至顶网CIO与应用频道 09月25日 北京消息:9月20日,2017全球航空旅客大会在上海启幕。来自国内外政府机构、行业协会、国内外领先航空公司、机场集团等领导齐聚一堂,探讨面对全球化和数字化带来的全新挑战,在“一带一路”的时代背景下如何提高服务质量,革新航空旅客体验。普元大数据产品线总经理王轩出席会议,并发表演讲《做好大数据治理 加速航空业数字化转型》,强调航空业数字化转型,需要以大数据为驱动,做好面向业务的自服务大数据治理,上衔数据,下接用户,才能保证航空大数据的有效利用。
数字化时代席卷而来,航空业转型关键点浮出
随着经济的发展,飞行已经日益成为一种主流的出行方式,“一带一路”倡议的推进与实施、经济一体化都在不断推动航空服务产业的发展。根据国际航空运输协会(IATA)的预测,中国将在2023年超越美国成为全球最大的民航运输市场。在获得发展机遇的同时,航空业还面临数字化转型关键年,行业内所有公司需要应对消费升级和消费习惯均已被数字化、智能化改变的巨大挑战。本届全球航空旅客大会直面行业变革,以“新模式,新服务,新体验”为主题,对航空大数据、人工智能等热点议题展开了深入讨论。
“数字化旅客”的一站式出行体验诉求,激发航空企业必须合理和高效地利用海量的旅客信息才能帮助公司正确决策、为客户提供个性化的服务和独特的旅行体验。王轩基于资深的行业洞察与实践经验提出,在大数据应用剧增的当下,航空企业作为知识密集型企业,数字化转型的关键点就是有效利用大数据这一提升竞争力的得力助手,以大数据为驱动解决严重制约大数据利用和发展的数据问题,对接服务升级与产业转型、打造品牌特有竞争力。
自服务大数据治理实践加持,普元论道数字化转型加速
普元大数据产品线总经理王轩,是国内数据标准化及治理领域专家,有十年大型企业信息化架构设计与建设经验,全面主持普元大数据产品部的研发、拓展及团队管理工作。在会上,王轩表示,数据治理是减少数据问题的有效手段,并清晰阐明了大数据治理对于航空业数字化转型的意义、如何做好面向业务的自服务大数据治理以及自服务大数据治理的方法与技术关键点。他强调,航空企业有效梳理企业大数据,一览企业大数据全貌,最大程度实现对大数据的查询和使用,可以充分发挥大数据的业务价值。
王轩与会的实践分享,尤其是做好面向业务的大数据治理四个阶段的直观剖析,获得了参会航空业领导、专家的高度关注。目前,航空业作为普元长期服务的重点领域之一,普元自服务大数据治理已帮助东方航空等航空企业通过“管、看、找、用”解决航空数据问题,实现了以业务为中心的大数据治理建设。同时,普元EOS Platform、BPM、ESB等产品也成功应用于航空航天的科研生产管理、数字化集成、经营管理、综合管理4大类、20多种、50多个不同的应用系统。
面对席卷而来的数字化时代,电信、制造、金融、能源、保险、电力、政府等各行业的信息化平台建设都在经历着与航空行业类同的新考验。普元通过为中国五百余家企业提供平台建设技术与服务的经验,已经预先看到当前企业数字化转型中面临的问题。目前普元正在研发的以云计算模式进行软件架构升级,以元数据驱动的微服务架构为核心的数字化企业云平台“The Platform”,将会为所有有数字化转型需求的用户一个更为敏捷、简单可用、完整的数字化云平台解决方案。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。