以有力地支撑粮食统一精细化管理,保障粮食安全。
SDG总体采用云+边缘架构,通过IaaS 、PaaS、 DaaS搭建的云平台,结合粮库边缘计算机,响应了《粮食行业信息化 “十三五”发展规划》,完美契合了国家粮食局两个技术指引和两个验收规范,在部分粮食局已经完整落地。
SDG:安全、高性价比、客户价值、本地化服务引领粮食行业信息化建设方向
SDG具有四个优势,引领了粮食行业信息化建设方向。
安全服务——具有一站式解决安全问题的能力;
高性价比——具有传统服务器能力,成本却只有传统服务器的20%;
客户价值——好用、实用、易用、管用;
本地化服务——在北、广、深等主要城市设立分公司,在全国各地有合作伙伴,用最好的技术和本地化服务去帮助客户实施。
SDG 2.0:增加了边缘计算机——SDG云盒,具备了M2DC、M2M、M2H三个能力
为把工业平台的能力从云端扩展到粮库,SDG 2.0把粮库的高实时性应用全部集成到了边缘计算机,推出了SDG云盒。SDG云盒具有出入库、质检化验、统计、查询等本地化处理能力和无限扩展能力,为行业首个具有完整落地能力的边缘计算产品。SDG云盒具有三个能力:M2DC物联设备和云端连接能力、M2M物联设备应用控制能力和M2H本地访问能力。
SDG云盒:超强工业级高兼容边缘计算机,成本仅有传统服务器的20%,工作温度从-40℃到70℃
SDG云盒
SDG云盒,怡和祥云开发的一款软硬件一体化云+边缘产品,具有几个特点:
届时,来自学界和业界的专家教授分别阐述了自己对粮食行业信息化建设的观点。
河南工业大学甄彤教授:依托云计算等新技术,一些长期困扰着粮食信息化实践的典型问题将迎刃而解
河南工业大学甄彤教授对粮食行业的改革转型进行了探讨,他认为信息化是粮食业务能力的倍增器、粮食改革攻坚的助推器、落实粮食安全的技术保障。依托云计算等新技术,一些长期困扰着粮食信息化实践的典型问题将迎刃而解。希望汇聚粮食领域专家思想、各地粮食信息化实践经验、粮食信息化优秀厂商技术,形成合力,一起开创粮食行业更加美好的明天。
河南工业大学甄彤教授发表演讲
清华大学计算机系汪东升教授认为,云架构具有按需、自服务、可测量、快速、弹性等优势。河南工业大学许德刚主任认为,粮食信息化建设重点推荐以云模式为主。中软周献民副总提到,微服务相对边界比较清晰,实践方式比较灵活。其他粮食行业的专家伙伴分别就粮食信息化建设发表了自己的观点并进行了讨论。
怡和祥云董事长王士平对软件定义业务进行了总结,他认为软件定义业务促进了软件从工具快速走向新经济业务模式的核心,软件系统/应用系统正在快速的向平台转移。
会上,怡和祥云与到会的专家、厂商以及合作伙伴进行了圆桌会议讨论。
最后,来自粮食行业的专家、合作伙伴、厂商等参观并体验了SDG2.0产品,对怡和祥云发布的软件定义粮食SDG2.0充满了浓厚兴趣。
好文章,需要你的鼓励
美国多州和部分国家要求特定应用进行年龄验证,澳大利亚已禁止16岁以下用户使用社交媒体。新提案《应用商店问责法案》建议由苹果和谷歌负责统一验证用户年龄,而非各开发者单独验证。这将提升用户体验,用户只需向苹果或谷歌验证一次身份。凭借苹果在隐私保护方面的优势,该方案可扩展至Safari浏览器,为需要年龄验证的网站提供确认信息,而无需透露用户个人数据。
香港大学团队开发的"炼金术师"数据筛选系统,能从海量图片中精选一半高价值数据,训练出比使用全量数据更优秀的AI图像生成模型。该方法通过观察模型学习反应判断数据价值,发现适度复杂的图片比简单图片更有训练效果,实现了5倍训练加速和显著性能提升。
AI编程助手Cursor背后的公司Anysphere宣布收购AI代码审查工具初创公司Graphite。据报道收购价远超Graphite今年早些时候B轮融资时2.9亿美元的估值。此次收购具有战略意义,将AI代码生成与AI代码审查工具相结合,可大幅提升从编写到交付的整体效率。Anysphere估值已达290亿美元,近期频繁收购,上月收购技术招聘公司,今年7月还收购AI客户关系管理初创公司Koala的团队。
哥伦比亚大学等机构研究团队发现,在AI模型的强化学习训练中存在一个悖论现象:阻碍探索和阻碍利用竟然都能提升性能。研究揭示了裁剪技术实际是熵调节器而非学习信号,策略熵与性能无直接因果关系,并提出奖励错配理论解释随机奖励的积极效果,为AI训练方法设计提供了新的理论基础。